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Nlp & llm engineer

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Babelscape

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Località:
Italy , Roma

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

25000.00 - 40000.00 EUR / Anno
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Babelscape sta cercando due Ingegneri NLP/LLM da inserire in modalità ibrida nel nostro team a Roma. Come azienda di AI specializzata in ricerca e sviluppo di tecnologie innovative in Natural Language Processing, semantica e multilinguismo, siamo impegnati a risolvere problemi complessi e a promuovere l'innovazione nel settore dell’elaborazione del linguaggio.

Responsabilità:

  • Ideare, progettare, sviluppare ed implementare soluzioni avanzate di NLP generativo
  • Prototipazione e dell’implementazione e della sperimentazione di vari modelli e algoritmi di NLP
  • Utilizzare tecnologie e framework LLM
  • Lavorare su problemi sfidanti di generative NLP, sviluppando in team soluzioni basate su modelli neurali all’avanguardia e sulle ultime tecnologie LLM
  • Collaborare con altri sviluppatori per garantire la riuscita del progetto

Requisiti:

  • Laurea magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria informatica, Artificial Intelligence o aree correlate
  • Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
  • Buona conoscenza del framework PyTorch e delle API di Hugging Face
  • Esperienza di finetuning di pretrained language model (ad es. BERT), ad es. con progetti git e/o progetti di un corso di NLP
  • Eccellenti abilità di problem-solving, capacità di lavorare in modo indipendente e contribuire al lavoro di squadra, proattività sul lavoro

Preferibile:

  • Familiarità con la generazione di linguaggio naturale o l'IA conversazionale
  • Esperienza nell’utilizzo di framework del LangChain per LLM e con architetture RAG
  • Esperienza nell’utilizzo di Neo4J
  • Esperienza con infrastrutture e distribuzione cloud utilizzando AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza con MySQL o PostgreSQL, e, idealmente, Elasticsearch
  • Forte capacità comunicative e di team building
Cosa offriamo:
  • Buoni pasto
  • Bonus su obiettivi e di produttività
  • Ambiente di lavoro dinamico e veloce con opportunità di crescita e sviluppo, a stretto contatto con la ricerca scientifica e industriale

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
06 dicembre 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Requisiti
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  • Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
  • Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili
  • Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
  • Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
  • Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
  • Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
  • Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI
Responsabilità
Responsabilità
  • Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
  • Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati
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Requisiti
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  • Laurea Magistrale in Linguistica Computazionale/Informatica Umanistica o equivalenti
  • Solido background in NLP e Conversational AI e conoscenze di Machine Learning e IR
  • Conoscenza Python e delle principali librerie e piattaforme in ambito data science e NLP (Pandas, Spacy, NLTK, Hugging Face)
  • Esperienza nell'analisi dei dati e nella costruzione di dataset e corpus, con capacità tecniche, analitiche e di collaborazione
  • Capacità di eseguire test e validazioni per verificare l'efficacia delle soluzioni implementate
  • Esperienza nel progettare e condurre esperimenti sui modelli di machine learning
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Costruzione di dataset ed addestramento dei modelli di Machine Learning
  • Valutazione, individuazione e correzione delle inefficienze dei modelli e dataset
  • Sviluppo e raffinamento di prompt per l'addestramento e il controllo di soluzioni di Generative AI e LLM sia open che commerciali
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Machine Learning Engineer

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Italy , Roma
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Contrader
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Requisiti
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  • Forte padronanza di Python e principali librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Esperienza nel design e deployment di API RESTful
  • Conoscenza dei principali strumenti per il versioning e l’orchestrazione (MLflow, DVC, Airflow, Prefect)
  • Esperienza su cloud GCP e/o AWS (es. Vertex AI, Sagemaker, BigQuery, S3, Lambda)
  • Familiarità con: Modelli LLM e modelli NLP open-source
  • Tecniche di fine-tuning supervisionato, LoRA, quantizzazione
  • Vector database (FAISS, Pinecone, Weaviate)
  • Solide basi in architetture di ML pipeline, job scheduling e ottimizzazione delle risorse
  • Conoscenza di MLOps e CI/CD per modelli AI (plus)
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o affini (PhD è un plus)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e implementare pipeline di training e retraining scalabili per modelli ML/LLM
  • Gestire dati su larga scala per pre-processing, augmentation, versioning e validazione
  • Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per lo sviluppo di modelli ottimizzati
  • Eseguire il fine-tuning di modelli pre-addestrati (es. BERT, GPT, LLaMA) per task specifici
  • Integrare i modelli in ambienti produttivi tramite API robuste e scalabili
  • Utilizzare vector DB per sistemi RAG o retrieval-based
  • Ottimizzare l’infrastruttura su cloud (GCP/AWS) per efficienza e costi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e giovane
  • Opportunità di partecipare a corsi di formazione
  • Iniziative di team building per favorire la coesione e il benessere del team
  • Assicurazione sanitaria e welcome kit
  • Tempo pieno
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Senior Agentic AI Engineer

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Requisiti
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  • Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini
  • Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents
  • Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud
  • Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro
Responsabilità
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  • Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all'integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision
  • Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell'introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza
  • Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI
  • Lavorerai in un ambiente che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi
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Operaio di produzione

Randstad Italia, per azienda cliente ricerca un OPERAIO DI PRODUZIONE per tratta...
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Italy , Maniago
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Randstad
Data di scadenza
24 maggio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Preferibile esperienza pregressa in ambito metalmeccanico
  • preferibile possesso attestato carroponte e/o muletto in corso di validità
  • attenzione al dettaglio, precisione e buona manualità
Responsabilità
Responsabilità
  • Carico e scarico di materiale manuale e anche con uso di carroponte
  • movimentazione imballi con uso di muletto
  • gestione impianto
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Addetto Macchine Utensili Cnc

Randstad Italia è alla ricerca di operatori CNC a giornata a Porcia (PN) per sol...
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Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Randstad
Data di scadenza
26 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza del disegno tecnico meccanico
  • Conoscenza delle caratteristiche principali dei materiali
  • Conoscenza degli strumenti di misurazione
  • Propensione al lavoro in squadra e a mettersi in gioco
Responsabilità
Responsabilità
  • Operazioni su macchine CNC come torni e frese a 2/3 assi
  • Operazioni di rettifiche
  • Controllo dimensionale dei pezzi prodotti
  • Richiamo programmi e settaggio macchina
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Addetto al picking

Località
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Italy , Prata di Pordenone
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Data di scadenza
23 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza pregressa nel ruolo di addetto al picking e nella movimentazione manuale dei carichi
  • Buona manualità e attenzione alla sicurezza
  • Precisione e affidabilità
Responsabilità
Responsabilità
  • La risorsa si occuperà prevalentemente dell’attività di picking e movimentazione carichi, svolti manualmente all'interno del magazzino
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Addetta alla finitura - settore legno

Randstad Italia, filiale di Sacile, seleziona per un'importante azienda cliente ...
Località
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Italy , Prata di Pordenone
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Randstad
Data di scadenza
23 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza pregressa, anche se minima, nella mansione di finitura o in attività manuali affini
  • Attenzione al dettaglio e precisione nell'esecuzione dei lavori
  • Buona manualità e capacità di lavorare in autonomia
  • Affidabilità e proattività
Responsabilità
Responsabilità
  • finitura manuale di componenti per mobili
  • controllo qualità visivo dei prodotti semilavorati
  • esecuzione di ritocchi manuali con carta vetrata
  • stuccatura e levigatura per garantire superfici lisce e perfette
  • lucidatura per ottenere la finitura desiderata
  • Tempo pieno
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