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Nlp & llm engineer

Italy, Roma 25000.00 - 40000.00 EUR / Anno · Offerta pubblicata 06 dicembre 2025

L'offerta di lavoro è scaduta

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Descrizione del lavoro

Babelscape sta cercando due Ingegneri NLP/LLM da inserire in modalità ibrida nel nostro team a Roma. Come azienda di AI specializzata in ricerca e sviluppo di tecnologie innovative in Natural Language Processing, semantica e multilinguismo, siamo impegnati a risolvere problemi complessi e a promuovere l'innovazione nel settore dell’elaborazione del linguaggio.

Responsabilità

  • Ideare, progettare, sviluppare ed implementare soluzioni avanzate di NLP generativo
  • Prototipazione e dell’implementazione e della sperimentazione di vari modelli e algoritmi di NLP
  • Utilizzare tecnologie e framework LLM
  • Lavorare su problemi sfidanti di generative NLP, sviluppando in team soluzioni basate su modelli neurali all’avanguardia e sulle ultime tecnologie LLM
  • Collaborare con altri sviluppatori per garantire la riuscita del progetto

Requisiti

  • Laurea magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria informatica, Artificial Intelligence o aree correlate
  • Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
  • Buona conoscenza del framework PyTorch e delle API di Hugging Face
  • Esperienza di finetuning di pretrained language model (ad es. BERT), ad es. con progetti git e/o progetti di un corso di NLP
  • Eccellenti abilità di problem-solving, capacità di lavorare in modo indipendente e contribuire al lavoro di squadra, proattività sul lavoro

Preferibile

  • Familiarità con la generazione di linguaggio naturale o l'IA conversazionale
  • Esperienza nell’utilizzo di framework del LangChain per LLM e con architetture RAG
  • Esperienza nell’utilizzo di Neo4J
  • Esperienza con infrastrutture e distribuzione cloud utilizzando AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza con MySQL o PostgreSQL, e, idealmente, Elasticsearch
  • Forte capacità comunicative e di team building

Cosa offriamo

  • Buoni pasto
  • Bonus su obiettivi e di produttività
  • Ambiente di lavoro dinamico e veloce con opportunità di crescita e sviluppo, a stretto contatto con la ricerca scientifica e industriale
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Nlp & llm engineer

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Head of AI Solutions

Siamo società di consulenza e servizi tecnologici specializzata in Customer Expe...
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Italy , Roma; Milano
Salario
Salario:
Non fornito
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Assist Digital
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Solido background in Machine Learning, Deep Learning e NLP: classificazione, retrieval, transformer, embedding, fine-tuning di LLM/SLM
  • Esperienza pratica con modelli di frontier AI (OpenAI, Gemini, Anthropic) e modelli open / SLM (Qwen, Gemma, Llama, Mistral)
  • Padronanza di pattern e framework GenAI: RAG, function calling, tool use, MCP, A2A/ACP, LangChain / Langflow / LangGraph
  • Vector DB e KB optimization: Pinecone, Chroma, Qdrant, Elasticsearch
  • ranking, chunking, evaluation di sistemi di information retrieval
  • Cloud AI: GCP (Vertex AI, Customer Engagement Suite) o esperienza equivalente su AWS o Azure
  • Programmazione: Python (avanzato), familiarità con almeno un altro linguaggio mainstream (Java/Node.js/TypeScript)
  • Docker, Kubernetes, CI/CD
  • Conoscenza dei principali use case CX: voicebot/chatbot, intelligent contact center, knowledge assistant, agentic automation, AI assistant on data
  • 8+ anni di esperienza in ambito AI/ML, di cui almeno 3-4 in ruoli di leadership tecnica o practice/team management
Responsabilità
Responsabilità
  • Guidare la practice AI Solutions (AI Engineer, Conversational e Prompt Engineer, Backend and Frontend Software Engineer), assegnando priorità, presidiando la qualità della delivery e curando la crescita professionale del team
  • Definire la strategia di people development: hiring plan, percorsi di carriera, piani formativi e programmi di certificazione
  • Promuovere una cultura di innovazione, ownership end-to-end e knowledge sharing con le altre practice tecnologiche della BU
  • Contribuire alla definizione del portafoglio di offering AI con attenzione a Agentic AI Solutions, Agentic Automation, Conversational AI, AI Engineering, Intelligent Search, Agentic AI Architecture
  • Guidare l’evoluzione degli asset proprietari della practice e la roadmap di product engineering condivisa con i prodotti del Gruppo
  • Presidiare le attività di R&D su LLM, agentic systems, multi-agent orchestration (A2A/ACP, MCP), guardrail, evaluation framework, fine-tuning di SLM e applicazioni vertical (CX, voice, knowledge)
  • Stabilire benchmark, KPI di practice (utilization, margine, time-to-value) e meccanismi di governance dell’offering
  • Supervisionare la delivery dei progetti AI critici: definizione dell’architettura, scelta dei modelli, design degli agentic flow, integrazione con backend e contact center, monitoring in produzione
  • Garantire qualità, scalabilità, sicurezza e osservabilità delle soluzioni AI in produzione (AIOps, guardrail, evaluation, drift monitoring)
  • Definire e diffondere standard, reference architecture e best practice all’interno della practice e verso le altre BU
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ruolo di leadership all’interno di una BU strategica, con visibilità diretta sul Top Management del Gruppo
  • Una practice consolidata, con asset proprietari, partnership Tier-1 e un portafoglio clienti enterprise di primo piano
  • Possibilità di disegnare la propria strategia di offering AI e l’evoluzione del team
  • Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
  • Formazione continua e certificazioni
  • Welfare e convenzioni aziendali
  • Ticket Restaurant
  • Tempo pieno
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Senior Agentic AI Engineer

Località
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Italy
Salario
Salario:
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Requisiti
Requisiti
  • Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini
  • Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents
  • Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud
  • Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro
Responsabilità
Responsabilità
  • Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all'integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision
  • Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell'introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza
  • Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI
  • Lavorerai in un ambiente che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Percorso di crescita su misura per realizzare le tue ambizioni
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Computational Linguistic / Knowledge Engineer

Almawave è una società italiana attiva in ambito Data & Artificial Intelligence....
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Italia , Roma
Salario
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AlmavivA Group
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Linguistica Computazionale/Informatica Umanistica o equivalenti
  • Solido background in NLP e Conversational AI e conoscenze di Machine Learning e IR
  • Conoscenza Python e delle principali librerie e piattaforme in ambito data science e NLP (Pandas, Spacy, NLTK, Hugging Face)
  • Esperienza nell'analisi dei dati e nella costruzione di dataset e corpus, con capacità tecniche, analitiche e di collaborazione
  • Capacità di eseguire test e validazioni per verificare l'efficacia delle soluzioni implementate
  • Esperienza nel progettare e condurre esperimenti sui modelli di machine learning
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Costruzione di dataset ed addestramento dei modelli di Machine Learning
  • Valutazione, individuazione e correzione delle inefficienze dei modelli e dataset
  • Sviluppo e raffinamento di prompt per l'addestramento e il controllo di soluzioni di Generative AI e LLM sia open che commerciali
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AI Engineer

Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Alma...
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Località
Italia , Roma
Salario
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AlmavivA Group
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
  • Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili
  • Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
  • Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
  • Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
  • Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
  • Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI
Responsabilità
Responsabilità
  • Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
  • Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati
  • Tempo pieno
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Nuovo

Addetto Carico/Scarico Impianti

Randstad Italia, filiale di Varese, per una solida azienda cliente operante nel ...
Località
Località
Italy , Vedano Olona
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Randstad
Data di scadenza
24 agosto 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza pregressa preferibilmente in contesti chimici o industriali complessi
  • Patentino per il carrello elevatore in corso di validità
  • Eventuale attestato per Lavori in Quota
  • Affidabilità, precisione e capacità di gestione delle procedure di sicurezza
Responsabilità
Responsabilità
  • Gestione flussi: eseguire le operazioni di carico e scarico delle autocisterne di polioli
  • Coordinamento autisti: accogliere i conducenti, fornire le disposizioni di sicurezza aziendali e indicare le aree di sosta e pesata
  • Movimentazione merci: utilizzare il carrello elevatore e il transpallet per lo stoccaggio e il prelievo dei colli sulle scaffalature
  • Controllo e documentazione: verificare la conformità delle operazioni e dei documenti di trasporto
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Nuovo

Addetto al magazzino

Hai voglia di investire su te stesso e di specializzarti in un ambito in forte e...
Località
Località
Italy , Crema
Salario
Salario:
Non fornito
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
24 agosto 2026
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Requisiti
Requisiti
  • essere disoccupati o inoccupati
  • disponibilità immediata
  • non è richiesta esperienza pregressa nel ruolo
  • il corso è strutturato per fornire tutte le basi necessarie partendo da zero
  • disponibilità a frequentare le 80 ore di corso
  • precisione, puntualità, serietà professionale e predisposizione al lavoro di squadra
  • interesse per la mansione e voglia di mettersi in gioco
Responsabilità
Responsabilità
  • Gestione Informatizzata del Magazzino: utilizzo professionale di software gestionali e strumenti digitali per il tracciamento delle merci
  • Tecniche di Picking e Packaging: operatività avanzata nel prelievo dei prodotti e gestione del confezionamento sostenibile
  • Logistica e Digitalizzazione: comprensione dei flussi logistici moderni e dei processi di magazzino 4.0
  • Sicurezza Certificata: riceverai la formazione obbligatoria su salute e sicurezza (D.Lgs 81/08) con un credito formativo permanente
  • Time Management: tecniche per ottimizzare i tempi di lavoro e gestire le scadenze con efficienza
  • Adattabilità e Flessibilità: sviluppo di una mentalità aperta per gestire i cambiamenti e le sfide del settore
  • Collaborazione Interfunzionale: strategie per lavorare in team e comunicare efficacemente tra i diversi reparti aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • corso formativo gratuito
  • finanziato dall'Ente "Forma.Temp"
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Nuovo

Operaio retrattilista

Randstad Italia Spa, filiale di Lodi, per conto di un'importante azienda cliente...
Località
Località
Italy , Lodi
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
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Data di scadenza
24 agosto 2026
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Requisiti
Requisiti
  • possesso del patentino per la conduzione del muletto e retrattile
  • capacità di guida del retrattile e conduzione del transpallet
  • precisione, velocità e rispetto delle tempistiche di produzione
  • disponibilità a lavoro full time sia a giornata e/o su 2 turni (6:00/14:00
  • 14:00/22:00)
  • esperienza 1 anno
Responsabilità
Responsabilità
  • movimentazione delle merci con carrelli elevatori da inizio/fine linea a magazzino merci e prodotti finiti
  • preparazione e rifornimento delle materie prime e materiali funzionali alle linee di produzione
  • Tempo pieno
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Addetto Alla Preparazione Pallet

Sei alla ricerca di un lavoro in magazzino presso una realtà strutturata e in cr...
Località
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Italy , Trezzo sull'Adda
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Data di scadenza
24 agosto 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza in magazzino
  • Dimestichezza nell'utilizzo del lettore ottico, scanner, transpallet manuale e transpallet elettrico
Responsabilità
Responsabilità
  • Picking e prelievo ordini tramite alzatore e palmare
  • Carico, controllo e stoccaggio della merce
  • Preparazione ordini e allestimento bancali
  • Movimentazione pallet con ausilio di transpallet elettrico e manuale
  • Tempo pieno
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