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Nlp & llm engineer

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Babelscape

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Località:
Italy , Roma

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

25000.00 - 40000.00 EUR / Anno
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Babelscape sta cercando due Ingegneri NLP/LLM da inserire in modalità ibrida nel nostro team a Roma. Come azienda di AI specializzata in ricerca e sviluppo di tecnologie innovative in Natural Language Processing, semantica e multilinguismo, siamo impegnati a risolvere problemi complessi e a promuovere l'innovazione nel settore dell’elaborazione del linguaggio.

Responsabilità:

  • Ideare, progettare, sviluppare ed implementare soluzioni avanzate di NLP generativo
  • Prototipazione e dell’implementazione e della sperimentazione di vari modelli e algoritmi di NLP
  • Utilizzare tecnologie e framework LLM
  • Lavorare su problemi sfidanti di generative NLP, sviluppando in team soluzioni basate su modelli neurali all’avanguardia e sulle ultime tecnologie LLM
  • Collaborare con altri sviluppatori per garantire la riuscita del progetto

Requisiti:

  • Laurea magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria informatica, Artificial Intelligence o aree correlate
  • Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
  • Buona conoscenza del framework PyTorch e delle API di Hugging Face
  • Esperienza di finetuning di pretrained language model (ad es. BERT), ad es. con progetti git e/o progetti di un corso di NLP
  • Eccellenti abilità di problem-solving, capacità di lavorare in modo indipendente e contribuire al lavoro di squadra, proattività sul lavoro

Preferibile:

  • Familiarità con la generazione di linguaggio naturale o l'IA conversazionale
  • Esperienza nell’utilizzo di framework del LangChain per LLM e con architetture RAG
  • Esperienza nell’utilizzo di Neo4J
  • Esperienza con infrastrutture e distribuzione cloud utilizzando AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza con MySQL o PostgreSQL, e, idealmente, Elasticsearch
  • Forte capacità comunicative e di team building
Cosa offriamo:
  • Buoni pasto
  • Bonus su obiettivi e di produttività
  • Ambiente di lavoro dinamico e veloce con opportunità di crescita e sviluppo, a stretto contatto con la ricerca scientifica e industriale

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
06 dicembre 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Requisiti
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  • Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
  • Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili
  • Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
  • Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
  • Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
  • Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
  • Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI
Responsabilità
Responsabilità
  • Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
  • Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Linguistica Computazionale/Informatica Umanistica o equivalenti
  • Solido background in NLP e Conversational AI e conoscenze di Machine Learning e IR
  • Conoscenza Python e delle principali librerie e piattaforme in ambito data science e NLP (Pandas, Spacy, NLTK, Hugging Face)
  • Esperienza nell'analisi dei dati e nella costruzione di dataset e corpus, con capacità tecniche, analitiche e di collaborazione
  • Capacità di eseguire test e validazioni per verificare l'efficacia delle soluzioni implementate
  • Esperienza nel progettare e condurre esperimenti sui modelli di machine learning
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Costruzione di dataset ed addestramento dei modelli di Machine Learning
  • Valutazione, individuazione e correzione delle inefficienze dei modelli e dataset
  • Sviluppo e raffinamento di prompt per l'addestramento e il controllo di soluzioni di Generative AI e LLM sia open che commerciali
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Machine Learning Engineer

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Requisiti
Requisiti
  • Forte padronanza di Python e principali librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Esperienza nel design e deployment di API RESTful
  • Conoscenza dei principali strumenti per il versioning e l’orchestrazione (MLflow, DVC, Airflow, Prefect)
  • Esperienza su cloud GCP e/o AWS (es. Vertex AI, Sagemaker, BigQuery, S3, Lambda)
  • Familiarità con: Modelli LLM e modelli NLP open-source
  • Tecniche di fine-tuning supervisionato, LoRA, quantizzazione
  • Vector database (FAISS, Pinecone, Weaviate)
  • Solide basi in architetture di ML pipeline, job scheduling e ottimizzazione delle risorse
  • Conoscenza di MLOps e CI/CD per modelli AI (plus)
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o affini (PhD è un plus)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e implementare pipeline di training e retraining scalabili per modelli ML/LLM
  • Gestire dati su larga scala per pre-processing, augmentation, versioning e validazione
  • Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per lo sviluppo di modelli ottimizzati
  • Eseguire il fine-tuning di modelli pre-addestrati (es. BERT, GPT, LLaMA) per task specifici
  • Integrare i modelli in ambienti produttivi tramite API robuste e scalabili
  • Utilizzare vector DB per sistemi RAG o retrieval-based
  • Ottimizzare l’infrastruttura su cloud (GCP/AWS) per efficienza e costi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e giovane
  • Opportunità di partecipare a corsi di formazione
  • Iniziative di team building per favorire la coesione e il benessere del team
  • Assicurazione sanitaria e welcome kit
  • Tempo pieno
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Senior Agentic AI Engineer

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Requisiti
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  • Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini
  • Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents
  • Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud
  • Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro
Responsabilità
Responsabilità
  • Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all'integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision
  • Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell'introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza
  • Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI
  • Lavorerai in un ambiente che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi
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Cosa offriamo
  • Percorso di crescita su misura per realizzare le tue ambizioni
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Requisiti
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  • Solido background in Machine Learning, Deep Learning e NLP: classificazione, retrieval, transformer, embedding, fine-tuning di LLM/SLM
  • Esperienza pratica con modelli di frontier AI (OpenAI, Gemini, Anthropic) e modelli open / SLM (Qwen, Gemma, Llama, Mistral)
  • Padronanza di pattern e framework GenAI: RAG, function calling, tool use, MCP, A2A/ACP, LangChain / Langflow / LangGraph
  • Vector DB e KB optimization: Pinecone, Chroma, Qdrant, Elasticsearch
  • ranking, chunking, evaluation di sistemi di information retrieval
  • Cloud AI: GCP (Vertex AI, Customer Engagement Suite) o esperienza equivalente su AWS o Azure
  • Programmazione: Python (avanzato), familiarità con almeno un altro linguaggio mainstream (Java/Node.js/TypeScript)
  • Docker, Kubernetes, CI/CD
  • Conoscenza dei principali use case CX: voicebot/chatbot, intelligent contact center, knowledge assistant, agentic automation, AI assistant on data
  • 8+ anni di esperienza in ambito AI/ML, di cui almeno 3-4 in ruoli di leadership tecnica o practice/team management
Responsabilità
Responsabilità
  • Guidare la practice AI Solutions (AI Engineer, Conversational e Prompt Engineer, Backend and Frontend Software Engineer), assegnando priorità, presidiando la qualità della delivery e curando la crescita professionale del team
  • Definire la strategia di people development: hiring plan, percorsi di carriera, piani formativi e programmi di certificazione
  • Promuovere una cultura di innovazione, ownership end-to-end e knowledge sharing con le altre practice tecnologiche della BU
  • Contribuire alla definizione del portafoglio di offering AI con attenzione a Agentic AI Solutions, Agentic Automation, Conversational AI, AI Engineering, Intelligent Search, Agentic AI Architecture
  • Guidare l’evoluzione degli asset proprietari della practice e la roadmap di product engineering condivisa con i prodotti del Gruppo
  • Presidiare le attività di R&D su LLM, agentic systems, multi-agent orchestration (A2A/ACP, MCP), guardrail, evaluation framework, fine-tuning di SLM e applicazioni vertical (CX, voice, knowledge)
  • Stabilire benchmark, KPI di practice (utilization, margine, time-to-value) e meccanismi di governance dell’offering
  • Supervisionare la delivery dei progetti AI critici: definizione dell’architettura, scelta dei modelli, design degli agentic flow, integrazione con backend e contact center, monitoring in produzione
  • Garantire qualità, scalabilità, sicurezza e osservabilità delle soluzioni AI in produzione (AIOps, guardrail, evaluation, drift monitoring)
  • Definire e diffondere standard, reference architecture e best practice all’interno della practice e verso le altre BU
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ruolo di leadership all’interno di una BU strategica, con visibilità diretta sul Top Management del Gruppo
  • Una practice consolidata, con asset proprietari, partnership Tier-1 e un portafoglio clienti enterprise di primo piano
  • Possibilità di disegnare la propria strategia di offering AI e l’evoluzione del team
  • Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
  • Formazione continua e certificazioni
  • Welfare e convenzioni aziendali
  • Ticket Restaurant
  • Tempo pieno
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Impiegato commerciale/front office

Randstad Healthcare, divisione specializzata nella ricerca e selezione di person...
Località
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Italy , Milano
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Data di scadenza
05 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Eccellente padronanza della lingua inglese: indispensabile per la gestione della nostra utenza internazionale. Livello di inglese C1/C2 sia scritto che parlato
  • Doti comunicative e relazionali: capacità di ascolto attivo, empatia e naturale propensione al contatto umano
  • Standing professionale: attitudine in linea con un ambiente medico di alto livello
  • Orientamento al risultato: capacità di trasformare l'interesse del paziente in un impegno concreto verso il proprio benessere
  • Residenza a Milano o zone limitrofe: no smart working
  • Disponibilità a lavorare su turni dal lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 19:00
Responsabilità
Responsabilità
  • Gestione delle Consulenze: presentare in modo chiaro e professionale i servizi clinici specifici e i piani di cura personalizzati. Rispondendo a richieste di informazioni via telefono, chat, e-mail
  • Supporto Decisionale: accompagnare il paziente nella scelta del percorso più adatto alle proprie esigenze, illustrando i benefici e il valore aggiunto delle prestazioni della Clinica
  • Follow-up e Relazione: curare il legame con il paziente nel tempo, assicurando la massima soddisfazione e la continuità dei trattamenti
  • Tempo pieno
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Customer Service Specialist - Ufficio Reclami

Randstad Italia Spa, divisione Specialty Contact Center, è alla ricerca di un pr...
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Italia , Milano
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Data di scadenza
07 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • 1 anno di esperienza pregressa nel Customer Care
  • Eccellenti capacità relazionali ed empatiche, con una comunicazione scritta e verbale impeccabile
  • Ottima dimestichezza con i principali strumenti informatici e familiarità nell'uso di piattaforme CRM
  • Capacità di operare con autonomia e precisione, unite a forte propensione al lavoro di squadra e affidabilità
Responsabilità
Responsabilità
  • Customer Support: Fornire assistenza telefonica tempestiva e professionale in merito ai prodotti e servizi acquistati, guidando il cliente nella risoluzione di dubbi o necessità
  • Gestione Documentale: Verificare la completezza e la correttezza della documentazione ricevuta tramite i nostri applicativi gestionali, assicurando l'integrità dei dati
  • Supporto Operativo: Gestire in modo proattivo le agende dei liquidatori, ottimizzando la pianificazione degli appuntamenti e delle attività di perizia
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Inserimento in un ambiente dinamico e stimolante
  • Sede di lavoro: Zona Crescenzago
  • Percorso di crescita professionale in un settore in continua evoluzione
  • Tempo pieno
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Fleet Planner

Randstad Italia, specialty office di Sesto San Giovanni, per azienda multinazion...
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Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
34000.00 - 40000.00 EUR / Anno
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Data di scadenza
04 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Meccanica o dei trasporti/civile, Diploma tecnico con esperienza
  • Esperienza maturata in ruoli analoghi (manutenzione, pianificazione attività ecc) o esperienza maturata in ambito ferroviario (sala operativa, ufficio gestione rotabili ecc)
  • Buona conoscenza della lingua inglese e preferibilmente della lingua tedesca (sia a livello parlato, sia scritto)
  • Conoscenza del pacchetto office, Sap, linguaggi di programmazione (plus)
Responsabilità
Responsabilità
  • Pianificare e gestire la manutenzione preventiva e correttiva della flotta di locomotive assegnata, rispettando i piani manutentivi vigenti
  • Gestione dei contatti con le officine incaricate delle attività di manutenzione
  • Gestione documentale e informatica: produzione degli ordini di lavoro, verifica e archiviazione della documentazione di manutenzione, e gestione dei tool aziendali informatici
  • Garantire una comunicazione chiara, puntuale ed efficace con i clienti
  • Gestire l'interfaccia con tutti i soggetti coinvolti nel processo di manutenzione, sia interni che esterni all'azienda
  • Produzione e monitoraggio dei KPI
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