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Nlp & llm engineer

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Babelscape

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Località:
Italy , Roma

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

25000.00 - 40000.00 EUR / Anno
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Babelscape sta cercando due Ingegneri NLP/LLM da inserire in modalità ibrida nel nostro team a Roma. Come azienda di AI specializzata in ricerca e sviluppo di tecnologie innovative in Natural Language Processing, semantica e multilinguismo, siamo impegnati a risolvere problemi complessi e a promuovere l'innovazione nel settore dell’elaborazione del linguaggio.

Responsabilità:

  • Ideare, progettare, sviluppare ed implementare soluzioni avanzate di NLP generativo
  • Prototipazione e dell’implementazione e della sperimentazione di vari modelli e algoritmi di NLP
  • Utilizzare tecnologie e framework LLM
  • Lavorare su problemi sfidanti di generative NLP, sviluppando in team soluzioni basate su modelli neurali all’avanguardia e sulle ultime tecnologie LLM
  • Collaborare con altri sviluppatori per garantire la riuscita del progetto

Requisiti:

  • Laurea magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria informatica, Artificial Intelligence o aree correlate
  • Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
  • Buona conoscenza del framework PyTorch e delle API di Hugging Face
  • Esperienza di finetuning di pretrained language model (ad es. BERT), ad es. con progetti git e/o progetti di un corso di NLP
  • Eccellenti abilità di problem-solving, capacità di lavorare in modo indipendente e contribuire al lavoro di squadra, proattività sul lavoro

Preferibile:

  • Familiarità con la generazione di linguaggio naturale o l'IA conversazionale
  • Esperienza nell’utilizzo di framework del LangChain per LLM e con architetture RAG
  • Esperienza nell’utilizzo di Neo4J
  • Esperienza con infrastrutture e distribuzione cloud utilizzando AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza con MySQL o PostgreSQL, e, idealmente, Elasticsearch
  • Forte capacità comunicative e di team building
Cosa offriamo:
  • Buoni pasto
  • Bonus su obiettivi e di produttività
  • Ambiente di lavoro dinamico e veloce con opportunità di crescita e sviluppo, a stretto contatto con la ricerca scientifica e industriale

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
06 dicembre 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Requisiti
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  • Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
  • Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili
  • Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
  • Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
  • Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
  • Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
  • Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI
Responsabilità
Responsabilità
  • Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
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Requisiti
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  • Laurea Magistrale in Linguistica Computazionale/Informatica Umanistica o equivalenti
  • Solido background in NLP e Conversational AI e conoscenze di Machine Learning e IR
  • Conoscenza Python e delle principali librerie e piattaforme in ambito data science e NLP (Pandas, Spacy, NLTK, Hugging Face)
  • Esperienza nell'analisi dei dati e nella costruzione di dataset e corpus, con capacità tecniche, analitiche e di collaborazione
  • Capacità di eseguire test e validazioni per verificare l'efficacia delle soluzioni implementate
  • Esperienza nel progettare e condurre esperimenti sui modelli di machine learning
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Costruzione di dataset ed addestramento dei modelli di Machine Learning
  • Valutazione, individuazione e correzione delle inefficienze dei modelli e dataset
  • Sviluppo e raffinamento di prompt per l'addestramento e il controllo di soluzioni di Generative AI e LLM sia open che commerciali
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Machine Learning Engineer

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Requisiti
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  • Forte padronanza di Python e principali librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Esperienza nel design e deployment di API RESTful
  • Conoscenza dei principali strumenti per il versioning e l’orchestrazione (MLflow, DVC, Airflow, Prefect)
  • Esperienza su cloud GCP e/o AWS (es. Vertex AI, Sagemaker, BigQuery, S3, Lambda)
  • Familiarità con: Modelli LLM e modelli NLP open-source
  • Tecniche di fine-tuning supervisionato, LoRA, quantizzazione
  • Vector database (FAISS, Pinecone, Weaviate)
  • Solide basi in architetture di ML pipeline, job scheduling e ottimizzazione delle risorse
  • Conoscenza di MLOps e CI/CD per modelli AI (plus)
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o affini (PhD è un plus)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e implementare pipeline di training e retraining scalabili per modelli ML/LLM
  • Gestire dati su larga scala per pre-processing, augmentation, versioning e validazione
  • Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per lo sviluppo di modelli ottimizzati
  • Eseguire il fine-tuning di modelli pre-addestrati (es. BERT, GPT, LLaMA) per task specifici
  • Integrare i modelli in ambienti produttivi tramite API robuste e scalabili
  • Utilizzare vector DB per sistemi RAG o retrieval-based
  • Ottimizzare l’infrastruttura su cloud (GCP/AWS) per efficienza e costi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e giovane
  • Opportunità di partecipare a corsi di formazione
  • Iniziative di team building per favorire la coesione e il benessere del team
  • Assicurazione sanitaria e welcome kit
  • Tempo pieno
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Senior Agentic AI Engineer

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Requisiti
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  • Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini
  • Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents
  • Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud
  • Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro
Responsabilità
Responsabilità
  • Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all'integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision
  • Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell'introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza
  • Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI
  • Lavorerai in un ambiente che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi
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Requisiti
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  • Solido background in Machine Learning, Deep Learning e NLP: classificazione, retrieval, transformer, embedding, fine-tuning di LLM/SLM
  • Esperienza pratica con modelli di frontier AI (OpenAI, Gemini, Anthropic) e modelli open / SLM (Qwen, Gemma, Llama, Mistral)
  • Padronanza di pattern e framework GenAI: RAG, function calling, tool use, MCP, A2A/ACP, LangChain / Langflow / LangGraph
  • Vector DB e KB optimization: Pinecone, Chroma, Qdrant, Elasticsearch
  • ranking, chunking, evaluation di sistemi di information retrieval
  • Cloud AI: GCP (Vertex AI, Customer Engagement Suite) o esperienza equivalente su AWS o Azure
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  • Docker, Kubernetes, CI/CD
  • Conoscenza dei principali use case CX: voicebot/chatbot, intelligent contact center, knowledge assistant, agentic automation, AI assistant on data
  • 8+ anni di esperienza in ambito AI/ML, di cui almeno 3-4 in ruoli di leadership tecnica o practice/team management
Responsabilità
Responsabilità
  • Guidare la practice AI Solutions (AI Engineer, Conversational e Prompt Engineer, Backend and Frontend Software Engineer), assegnando priorità, presidiando la qualità della delivery e curando la crescita professionale del team
  • Definire la strategia di people development: hiring plan, percorsi di carriera, piani formativi e programmi di certificazione
  • Promuovere una cultura di innovazione, ownership end-to-end e knowledge sharing con le altre practice tecnologiche della BU
  • Contribuire alla definizione del portafoglio di offering AI con attenzione a Agentic AI Solutions, Agentic Automation, Conversational AI, AI Engineering, Intelligent Search, Agentic AI Architecture
  • Guidare l’evoluzione degli asset proprietari della practice e la roadmap di product engineering condivisa con i prodotti del Gruppo
  • Presidiare le attività di R&D su LLM, agentic systems, multi-agent orchestration (A2A/ACP, MCP), guardrail, evaluation framework, fine-tuning di SLM e applicazioni vertical (CX, voice, knowledge)
  • Stabilire benchmark, KPI di practice (utilization, margine, time-to-value) e meccanismi di governance dell’offering
  • Supervisionare la delivery dei progetti AI critici: definizione dell’architettura, scelta dei modelli, design degli agentic flow, integrazione con backend e contact center, monitoring in produzione
  • Garantire qualità, scalabilità, sicurezza e osservabilità delle soluzioni AI in produzione (AIOps, guardrail, evaluation, drift monitoring)
  • Definire e diffondere standard, reference architecture e best practice all’interno della practice e verso le altre BU
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ruolo di leadership all’interno di una BU strategica, con visibilità diretta sul Top Management del Gruppo
  • Una practice consolidata, con asset proprietari, partnership Tier-1 e un portafoglio clienti enterprise di primo piano
  • Possibilità di disegnare la propria strategia di offering AI e l’evoluzione del team
  • Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
  • Formazione continua e certificazioni
  • Welfare e convenzioni aziendali
  • Ticket Restaurant
  • Tempo pieno
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Impiegato ufficio tecnico

Località
Località
Italy , Reggio nell'Emilia
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
06 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Diploma tecnico ad indirizzo meccanico
  • esperienza pregressa maturata presso aziende metalmeccaniche, con il ruolo di disegnatore/progettista meccanico
  • capacità di utilizzo di Inventore CAD 2D
  • disinvoltura nell'utilizzo del Pacchetto Office
Responsabilità
Responsabilità
  • progettare e disegnare parti e componenti meccanici dei macchinari industriali
  • confrontarsi con la produzione per la fattibilità operativa del progetto
  • interfacciarsi con i fornitori per quanto di competenza
  • collaborare con il team di progettazione per individuare soluzioni e migliorie tecniche
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Videoconference Project Manager

Siamo una società dinamica, giovane e flessibile che opera da oltre 10 anni nel ...
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Italy , Milano
Salario
Salario:
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ECIT SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • competenze in ambito Project Management e pratiche ITIL
  • esperienza pregressa su sistemi audio-video
  • provenienza da contesti strutturati
  • ottima comunicazione
  • conoscenze in ambito Networking e sull'ecosistema Microsoft 365 o Microsoft Teams
  • inglese fluente
Responsabilità
Responsabilità
  • raccogliere le esigenze del cliente e identificare i requisiti
  • seguire la fase di design della soluzione in collaborazione con team tecnici e/o fornitori
  • supervisionare fasi di acquisto e processi approvativi
  • fornire assistenza tecnica tramite test e verifiche di funzionamento
  • gestire la fase di delivery e di collaudo finale
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente tecnologicamente stimolante
  • contratto a tempo indeterminato, CCNL Confcommercio
  • possibilità di acquisire certificazioni tecniche
  • periodiche attività di team building
  • Tempo pieno
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Nuovo

Service Desk

Località
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Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
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IWS Consulting IT Advisory Company
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza nella gestione dei Sistemi Windows Server
  • conoscenza di Active Directory (AD DS, GPO, DNS, DHC)
  • esperienza con Servizi cloud Microsoft (Azure, Office 365)
  • conoscenza di VMWare e sistemi di Backup
  • nozioni di networking e troubleshooting
  • diploma Istituto Tecnico informatico o corsi professionalizzanti in Reti e Sistemi
  • buone capacità di comunicazione
  • conoscenza della lingua inglese
  • capacità di lavorare in team
  • gestione efficace del tempo
Responsabilità
Responsabilità
  • Assistenza di 1° e 2° livello su postazioni di lavoro e periferiche
  • installazione, aggiornamento e supporto di patch e rilasci software
  • manutenzione programmata di sistemi hardware/software
  • gestione infrastrutture Active Directory
  • amministrazione infrastrutture VMWare vSphere e architettura di backup
  • troubleshooting e gestione problematiche
  • pianificazione attività di manutenzione e monitoraggio
  • implementazione e qualifica infrastrutturale per nuovi progetti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente di lavoro inclusivo, stimolante e innovativo
  • valorizzazione della professionalità
  • possibilità di espandere le conoscenze attraverso percorsi di formazione
  • contratto di lavoro a tempo indeterminato e full time
  • retribuzione commisurata all'esperienza
  • bonus legati ad obiettivi individuali e di Team
  • Tempo pieno
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