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Nlp & llm engineer

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Babelscape

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Località:
Italy , Roma

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

25000.00 - 40000.00 EUR / Anno
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Babelscape sta cercando due Ingegneri NLP/LLM da inserire in modalità ibrida nel nostro team a Roma. Come azienda di AI specializzata in ricerca e sviluppo di tecnologie innovative in Natural Language Processing, semantica e multilinguismo, siamo impegnati a risolvere problemi complessi e a promuovere l'innovazione nel settore dell’elaborazione del linguaggio.

Responsabilità:

  • Ideare, progettare, sviluppare ed implementare soluzioni avanzate di NLP generativo
  • Prototipazione e dell’implementazione e della sperimentazione di vari modelli e algoritmi di NLP
  • Utilizzare tecnologie e framework LLM
  • Lavorare su problemi sfidanti di generative NLP, sviluppando in team soluzioni basate su modelli neurali all’avanguardia e sulle ultime tecnologie LLM
  • Collaborare con altri sviluppatori per garantire la riuscita del progetto

Requisiti:

  • Laurea magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria informatica, Artificial Intelligence o aree correlate
  • Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
  • Buona conoscenza del framework PyTorch e delle API di Hugging Face
  • Esperienza di finetuning di pretrained language model (ad es. BERT), ad es. con progetti git e/o progetti di un corso di NLP
  • Eccellenti abilità di problem-solving, capacità di lavorare in modo indipendente e contribuire al lavoro di squadra, proattività sul lavoro

Preferibile:

  • Familiarità con la generazione di linguaggio naturale o l'IA conversazionale
  • Esperienza nell’utilizzo di framework del LangChain per LLM e con architetture RAG
  • Esperienza nell’utilizzo di Neo4J
  • Esperienza con infrastrutture e distribuzione cloud utilizzando AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza con MySQL o PostgreSQL, e, idealmente, Elasticsearch
  • Forte capacità comunicative e di team building
Cosa offriamo:
  • Buoni pasto
  • Bonus su obiettivi e di produttività
  • Ambiente di lavoro dinamico e veloce con opportunità di crescita e sviluppo, a stretto contatto con la ricerca scientifica e industriale

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
06 dicembre 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
  • Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili
  • Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
  • Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
  • Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
  • Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
  • Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI
Responsabilità
Responsabilità
  • Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
  • Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Linguistica Computazionale/Informatica Umanistica o equivalenti
  • Solido background in NLP e Conversational AI e conoscenze di Machine Learning e IR
  • Conoscenza Python e delle principali librerie e piattaforme in ambito data science e NLP (Pandas, Spacy, NLTK, Hugging Face)
  • Esperienza nell'analisi dei dati e nella costruzione di dataset e corpus, con capacità tecniche, analitiche e di collaborazione
  • Capacità di eseguire test e validazioni per verificare l'efficacia delle soluzioni implementate
  • Esperienza nel progettare e condurre esperimenti sui modelli di machine learning
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Costruzione di dataset ed addestramento dei modelli di Machine Learning
  • Valutazione, individuazione e correzione delle inefficienze dei modelli e dataset
  • Sviluppo e raffinamento di prompt per l'addestramento e il controllo di soluzioni di Generative AI e LLM sia open che commerciali
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AI Consultant Freelance

Siamo alla ricerca della figura di AI Consultant da inserire su progetti ad alto...
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ISA Digital Consulting
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o equivalenti
  • Esperienza (≥ 3 anni) in progetti AI o ML applicati in ambito aziendale o PA
  • Ottima conoscenza di Python e dei principali framework AI: TensorFlow, PyTorch, Transformers, Scikit-learn
  • Conoscenza pratica di almeno una piattaforma cloud AI tra: Google Cloud AI Platform, AWS SageMaker / AI Services, Microsoft Azure AI / ML Studio
  • Esperienza con modelli generativi (LLM) e strumenti di prompt design
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari e interagire con interlocutori non tecnici
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e testare soluzioni AI/ML, anche in ambito generative AI (LLM, prompt engineering, NLP)
  • Costruire pipeline dati e modelli scalabili su ambienti AWS, Google Cloud o Azure
  • Realizzare PoC, MVP e soluzioni di AI applicata (es. chatbot, classificatori, recommendation system)
  • Collaborare con team di Data Engineer, DevOps e Business Analyst per la delivery tecnica dei progetti
  • Fornire supporto consulenziale in fase di pre-sales e post-vendita, inclusa la documentazione tecnica
  • Tradurre esigenze di business in specifiche AI, tenendo conto di vincoli tecnologici e di governance
  • Tempo pieno
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Machine Learning Engineer

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Italy , Roma
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Contrader
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Forte padronanza di Python e principali librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Esperienza nel design e deployment di API RESTful
  • Conoscenza dei principali strumenti per il versioning e l’orchestrazione (MLflow, DVC, Airflow, Prefect)
  • Esperienza su cloud GCP e/o AWS (es. Vertex AI, Sagemaker, BigQuery, S3, Lambda)
  • Familiarità con: Modelli LLM e modelli NLP open-source
  • Tecniche di fine-tuning supervisionato, LoRA, quantizzazione
  • Vector database (FAISS, Pinecone, Weaviate)
  • Solide basi in architetture di ML pipeline, job scheduling e ottimizzazione delle risorse
  • Conoscenza di MLOps e CI/CD per modelli AI (plus)
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o affini (PhD è un plus)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e implementare pipeline di training e retraining scalabili per modelli ML/LLM
  • Gestire dati su larga scala per pre-processing, augmentation, versioning e validazione
  • Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per lo sviluppo di modelli ottimizzati
  • Eseguire il fine-tuning di modelli pre-addestrati (es. BERT, GPT, LLaMA) per task specifici
  • Integrare i modelli in ambienti produttivi tramite API robuste e scalabili
  • Utilizzare vector DB per sistemi RAG o retrieval-based
  • Ottimizzare l’infrastruttura su cloud (GCP/AWS) per efficienza e costi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e giovane
  • Opportunità di partecipare a corsi di formazione
  • Iniziative di team building per favorire la coesione e il benessere del team
  • Assicurazione sanitaria e welcome kit
  • Tempo pieno
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Senior Agentic AI Engineer

Località
Località
Italy
Salario
Salario:
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Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini
  • Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents
  • Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud
  • Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro
Responsabilità
Responsabilità
  • Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all'integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision
  • Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell'introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza
  • Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI
  • Lavorerai in un ambiente che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi
Cosa offriamo
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  • Percorso di crescita su misura per realizzare le tue ambizioni
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Payroll Specialist Senza Abilitazione

Randstad Italia S.p.A., filiale di Catania, ricerca per studio professionale cli...
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Salario:
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Data di scadenza
21 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza pregressa di almeno 4 anni nel ruolo (o analogo), con comprovata capacità di operare in autonomia senza necessità di affiancamento
  • Ottima e consolidata conoscenza del software gestionale Ranocchi
  • Competenza nell'applicazione delle normative del lavoro e previdenziali
  • Non è richiesta l'abilitazione
Responsabilità
Responsabilità
  • Gestione completa del processo di elaborazione delle buste paga
  • Studio e applicazione della normativa giuslavoristica e previdenziale
  • Adempimenti mensili e annuali relativi al personale
  • Consulenza e supporto al cliente in materia di amministrazione del personale
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Impiegato Back Office Tecnico

Randstad Italia Spa, filiale di Brescia, Specialty Office, seleziona per realtà ...
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Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Data di scadenza
20 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Diploma di maturità in materie Tecniche o Economiche
  • Buona conoscenza del Pacchetto Office
  • Persona affidabile, precisa e accurata
  • Buone doti comunicative e relazionali
Responsabilità
Responsabilità
  • emissione benestare fatturazione
  • verifica scadenze mensili contratti continuativi e sollecito per emissione fattura
  • coordinamento con capi cantiere per verifica SAL ed emissione certificati pagamento e fatture
  • verifica situazione incassi rispetto contabilità emessa e se necessario sollecito clienti per pagamento
  • attività coordinamento con Responsabile amministrativo
  • verifica e aggiornamento manutenzioni di circa 25 impianti
  • gestione scadenziario attività manutentive
  • predisposizione, archiviazione documentazione amministrativa impianti (libretti di centrale etc)
  • gestione e coordinamento nuova commessa per installazione impianti termici: archiviazione documenti e gestione contabilità
  • Tempo pieno
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Nuovo

Addetto al controllo di gestione

che si occuperà della gestione, analisi e monitoraggio dei flussi finanziari azi...
Località
Località
Italy , Livorno
Salario
Salario:
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Data di scadenza
20 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea triennale in Economia Aziendale
  • ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel (formule, pivot, analisi dati)
  • ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
  • disponibilità a brevi trasferte presso le sedi di Lucca e Pisa
Responsabilità
Responsabilità
  • Gestione amministrativa del personale (raccolta presenze, gestione contratti, interfaccia con lo studio paghe, ecc)
  • gestione contabile (scritture di chiusura, calcoli imposte, ecc.) fino alla chiusura del bilancio
  • gestione della tesoreria e supporto alle attività finanziarie, ecc.
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