Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech
Implementare pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Lavorare con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente
Fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud
Costruire relazioni con clienti, vendor, partner
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development
Requisiti
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
Conoscenza di Google Cloud Platform
Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l'ambito analitico
Conoscenza fluente di italiano e inglese
Preferibile
Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software e varie forme di testing (unit, functional, performance...)
Conoscenza/Esperienza su piattaforme di container (es. Docker)
Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di dashboard per la visualizzazione e l'esplorazione dei dati
Conoscenza approfondita dei principali strumenti di Digital Analytics e Tag Management (Google Analytics 4, Google Tag Manager)
Esperienza (preferibilmente di Data Engineering) su Google Cloud Platform, AWS e Azure
Esperienza su pipeline Real Time
Esperienza del mondo Martech
Conoscenza di base degli strumenti di orchestrazione del percorso del cliente (Pega, Adobe...)
Conoscenza di base degli strumenti di Digital Advertising (Google Ads, Google S360, Google D&V360, Meta Business Manager)
Conoscenza di base di strumenti di segmentazione dell'audience (CDP, Google Ads, Looker)
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