Machine Learning Engineer Lavori

Sviluppatore AI / Machine Learning Engineer

Go Project è una digital company / PMI innovativa fondata nel 2003, che integra ...

Località

Italy , Roma; Avezzano

Salario:

Non fornito

Go Project srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

3+ anni di esperienza in AI/ML Engineering
Esperienza hands-on con LLM e fine-tuning di modelli generativi
Sviluppo di sistemi RAG in produzione con vector databases
Automazione workflow con n8n o strumenti simili
API integration per servizi AI (OpenAI, Anthropic, etc.)
Solida conoscenza di Python, SQL, Docker
Esperienza con embedding models e semantic search

Responsabilità

Sviluppo di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per chatbot intelligenti e knowledge bases
Automazione intelligente con n8n, Zapier, Make.com e workflow personalizzati
Fine-tuning di LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral) per use case specifici
Implementazione di agenti AI e multi-agent systems (LangChain, CrewAI, AutoGen)
Sviluppo di pipeline di embedding e vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma)
Computer Vision avanzata con modelli diffusion e object detection
Integrazione di API AI (OpenAI, Anthropic, Cohere, Hugging Face) in applicazioni production
MLOps e Model Serving con monitoring real-time delle performance
Sviluppo di chatbot conversazionali con memoria e context awareness
Document Intelligence e text mining per grandi volumi di dati

Cosa offriamo

Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con premi legati agli obiettivi
Ambiente di lavoro innovativo e tecnologicamente stimolante
Smart working settimanale, con flessibilità per esigenze personali
Welfare aziendale: buoni pasto, assicurazione sanitaria, formazione continua
Opportunità di crescita professionale come AI Engineer in progetti ad alto impatto, in ambito corporate e Pubblica Amministrazione

Tempo pieno

Data Engineer

Frontiere rende accessibile l’innovazione eliminando le barriere interne ed este...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

frontiere

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

2+ anni di esperienza in sviluppo Python
2+ anni di esperienza in sviluppo dei principali paradigmi di IA (Deep Learning, Machine Learning)
Ottime conoscenze delle librerie maggiormente utilizzate (keras, pyTorch, sklearn, pandas, numpy, …)
Ottime conoscenze di tecnologie SQL
Ottima conoscenza dell’Inglese
Esperienza o conoscenza di metodologie Agile Software Development in particolare Agile Scrum
Esperienza o conoscenza dei principali aspetti di Software Engineer (OOP, Design Patterns, Solid Principles, …)
Ottime doti relazionali e comunicative
Orientamento al risultato
Spiccata capacità di analisi e problem solving

Cosa offriamo

Modalità ibrida di lavoro (sia smart working che in sede)
Assistenza sanitaria
Continua crescita professionale attraverso: corsi, eventi di settore, libri, formazione interna
Ticket restaurant per le giornate lavorate in sede
Ambiente di lavoro dinamico, progetti innovativi e cultura aziendale attenta alla persona

Tempo pieno

AI Engineer

Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai merc...

Località

Italy , Catania; Palermo; Roma

Salario:

Non fornito

Webgenesys

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML)
Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation
Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.)
Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI)
Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j)
Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità
Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni Oxford/Cambridge

Responsabilità

Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali
Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB)
Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI
Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee
Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC)
Monitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici
Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D

Cosa offriamo

Entra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022
Insieme alle aziende Net Service, N&C, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001
Consolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica
Formazione professionale e certificazioni
Welfare aziendale

Tempo pieno

Data Engineer

Località

Salario:

Non fornito

Betacom Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Responsabilità

Come SAP Consultant collaborerai con team multidisciplinari per analizzare processi, progettare soluzioni e supportare l’evoluzione dei sistemi ERP dei nostri clienti

Cosa offriamo

Formazione costante
Convenzioni aziendali
Team building
Progetti ad alto valore

Tempo pieno

Senior Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Senior Data Scientist

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Da...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
Realizzazione della soluzione analitica
Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
capacità di gestione di piccoli team
conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
Risolvere problemi tecnici e strategici
Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti

Cosa offriamo

Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze

Tempo pieno

Data Scientist

La risorsa sarà inserita a riporto diretto dell’IT Departement Leader, sviluppan...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Greentalent

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione), Data Science, Matematica o titoli di studi equivalenti
Esperienza pregressa in ruoli Data Scientist/ML Engineer in ambito industriale
Necessaria ottima padronanza di Python e SQL
familiarità con sviluppo di API/servizi e data pipeline
Richiesta esperienza di modellazione su serie storiche (forecasting), anomaly detection e tecniche di ottimizzazione
Conoscenza base di sistemi SCADA/PLC e protocolli industriali (es. OPC-UA/Modbus)

Responsabilità

Progettare, addestrare e validare modelli ML/DL (time-series forecasting, anomaly detection, ottimizzazione)
Costruire pipeline dati end-to-end (ingestione da sensori/SCADA/PLC/ERP, feature engineering, data quality, versioning) e dataset per training/simulazioni con digital twin
Integrare i moduli AI in servizi/API e nelle dashboard XAI/ESG
Industrializzare i modelli (MLOps) attraverso tracking esperimenti, CI/CD, containerizzazione, deployment cloud/edge, monitoraggio performance e model drift con retraining periodico
Eseguire test sperimentali (in laboratorio e in impianto) e misurare l’impatto sui KPI
Curare data governance e sicurezza

Data Engineer

Località

Italy

Salario:

Non fornito

Betacom Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Responsabilità

sviluppo di pipeline ETL da differenti sistemi sorgente
gestione e ottimizzazione di database, relazionali e non
realizzazione di visualizzazioni per l’analisi dati

Cosa offriamo

Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
Certificazioni nazionali ed internazionali
Masterclass esclusive d’impresa
Team Working sempre attivo
Convenzioni esclusive
contratto di sicuro interesse, con possibilità di crescita, corsi di formazione e aggiornamenti

Tempo pieno

Machine Learning Engineer

Contrader

Località:
Italy , Roma

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Salario:

Responsabilità:

Requisiti:

Preferibile:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
01 gennaio 2026

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Senior Data Scientist

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Contrader

Località:Italy , Roma

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Non fornito

Salario:

Responsabilità:

Requisiti:

Preferibile:

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Offerta pubblicata:01 gennaio 2026

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Località:
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Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Offerta pubblicata:
01 gennaio 2026