Machine Learning Engineer Lavori

Sviluppatore AI / Machine Learning Engineer

Go Project è una digital company / PMI innovativa fondata nel 2003, che integra ...

Località

Italy , Roma; Avezzano

Salario:

Non fornito

Go Project srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

3+ anni di esperienza in AI/ML Engineering
Esperienza hands-on con LLM e fine-tuning di modelli generativi
Sviluppo di sistemi RAG in produzione con vector databases
Automazione workflow con n8n o strumenti simili
API integration per servizi AI (OpenAI, Anthropic, etc.)
Solida conoscenza di Python, SQL, Docker
Esperienza con embedding models e semantic search

Responsabilità

Sviluppo di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per chatbot intelligenti e knowledge bases
Automazione intelligente con n8n, Zapier, Make.com e workflow personalizzati
Fine-tuning di LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral) per use case specifici
Implementazione di agenti AI e multi-agent systems (LangChain, CrewAI, AutoGen)
Sviluppo di pipeline di embedding e vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma)
Computer Vision avanzata con modelli diffusion e object detection
Integrazione di API AI (OpenAI, Anthropic, Cohere, Hugging Face) in applicazioni production
MLOps e Model Serving con monitoring real-time delle performance
Sviluppo di chatbot conversazionali con memoria e context awareness
Document Intelligence e text mining per grandi volumi di dati

Cosa offriamo

Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con premi legati agli obiettivi
Ambiente di lavoro innovativo e tecnologicamente stimolante
Smart working settimanale, con flessibilità per esigenze personali
Welfare aziendale: buoni pasto, assicurazione sanitaria, formazione continua
Opportunità di crescita professionale come AI Engineer in progetti ad alto impatto, in ambito corporate e Pubblica Amministrazione

Tempo pieno

Data Engineer

Frontiere rende accessibile l’innovazione eliminando le barriere interne ed este...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

frontiere

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

2+ anni di esperienza in sviluppo Python
2+ anni di esperienza in sviluppo dei principali paradigmi di IA (Deep Learning, Machine Learning)
Ottime conoscenze delle librerie maggiormente utilizzate (keras, pyTorch, sklearn, pandas, numpy, …)
Ottime conoscenze di tecnologie SQL
Ottima conoscenza dell’Inglese
Esperienza o conoscenza di metodologie Agile Software Development in particolare Agile Scrum
Esperienza o conoscenza dei principali aspetti di Software Engineer (OOP, Design Patterns, Solid Principles, …)
Ottime doti relazionali e comunicative
Orientamento al risultato
Spiccata capacità di analisi e problem solving

Cosa offriamo

Modalità ibrida di lavoro (sia smart working che in sede)
Assistenza sanitaria
Continua crescita professionale attraverso: corsi, eventi di settore, libri, formazione interna
Ticket restaurant per le giornate lavorate in sede
Ambiente di lavoro dinamico, progetti innovativi e cultura aziendale attenta alla persona

Tempo pieno

AI Engineer

Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai merc...

Località

Italy , Catania; Palermo; Roma

Salario:

Non fornito

Webgenesys

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML)
Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation
Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.)
Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI)
Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j)
Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità
Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni Oxford/Cambridge

Responsabilità

Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali
Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB)
Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI
Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee
Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC)
Monitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici
Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D

Cosa offriamo

Entra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022
Insieme alle aziende Net Service, N&C, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001
Consolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica
Formazione professionale e certificazioni
Welfare aziendale

Tempo pieno

Data Engineer

Località

Salario:

Non fornito

Betacom Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Responsabilità

Come SAP Consultant collaborerai con team multidisciplinari per analizzare processi, progettare soluzioni e supportare l’evoluzione dei sistemi ERP dei nostri clienti

Cosa offriamo

Formazione costante
Convenzioni aziendali
Team building
Progetti ad alto valore

Tempo pieno

Senior Data Scientist

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Da...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
Realizzazione della soluzione analitica
Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
capacità di gestione di piccoli team
conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
Risolvere problemi tecnici e strategici
Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti

Cosa offriamo

Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze

Tempo pieno

AI Engineer

Entrando a far parte della practice AI Solutions di Assist Digital, avrai l'oppo...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Assist Digital

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 2 anni di esperienza professionale (in produzione) in ambito Data Science o Machine Learning Engineering
Solida comprensione di strutture dati, data modeling e architettura software
Comprovata esperienza nell'addestramento e nel rilascio in produzione di modelli di Machine Learning o Deep Learning capaci di gestire task multipli
Ottima conoscenza di Python
Conoscenza dell'AI Generativa e delle tecniche di prompt engineering
Conoscenza dei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Conoscenza di Keras o PyTorch
Conoscenza di almeno uno dei principali provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Conoscenza di ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
Conoscenza di sistemi di Code Repository e versioning (preferibilmente GitLab)

Responsabilità

Sviluppare progetti basati sull'AI finalizzati sia all'ottimizzazione dei processi interni che a soluzioni per i clienti, integrandoli fluidamente in applicazioni software innovative
Seguire l'intero ciclo di vita di un progetto AI
Migliorare la scalabilità, la velocità e le prestazioni dei modelli esistenti
Adottare metodologie Agile e approcci Dev/MLOps durante la fase di delivery

Cosa offriamo

Un percorso di crescita che valorizza la persona a 360°
Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
Opportunità formative interne ed esterne con possibilità di ottenere certificazioni professionali in base al ruolo
Hybrid Smart Working o FULL REMOTE (se fuori dal Lazio)
Welfare e convenzioni aziendali
Ticket Restaurant

Computational Linguistic / Knowledge Engineer

Almawave è una società italiana attiva in ambito Data & Artificial Intelligence....

Località

Italia , Roma

Salario:

Non fornito

AlmavivA Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Magistrale in Linguistica Computazionale/Informatica Umanistica o equivalenti
Solido background in NLP e Conversational AI e conoscenze di Machine Learning e IR
Conoscenza Python e delle principali librerie e piattaforme in ambito data science e NLP (Pandas, Spacy, NLTK, Hugging Face)
Esperienza nell'analisi dei dati e nella costruzione di dataset e corpus, con capacità tecniche, analitiche e di collaborazione
Capacità di eseguire test e validazioni per verificare l'efficacia delle soluzioni implementate
Esperienza nel progettare e condurre esperimenti sui modelli di machine learning
Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Costruzione di dataset ed addestramento dei modelli di Machine Learning
Valutazione, individuazione e correzione delle inefficienze dei modelli e dataset
Sviluppo e raffinamento di prompt per l'addestramento e il controllo di soluzioni di Generative AI e LLM sia open che commerciali

AI Engineer

Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Alma...

Località

Italia , Roma

Salario:

Non fornito

AlmavivA Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili
Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI

Responsabilità

Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati

Tempo pieno

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Machine Learning Engineer

Contrader

Località:
Italy , Roma

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

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Offerta pubblicata:
01 gennaio 2026

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Machine Learning Engineer

Contrader

Località:Italy , Roma

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Non fornito

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Offerta pubblicata:01 gennaio 2026

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IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Offerta pubblicata:
01 gennaio 2026