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Junior Data Engineering

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Località:
Italy , Bari

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Candidati

Descrizione del lavoro:

La risorsa Junior sarà inserita in un team di lavoro, affiancando colleghi senior. Il nostro Hub ha l’obiettivo di fornire ai giovani e a tutti i professionisti solide competenze nella trasformazione digitale del Paese e in particolare nel Mezzogiorno.

Responsabilità:

  • Interpretare proattivamente i bisogni dei colleghi e del cliente, individuando metodologie e approcci coerenti
  • Sviluppare iniziative e soluzioni in modo indipendente, raccogliendo e strutturando dati e svolgendo analisi a supporto delle decisioni di business
  • Individuare potenziali rischi e criticità e condividerli tempestivamente con il resto del team
  • Collaborare efficacemente in team eterogenei ed internazionali

Requisiti:

  • Diploma o Laurea con indirizzo STEM
  • Familiarità con la modellazione di database e il linguaggio SQL
  • Conoscenza, anche solamente accademica, di almeno una delle seguenti tecnologie, quali: ETL - Informatica, Talend, IBM Datastage
  • Database - SQL/PL-SQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Hadoop, HBase, MongoDB, Cloudera, SnowFlake, Palantir, Cosmos DB, Cassandra
  • Business Intelligence: PowerBI, Qlik, Tableau, SAS Visual Analytics, SAP Business Objects, SAP analytics cloud, Oracle BIEE, AWS quicksight, Microstrategy, Alteryx
  • SAS - Base, Viya, RRM, MIP, EG
  • AI/ML - Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, tensor flow)
  • R (modellazione statistica)
  • PySpark (modellazione dati e algoritmi di Machine Learning)
  • Forte propensione/interesse per le nuove tecnologie e per l’informatica

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
06 aprile 2026

Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Requisiti
Requisiti
  • Excellent bachelor's or master's degree in Computer Science, Computer Engineering, Electronic Engineering, Telecommunications Engineering, Mathematics or Statistics
  • Team spirit
  • Curiosity and proactivity
  • Love for the work and aiming for excellence
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • State-of-the-art technological equipment
  • Field experience
  • Challenges and hackathons
  • Foosball tables
  • Free coffee
  • Continuous training
  • Customized growth path
  • Career opportunities
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Requisiti
Requisiti
  • Padronanza di SQL, Python e framework Big Data (Spark, Hadoop)
  • Esperienza con CI/CD e orchestrazione (Airflow, Luigi)
  • Conoscenza di architetture distribuite e microservizi per il data processing
  • Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, ELK)
  • Buona conoscenza dell’inglese tecnico
  • Leadership tecnica e capacità di coordinamento
  • Orientamento alla qualità e alla scalabilità
  • Almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati
  • Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse (AWS Redshift, Azure Synapse, BigQuery)
  • Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL
  • Integrazione di strumenti di streaming e messaggistica (Kafka, Kinesis)
  • Definizione di standard di data governance, sicurezza e qualità dei dati
  • Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior
  • Tempo pieno
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Junior Asset Manager

Il/la candidato/a ha maturato un’esperienza pregressa di almeno 1-2 anni in ruol...
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea preferibilmente in ambito ingegneristico
  • Conoscenza approfondita delle dinamiche operative e tecniche legate alla manutenzione degli impianti fotovoltaici
  • Capacità di analisi dati da sistemi SCADA, CMMS e piattaforme di monitoraggio
  • Familiarità con i principali KPI tecnici: PR (Performance Ratio), Availability, MTTR/MTBF, SLA, ecc
  • Ottima capacità di gestire le relazioni con stakeholders esterni e interni
  • Buona conoscenza delle normative tecniche e HSE applicabili agli impianti FV
  • Padronanza dei principali applicativi Office (Outlook, Excel, Word, Power Point)
  • Buona padronanza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Garantire l’ottimizzazione della performance degli impianti, interfacciandosi principalmente con la funzione Maintenance
  • Analizzare i dati di performance degli impianti, valutare criticità e underperformance, al fine di identificare, proporre e realizzare azioni correttive
  • Svolgere attività di project management di progetti speciali e per la realizzazione di interventi di manutenzione straordinaria rilevanti o di upgrade degli impianti
  • Supportare nell’elaborazione della documentazione relativa alla gestione sinistri e collaborare nelle attività propedeutiche alle ispezioni e alle comunicazioni del GSE
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Junior Cloud Data & AI Architect

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Requisiti
Requisiti
  • Formazione: Laurea STEM (Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica)
  • Software Engineering: Solida conoscenza dei pattern di programmazione (OOP), algoritmi e strutture dati. Padronanza di Python e/o Java/Go
  • Architetture & DB: Conoscenza dei principi di architettura software (microservizi, REST API) e ottima padronanza del linguaggio SQL
  • DevOps Mindset: Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git) e interesse per l'Infrastructure as Code (Terraform)
  • Lingue: Ottima conoscenza dell'italiano e buona conoscenza dell'inglese tecnico
Responsabilità
Responsabilità
  • Supporto al Design: Collaborazione alla stesura di documenti tecnici e diagrammi architetturali
  • Software Development: Sviluppo di moduli applicativi, API e script di automazione seguendo le best practice di programmazione
  • Sviluppo IaC: Scrittura e manutenzione di moduli Terraform per il deploy di risorse
  • Data Engineering: Implementazione di pipeline di ingestione e trasformazione dati su BigQuery
  • AI Development: Supporto nello sviluppo di modelli su Vertex AI e prototipazione di applicativi basati su agenti AI
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
  • Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale
  • Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico, piano welfare integrativo, Ticket restaurant
  • Famiglia e Genitorialità: Integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà, iniziative di supporto durante il congedo e al rientro
  • Inclusione e Valori: Ambiente etico, equo e accogliente, politiche attive per le categorie protette (L. 68/99)
  • Tempo pieno
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Data Scientist Manager - Sas

We are looking for a Data Scientist Manager to act as a technical leader and men...
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Requisiti
Requisiti
  • University education in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Engineering, Computer Science or other related STEM faculties
  • At least 2 years of experience in the role and 5 years of experience as a Data Scientist
  • Ability to choose the most suitable and effective methods and models to guide strategic choices and develop evolution lines and operational plans
  • Knowledge of the SAS 9.4 programming language, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio
  • Knowledge of the SQL language
  • Good knowledge of SAS Viya architecture, Data Reporting and job execution usage
  • Ability to report data in the most suitable form to support management's strategic decisions, paying attention to issues related to synthesis and effective representation and visualization of information
  • Ability to manage small-medium teams.
Responsabilità
Responsabilità
  • Design, develop and implement predictive models and advanced algorithms, coordinating integration and optimization with Data Engineers and junior Data Scientists
  • In complex scenarios, guide the project architecture in collaboration with Solution Architects, solving technical and strategic problems and ensuring the delivery of scalable and efficient solutions
  • Development of statistical-mathematical models, development of Machine Learning models and AI technologies
  • Management of the data life cycle and data mining techniques
  • Realization of the analytical solution
  • Agile collaboration with the Data Engineer team for the most complex projects that require specific preparation of databases.
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Opportunity to work in a dynamic environment, on national and international projects, which allows you to continuously deepen your knowledge and develop your skills.
  • Tempo pieno
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Data Scientist

Il suo ruolo sarà quello di fungere da ponte tra la ricerca sperimentale in AI e...
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Italy , Cagliari
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Lynx SpA
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  • 3+ anni di esperienza in Data Science, con almeno un progetto portato in produzione o applicato a contesti di business reali
  • Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie core (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Capacità dimostrata di scrivere funzioni complesse, gestire eccezioni e organizzare il codice in moduli/classi
  • Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e comprensione solida degli algoritmi classici (Regressioni, Random Forest, Boosting). Capacità di diagnosticare e risolvere problemi di overfitting/underfitting
  • Esperienza concreta nell'utilizzo di LLM sia via API che on-premise, incluse tematiche di ottimizzazione sull’uso delle GPU quali quantizzazione e identificazione batch-size
  • conoscenza dei principi di Prompt Engineering e architetture RAG (Vector DB, Embeddings)
  • Competenze avanzate di SQL e familiarità con paradigmi NoSQL (es. MongoDB) o di ottimizzazione delle query su engine distribuiti
  • Padronanza del linguaggio SQL per l'estrazione dati complessa (Join, aggregazioni) e familiarità con strumenti di sviluppo collaborativo e deploy: Git (branching model), Docker
  • Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
Responsabilità
Responsabilità
  • End-to-End ML Pipeline Execution: Gestire in autonomia il ciclo di vita del modello, dalla pulizia e validazione dei dati (gestione outlier, missing values) fino al training, post-training e fine tuning e alla valutazione delle performance con le metriche appropriate (es. F1-score vs Accuracy, MSE), garantendo solidità statistica
  • Generative AI, RAG & AI Agents: Progettare e sviluppare Agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), curando l'orchestrazione di tool, le strategie di chunking/retrieval e il prompt engineering avanzato per integrare Knowledge Base aziendali con LLM, abilitando capacità di reasoning e autonomia decisionale in linea con la strategia di innovazione di Linkalab
  • Quality Coding & Engineering: Scrivere codice Python modulare, testabile e conforme agli standard (PEP8, Type Hinting), superando la logica da 'notebook' sperimentale per produrre software manutenibile, versionato (Git) e pronto per l'integrazione
  • Model Deployment & Operations: Contribuire alla messa in produzione dei modelli utilizzando Docker per la containerizzazione e interfacciandosi con infrastrutture Cloud (AWS/Azure), garantendo la riproducibilità degli esperimenti e il monitoraggio post-deploy
  • Advanced Data Analysis: Esplorare dataset complessi e serie temporali, applicando tecniche di feature engineering e visualizzazione avanzata per estrarre insight a supporto delle decisioni di business e dei progetti clienti
  • Technical Mentorship – Agire come punto di riferimento tecnico, supportando la crescita dei data scientist junior, revisionando il codice e traducendo concetti tecnici complessi per gli stakeholder
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Senior Network Engineer

This Network Engineering role focussed on implementation of remote Network servi...
Località
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United Kingdom , Edinburgh
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Salario:
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DXC Technology
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Requisiti
Requisiti
  • Cisco LAN / WAN skills equivalent to CCNP level
  • Aruba LAN skills equivalent to Aruba ACP level
  • Demonstrable experience working in a large-scale multi-vendor complex campus environment
  • Demonstrable experience working with Checkpoint and Palo Alto Firewalls
  • Strong technical documentation skills
  • Experience with complex routing protocols, including OSPF, BGP, and iBGP
  • Experience in configuring and managing IPSec tunnels on firewalls and routers
  • Experience working with large scale structured cabling infrastructures in a production / manufacturing environment. Completion of Cabling surveys
  • Bachelor's degree or equivalent education and experience
  • Experience in data networking with both Cisco and Aruba infrastructures
Responsabilità
Responsabilità
  • Maintain data network hardware and systems
  • Investigate and resolve network and hardware issues
  • Analyze, isolate, and troubleshoot network errors
  • Assess and upgrade legacy network components as needed
  • Provide technical support for both internal and external customers
  • Respond to technical inquiries and recommend solutions
  • Lead network problem escalation and resolution
  • Mentoring junior Network Engineering staff
  • Feed into LLD/HLD creations
  • Install and maintain network infrastructure, including hardware, software, and system data for small to medium-sized networks
  • Tempo pieno
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Supply chain planner junior

Randstad Italia, filiale di Verona, ricerca un candidato da inserire con il ruol...
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Località
Italy , Verona
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
21 aprile 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Gestionale o indirizzi affini
  • Ottima conoscenza di Excel e degli strumenti di analisi dati
  • Buone capacità analitiche e attitudine all’utilizzo strategico dei dati
  • Propensione al lavoro in team, precisione e proattività nello svolgimento delle mansioni
  • Forte interesse per il settore della Supply Chain e per i processi industriali
Responsabilità
Responsabilità
  • Supportare le attività di Supply Planning presso lo stabilimento di Verona
  • Contribuire all’ottimizzazione dei flussi produttivi e logistici
  • Partecipare alla pianificazione della produzione e nell’analisi della capacità produttiva
  • Monitorare i livelli di stock e l’analisi delle coperture
  • Raccolta, elaborazione e aggiornamento dei dati previsionali di domanda
  • Collaborare con i reparti Produzione, Acquisti e Logistica per garantire l’allineamento strategico del piano
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