Junior Data Engineer Lavori | Lynx SpA (Cagliari)

Descrizione del lavoro

Il suo obiettivo è garantire l'affidabilità operativa dei flussi dati quotidiani e supportare la crescita dell'infrastruttura. Inizierà monitorando le pipeline esistenti e sviluppando script di integrazione, apprendendo sul campo come costruire architetture Cloud moderne. Il ruolo prevede un forte focus operativo su l'ingegnerizzazione dell'acquisizione dati (scraping, API, streaming) e sul supporto al team nella creazione di software robusto e versionato. La sua missione è diventare un esperto di sistemi distribuiti, con la prospettiva di imparare a progettare le architetture che supportano gli Agenti AI in ambito Enterprise, trasformando requisiti di business in flussi di dati efficienti e automatizzati sotto la guida di ingegneri senior.

Responsabilità

Pipeline Maintenance & Monitoring: Monitorare l'esecuzione giornaliera delle pipeline dati (es. su Airflow o CloudWatch), gestire errori noti e supportare i Senior nel debugging di anomalie, garantendo la continuità dei flussi dati
Scripting for Data Ingestion: Scrivere e manutenere script Python per l'acquisizione dati da diverse sorgenti (API, scraping web, file CSV/Excel), utilizzando correttamente le librerie standard (es. requests, pandas, boto3) e gestendo le eccezioni di base
SQL Data Manipulation: Eseguire query SQL per estrazioni dati, verifiche di qualità e trasformazioni di base (Join, Aggregazioni, Filtri), supportando la creazione di viste per l'analisi
Cloud Support & Learning: Supportare il team nel provisioning di risorse Cloud semplici (es. creazione bucket S3, utenti IAM) e apprendere i principi dell'Infrastructure as Code sotto la guida di figure Senior
Data Cleansing: Implementare logiche di pulizia e normalizzazione dei dati grezzi (gestione duplicati, conversioni di tipo) per prepararli al caricamento nel Data Warehouse
Software Maintenance – Occuparsi del mantenimento e della risoluzione problemi (bug fixing) su software esistenti, garantendo la continuità operativa
LLM Integration – Collaborare all'integrazione di tecnologie LLM (es. modelli GPT, Claude o open source) e allo sviluppo di chatbot all'interno dei flussi dati aziendali

Requisiti

Laurea (Triennale o Magistrale) in Ingegneria Informatica, Informatica o affini
Buona conoscenza delle strutture dati fondamentali di Python (Liste, Dizionari, Set), della programmazione OOP (Object Oriented Programming), funzionale e procedurale. Capacità di scrivere script leggibili e funzionanti
Conoscenza solida dei comandi DML (SELECT, INSERT, UPDATE) e capacità di unire tabelle (INNER/LEFT JOIN) e aggregare dati (GROUP BY)
Utilizzo quotidiano di strumenti di versionamento (es. Git) per la gestione del codice e la collaborazione in team
Conoscenza base o accademica dei principali servizi Cloud (es. AWS/Azure) unita a una forte volontà di apprendimento

Preferibile

esperienza teorica e pratica nel prompt engineering e nell’utilizzo di agenti AI per la codifica software e l’analisi dati
1-2 anni di esperienza (stage o progetti accademici) con focus su database o sviluppo backend/scripting
Esperienza pratica con librerie di browser automation e scraping
Interesse attivo per le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa e LLM

Cosa offriamo

accordi di smart working
welfare aziendale
assistenza sanitaria integrativa

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