Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Il nostro cliente è un punto di riferimento globale per la trasformazione digitale, entrerai a far parte di un team dedicato a uno dei nostri partner più prestigiosi: una delle principali realtà mondiali nel settore della consulenza direzionale e dei servizi tecnologici. Siamo alla ricerca di un nuovo talento da inserire nel team AI & Data, dove avrai l’opportunità di collaborare al progetto 9940516240 - Retail Media_(SELEX). Inquadramento e RAL: Tipologia di contratto: tempo determinato CCNL: : Metalmeccanico C2/C3 RAL: 26/28 Durata: iniziali 12 mesi finalizzati alla stabilizzazione a tempo indeterminato.
Responsabilità:
Progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni per la generazione, raccolta ed elaborazione dei dati
Creazione di data pipeline
Garanzia della qualità del dato
Implementazione di processi ETL per la migrazione e il deployment dei dati tra i vari sistemi
Operare in autonomia e diventare un punto di riferimento tecnico (Subject Matter Expert)
Collaborare con team cross-funzionali per identificare le esigenze relative ai dati e sviluppare soluzioni efficaci
Ottimizzare le data pipeline esistenti per migliorarne le performance e l'affidabilità
Monitorare e risolvere criticità (troubleshooting) nei flussi di elaborazione dati per garantire l'operatività continua
Rimanere aggiornati sui trend di settore e sulle best practice in ambito Data Engineering e Analytics
Documentare i processi e le soluzioni per facilitare la condivisione della conoscenza (knowledge sharing) all'interno del team
Requisiti:
Competenza avanzata in JavaScript
Competenza avanzata in MySQL
Competenza avanzata in Apache Airflow, Data Engineering, Google BigQuery e Google Cloud Platform for Machine Learning
Bachelors or equivalent
Preferibile:
Competenza avanzata in Apache Airflow, Data Engineering, Google BigQuery e Google Cloud Platform for Machine Learning
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