Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
In Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un'assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho, e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.com, Pricewise.nl e Verivox.de, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell'innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.
Responsabilità
Monitorerai i KPI dei nostri brand, identificando anomalie e trend e portando all'attenzione del business insight rilevanti
Estrarrai dati da diverse fonti, garantendo la qualità e la coerenza delle informazioni a supporto delle decisioni di business
Produrrai report periodici per monitorare le performance dei nostri brand e identificare opportunità di miglioramento
Progetterai e svilupperai analisi — sia ricorrenti che su richiesta — in risposta a nuove esigenze di business o cambiamenti strategici
Collaborerai con gli altri team dell'azienda (Development, Marketing e Prodotto) per supportarli attraverso l'analisi dei dati nelle scelte quotidiane
Presenterai i risultati delle tue analisi in modo chiaro e strutturato a figure come PM, CEO e responsabili di reparto, supportandoli con i dati nelle loro decisioni strategiche e operative
Requisiti
Laurea in discipline STEM
Almeno 2 anni di esperienza pregressa in ambito digital, con focus sull'analisi dei dati e sul lavoro con dataset complessi
Ottima padronanza di Excel (pivot, VLOOKUP, ecc)
Buona conoscenza di Google Analytics 4: creazione e lettura dei report, analisi del funnel e monitoraggio eventi
Buona conoscenza di SQL per l'interrogazione e la manipolazione di database relazionali
Buona padronanza della lingua inglese (B2-C1) e italiana (madrelingua)
Solido ragionamento quantitativo e approccio analitico nella risoluzione dei problemi
Capacità di comunicare dati e risultati in modo chiaro e sintetico, adattando il linguaggio a interlocutori tecnici e non
Attitudine alla precisione e alla cura del dettaglio, con capacità di gestire più attività in parallelo rispettando le scadenze
Ottima capacità di lavorare in team e di collaborazione cross-team
Preferibile
Familiarità con le dinamiche del performance marketing in ambito e-commerce
Familiarità con ambienti cloud come BigQuery
Familiarità con strumenti di data visualization, ad esempio Looker Studio
Comprensione generale di come funziona il tracciamento digitale: tag, eventi, trigger e flusso dei dati tra piattaforma e tool di Analytics
Cosa offriamo
Assicurazione sanitaria integrativa
Mensa interna
Palestra
Welfare
Accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e rifornimento auto a metano in sede)
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