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Impiegato logistico (gdo)

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Randstad

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Località:
Italy , Cesena

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Categoria:

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

18000.00 - 22000.00 EUR / Anno
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Sei alla ricerca di una nuova opportunità lavorativa? Ti piacerebbe entrare nel settore della Grande Distribuzione Organizzata? Randstad Italia, per un'importante azienda della Grande Distribuzione Organizzata, ricerca un Impiegato Logistico.

Requisiti:

1 anno

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
01 maggio 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro in sede
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Cosa offriamo
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Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...
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Italy , Bari
Salario
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Sidea Group
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Requisiti
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  • Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  • Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
  • Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
  • MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
  • Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
  • Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  • Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  • Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  • Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
  • Inserimento in un team giovane e dinamico
  • Coinvolgimento su progetti cross-sector
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
  • Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
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Manutentore meccanico

Randstad Technical Talent Selection è la divisione specializzata nella Ricerca &...
Località
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Italy , Bagnolo Mella
Salario
Salario:
34000.00 - 40000.00 EUR / Anno
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Randstad
Data di scadenza
30 gennaio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Diploma o Qualifica Professionale in ambito Meccanico
  • esperienza (minimo 5 anni) nel ruolo di Manutentore Meccanico
  • Ottima conoscenza del disegno meccanico
Responsabilità
Responsabilità
  • Eseguire interventi meccanici di manutenzione ordinaria e straordinaria su macchinari
  • Risoluzione guasti meccanici
  • Installazione e assemblaggio componenti meccanici
  • Tempo pieno
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