Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Siamo società di consulenza e servizi tecnologici specializzata in Customer Experience, DatI e Intelligenza Artificiale, guidata da una profonda cultura della centralità del cliente e dell’innovazione digitale. Attraverso l’orchestrazione integrata di dati, design, AI e operations, sviluppiamo nuovi modelli di servizio in grado di migliorare le performance aziendali, incrementare la redditività e aumentare la soddisfazione del cliente. Le persone sono il focus dei nostri progetti e della nostra quotidianità. Creiamo quindi un ambiente di lavoro aperto e collaborativo, in cui far emergere ogni potenzialità, condividendo competenze ed esperienze. Raggiungiamo insieme obiettivi di eccellenza, sostenibili e innovativi, lasciando un impatto positivo nei territori in cui operiamo.
Responsabilità
Guidare la practice AI Solutions (AI Engineer, Conversational e Prompt Engineer, Backend and Frontend Software Engineer), assegnando priorità, presidiando la qualità della delivery e curando la crescita professionale del team
Definire la strategia di people development: hiring plan, percorsi di carriera, piani formativi e programmi di certificazione
Promuovere una cultura di innovazione, ownership end-to-end e knowledge sharing con le altre practice tecnologiche della BU
Contribuire alla definizione del portafoglio di offering AI con attenzione a Agentic AI Solutions, Agentic Automation, Conversational AI, AI Engineering, Intelligent Search, Agentic AI Architecture
Guidare l’evoluzione degli asset proprietari della practice e la roadmap di product engineering condivisa con i prodotti del Gruppo
Presidiare le attività di R&D su LLM, agentic systems, multi-agent orchestration (A2A/ACP, MCP), guardrail, evaluation framework, fine-tuning di SLM e applicazioni vertical (CX, voice, knowledge)
Stabilire benchmark, KPI di practice (utilization, margine, time-to-value) e meccanismi di governance dell’offering
Supervisionare la delivery dei progetti AI critici: definizione dell’architettura, scelta dei modelli, design degli agentic flow, integrazione con backend e contact center, monitoring in produzione
Garantire qualità, scalabilità, sicurezza e osservabilità delle soluzioni AI in produzione (AIOps, guardrail, evaluation, drift monitoring)
Definire e diffondere standard, reference architecture e best practice all’interno della practice e verso le altre BU
Lavorare a stretto contatto con le altre practice per delivery integrate end-to-end
Affiancare commerciali e account nei dossier strategici: discovery, solutioning, stima, scrittura di proposte e gare, pitch executive presso il cliente
Gestire le partnership tecnologiche AI rilevanti coordinandosi con il Vendor & Partner Management
Rappresentare Assist Digital in contesti esterni: speech, panel, eventi vendor, articoli, advisory board, community AI
Requisiti
Solido background in Machine Learning, Deep Learning e NLP: classificazione, retrieval, transformer, embedding, fine-tuning di LLM/SLM
Esperienza pratica con modelli di frontier AI (OpenAI, Gemini, Anthropic) e modelli open / SLM (Qwen, Gemma, Llama, Mistral)
Padronanza di pattern e framework GenAI: RAG, function calling, tool use, MCP, A2A/ACP, LangChain / Langflow / LangGraph
Vector DB e KB optimization: Pinecone, Chroma, Qdrant, Elasticsearch
ranking, chunking, evaluation di sistemi di information retrieval
Cloud AI: GCP (Vertex AI, Customer Engagement Suite) o esperienza equivalente su AWS o Azure
Programmazione: Python (avanzato), familiarità con almeno un altro linguaggio mainstream (Java/Node.js/TypeScript)
Docker, Kubernetes, CI/CD
Conoscenza dei principali use case CX: voicebot/chatbot, intelligent contact center, knowledge assistant, agentic automation, AI assistant on data
8+ anni di esperienza in ambito AI/ML, di cui almeno 3-4 in ruoli di leadership tecnica o practice/team management
Track record dimostrabile di progetti AI portati in produzione su clienti enterprise (telco, banking, insurance, utility, retail) e gestione di team multidisciplinari
Esperienza in contesti di consulenza, system integration o software house orientata al delivery
gradita esperienza in scale-up o spin-off AI
Laurea (preferibilmente Magistrale) in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini
Leadership autorevole e capacità di motivare team tecnici in ambienti ad alta complessità
Capacità di tradurre concetti AI complessi in valore di business per stakeholder C-level
Forte attitudine commerciale e di consulting: ascolto del cliente, problem framing, storytelling
Mentalità data-driven, curiosità verso le frontiere della ricerca AI e attenzione all’AI ethics, alla privacy e all’uso responsabile dell’AI
Ottima conoscenza dell’inglese (livello B2 minimo, preferibile C1) e dell’italiano
Preferibile
Pubblicazioni scientifiche, brevetti, contributi open source o partecipazioni a conferenze AI di rilievo
Esperienza con automation framework (n8n, UiPath) e integrazione AI ↔ RPA / Contact Center (Genesys, Google CC AI)
Esperienza in fine-tuning, distillation di modelli o costruzione di SLM verticali
Esperienza con architetture event-driven, API management e piattaforme microservizi a supporto di deploy AI ad alto throughput
Esperienza didattica (lecturer / docente / mentor) o di public speaking
Cosa offriamo
Ruolo di leadership all’interno di una BU strategica, con visibilità diretta sul Top Management del Gruppo
Una practice consolidata, con asset proprietari, partnership Tier-1 e un portafoglio clienti enterprise di primo piano
Possibilità di disegnare la propria strategia di offering AI e l’evoluzione del team
Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
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