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Data Scientist

Italy, Giussago · Offerta pubblicata 01 febbraio 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Come Data Scientist entrerai a far parte del team di Data Science, e contribuirai a trasformare dati e contenuti in soluzioni che migliorano l’esperienza d’uso dei nostri portali. Lavorerai su problemi di comprensione ed estrazione di informazioni da fonti eterogenee, arricchimento e normalizzazione dei dati, e sulla costruzione e valutazione di sistemi di retrieval, ranking e reranking, anche tramite l’utilizzo di modelli di Machine Learning e AI Generativa. Collaborerai a stretto contatto con i team Tecnici e di Prodotto per portare soluzioni affidabili in produzione, definendo metriche di qualità e monitorandone le performance nel tempo.

Responsabilità

  • Sviluppare, monitorare e ottimizzare modelli e pipeline ML/LLM, includendo soluzioni di AI generativa (commerciali o open-source, es. OpenAI)
  • Lavorare su prompt engineering, information extraction e architetture RAG (retrieval, ranking, reranking)
  • Contribuire alla definizione di dataset, attività di labeling/validazione e processi di valutazione
  • Collaborare con analisti ed esperti di dominio per individuare opportunità di innovazione
  • Analizzare dataset complessi individuando pattern, trend e correlazioni a supporto delle decisioni di business
  • Progettare ed eseguire esperimenti e benchmark per confrontare approcci diversi (baseline, ML tradizionale, LLM)
  • Comunicare risultati, trade-off e metriche in modo chiaro, anche a stakeholder non tecnici
  • Supportare la messa in produzione e il miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate
  • Restare aggiornato/a sulle evoluzioni del settore AI/ML, valutando nuove tecnologie quando portano benefici misurabili in termini di qualità, affidabilità o costi

Requisiti

  • Laurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM affini
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist
  • Solida conoscenza di statistica e machine learning applicato al NLP
  • Familiarità con LLM (GPT-like, commerciali o open-source) e loro integrazione in soluzioni reali
  • Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e ML (pandas, scikit-learn, …)
  • Conoscenza di SQL e dei database relazionali
  • Utilizzo di Git nei processi di sviluppo software
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Preferibile

  • Tesi di laurea in ambito machine learning / data science
  • Esperienza con AI generativa, prompt engineering, RAG e information retrieval
  • Esperienza in contesti Agile (Scrum, XP o simili)
  • Familiarità con ambienti Linux e uso della shell
  • Esperienza con Test Driven Development
  • Conoscenza di OOP e principi SOLID
  • Esperienza con reti neurali e framework come TensorFlow o PyTorch

Cosa offriamo

  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • mensa interna
  • palestra
  • welfare
  • accesso a piattaforme di e-learning
  • altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, ricarica per auto elettriche o rifornimento auto a metano in sede)
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Data Scientist

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Data Scientist

Profilo ricercato: Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proatt...
Località
Località
Italy , Cesena
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onit.it Logo
Onit
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 1-2 anni di esperienza e/o Laurea in Informatica o discipline STEM
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL
  • Familiarità con Jupyter Notebooks
  • Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo)
  • Familiarità con il Data Mining
  • Utilizzo di Git
  • Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
  • Capacità analitiche e problem-solving
  • Curiosità e propensione all'apprendimento costante
  • Precisione e orientamento all'obiettivo
Responsabilità
Responsabilità
  • Analisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali
  • Raccolta, pulizia e organizzazione dei dati
  • Sviluppo di modelli predittivi e l'uso di tecniche di Machine Learning
  • Creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati
  • Collaborazione con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Possibilità di smart-working
  • Flessibilità oraria
  • Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
  • Academy interna e possibilità di crescita professionale
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Data Scientist

Il suo ruolo sarà quello di fungere da ponte tra la ricerca sperimentale in AI e...
Località
Località
Italy , Cagliari
Salario
Salario:
Non fornito
lynxspa.com Logo
Lynx SpA
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Requisiti
Requisiti
  • 3+ anni di esperienza in Data Science, con almeno un progetto portato in produzione o applicato a contesti di business reali
  • Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie core (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Capacità dimostrata di scrivere funzioni complesse, gestire eccezioni e organizzare il codice in moduli/classi
  • Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e comprensione solida degli algoritmi classici (Regressioni, Random Forest, Boosting). Capacità di diagnosticare e risolvere problemi di overfitting/underfitting
  • Esperienza concreta nell'utilizzo di LLM sia via API che on-premise, incluse tematiche di ottimizzazione sull’uso delle GPU quali quantizzazione e identificazione batch-size
  • conoscenza dei principi di Prompt Engineering e architetture RAG (Vector DB, Embeddings)
  • Competenze avanzate di SQL e familiarità con paradigmi NoSQL (es. MongoDB) o di ottimizzazione delle query su engine distribuiti
  • Padronanza del linguaggio SQL per l'estrazione dati complessa (Join, aggregazioni) e familiarità con strumenti di sviluppo collaborativo e deploy: Git (branching model), Docker
  • Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
Responsabilità
Responsabilità
  • End-to-End ML Pipeline Execution: Gestire in autonomia il ciclo di vita del modello, dalla pulizia e validazione dei dati (gestione outlier, missing values) fino al training, post-training e fine tuning e alla valutazione delle performance con le metriche appropriate (es. F1-score vs Accuracy, MSE), garantendo solidità statistica
  • Generative AI, RAG & AI Agents: Progettare e sviluppare Agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), curando l'orchestrazione di tool, le strategie di chunking/retrieval e il prompt engineering avanzato per integrare Knowledge Base aziendali con LLM, abilitando capacità di reasoning e autonomia decisionale in linea con la strategia di innovazione di Linkalab
  • Quality Coding & Engineering: Scrivere codice Python modulare, testabile e conforme agli standard (PEP8, Type Hinting), superando la logica da 'notebook' sperimentale per produrre software manutenibile, versionato (Git) e pronto per l'integrazione
  • Model Deployment & Operations: Contribuire alla messa in produzione dei modelli utilizzando Docker per la containerizzazione e interfacciandosi con infrastrutture Cloud (AWS/Azure), garantendo la riproducibilità degli esperimenti e il monitoraggio post-deploy
  • Advanced Data Analysis: Esplorare dataset complessi e serie temporali, applicando tecniche di feature engineering e visualizzazione avanzata per estrarre insight a supporto delle decisioni di business e dei progetti clienti
  • Technical Mentorship – Agire come punto di riferimento tecnico, supportando la crescita dei data scientist junior, revisionando il codice e traducendo concetti tecnici complessi per gli stakeholder
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Data scientist

Località
Località
Italy , Milano o Torino
Salario
Salario:
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gecal.it Logo
Gecal Informatica Srl
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Requisiti
Requisiti
  • Oltre 5 anni di esperienza con capacità di lavorare in autonomia
  • Ottima conoscenza di Python, Databricks
  • Solida esperienza in analisi dei processi di produzione, supply chain, operations, pricing e vendite
  • Buone capacità comunicative in inglese (livello avanzato)
  • conoscenza intermedia dell’italiano
  • Esperienza con architetture cloud e gestione di grandi volumi di dati
  • Approccio analitico, orientato alla risoluzione dei problemi e proattivo nell’individuare soluzioni innovative
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Data scientist

Località
Località
Italy , Biella
Salario
Salario:
Non fornito
gecal.it Logo
Gecal Informatica Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Data engineering, data exploration and data preparation
  • Sviluppo di modelli di apprendimento ML automatico predittivi (supervisionati e non supervisionati)
  • Casi d'uso di GenAI che sfruttano LLM
  • Sviluppo di API/scripting per l'operazionalizzazione dei modelli
  • Ottima conoscenza di Python e SQL
  • Solida esperienza in Machine Learning/Data Mining
  • Buon livello di inglese
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Data Scientist

All'interno della nostra sede, cerchiamo un Data Scientist altamente capace per ...
Località
Località
Italy , Torino; Roma; Milano; Treviso; Padova; Bari; Balerna
Salario
Salario:
Non fornito
betacom.it Logo
Betacom Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Intelligenza Artificiale, Fisica costituisce titolo preferenziale aver conseguito master in data science
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione Java, Python, JavaScritp/TypeScript
  • Database relazionali e linguaggio SQL/NoSQL
  • Conoscenza principali algoritmi di Machine Learning
  • Conoscenza e applicazione dei principali algoritmi di Computer Vision
  • Conoscenza Fluente della lingua inglese si considera un plus essere in possesso di certificazione
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e implementare modelli di machine learning e deep learning per una vasta gamma di applicazioni, tra cui visione artificiale, riconoscimento vocale, NLP, scoring e sistemi di raccomandazione
  • Fine-tuning e adattamento degli LLM per compiti specifici del dominio e casi d'uso aziendali
  • Implementare soluzioni su piattaforme cloud (AWS, Azure, AMAZON) e infrastrutture on-premises, con enfasi su prestazioni, sicurezza e scalabilità
  • Collaborare con i team DevOps per integrare i modelli nelle pipeline CI/CD
  • Contribuire a stabilire standard per l'ML-Ops
  • Prototipare e valutare nuovi algoritmi, framework e metodologie
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione costante
  • Convenzioni aziendali
  • Team building
  • Progetti ad alto valore
  • Tempo pieno
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Data Scientist

Per ampliare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di professionisti d...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
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BID Company
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche: costituiscono un plus lauree in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Data Science o Fisica
  • Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
  • Conoscenza solida dei principali algoritmi di Machine Learning e tecchniche statistiche
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici
Responsabilità
Responsabilità
  • Analizzare e interpretare grandi moli di dati strutturati e non strutturati
  • Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi
  • Collaborare con team di business e tech per tradurre problemi complessi in soluzioni basate sui dati
  • Implementare pipeline dati e processi di automazione
  • Supportare l’industrializzazione dei modelli in ottica ML Ops (manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo)
  • Documentare metodologie, processi e risultati in modo chiaro e accessibile
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida
  • Orari flessibili
  • Ampia possibilità di lavorare da remoto
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Arrow Right

Data Scientist

Dyrecta LAB ricerca una figura di Data Scientist con solide basi tecniche.
Località
Località
Italy , Conversano
Salario
Salario:
Non fornito
dyrecta.com Logo
Dyrecta Lab srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Abilità di programmazione in linguaggi come Python
  • Competenze nell’elaborazione e manipolazione dei dati
  • Conoscenze avanzate di statistica, matematica e Machine Learning
  • Conoscenza dei principali algoritmi di Intelligenza Artificiale e delle tecniche di data mining più comuni
  • laurea magistrale in Informatica (o specialistica)
  • Esperienza: Informatico: 1 anno (Obbligatorio)
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Assistenza sanitaria integrativa
  • Bonus
  • Tredicesima
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Data Scientist

Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire ...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
transcrime.it Logo
Transcrime
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
  • Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
  • Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
  • Padronanza di almeno uno tra Python o R
  • Forte familiarità con SQL
  • Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
  • Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
  • Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
  • Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
  • Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
  • Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
  • Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
  • Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
  • Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
  • Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza
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