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Data Scientist

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THUX

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Località:
Italy , Limito di Pioltello

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Tipo di contratto:
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Candidati

Descrizione del lavoro:

THUX Code è formata da un gruppo di 20 sviluppatori (full stack), ed ha creato al proprio interno un team di “AI (Artificial Intelligence) – ML (Machine Learning)” per sviluppare i progetti più innovativi. Nell’ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, che ci ha consentito di introdurre l’Intelligenza Artificiale presso diverse realtà, siamo alla ricerca di un di Data Scientist.

Responsabilità:

  • Ricercare e ideare modelli statistici innovativi per l'analisi dei dati
  • Collaborare alla progettazione, sviluppo e manutenzione di componenti software
  • Tradurre esigenze operative e requisiti funzionali in soluzioni software in grado di creare un impatto positivo nella vita delle persone

Requisiti:

  • Almeno 2 anni di esperienza come data scientist in aziende strutturate
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python e delle sue librerie per data science e machine learning
  • Competenza nell’uso di database relazionali (PostgreSQL, ...)
  • Familiarità con l’ambiente Linux
  • Buona conoscenza del Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Comprovate conoscenze teoriche di statistica, Data Mining e Machine Learning
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)

Preferibile:

  • Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
  • Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
  • Conoscenza di database non relazionali
Cosa offriamo:
  • Un nuovo e stimolante modo di lavorare in un’azienda digitale
  • Ambiente informale e un team affiatato
  • Progetti a lungo termine
  • Rispetto per il tuo tempo libero
  • Formazione e possibilità di sperimentare nuove tecnologie
  • Partecipazione ad eventi di settore
  • Assicurazione sanitaria
  • Smartworking in base all’autonomia nel gestire il progress

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
18 gennaio 2026

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro da remoto
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Senior Data Scientist

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Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
  • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
  • Realizzazione della soluzione analitica
  • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
  • spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
  • capacità di gestione di piccoli team
  • conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
  • Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
  • Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
  • Risolvere problemi tecnici e strategici
  • Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
  • Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze
  • Tempo pieno
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Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire ...
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Italy , Milano
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Transcrime
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
  • Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
  • Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
  • Padronanza di almeno uno tra Python o R
  • Forte familiarità con SQL
  • Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
  • Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
  • Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
  • Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
  • Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
  • Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
  • Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
  • Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
  • Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
  • Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza
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Data Scientist

Per ampliare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di professionisti d...
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Italy , Milano
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BID Company
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche: costituiscono un plus lauree in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Data Science o Fisica
  • Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
  • Conoscenza solida dei principali algoritmi di Machine Learning e tecchniche statistiche
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici
Responsabilità
Responsabilità
  • Analizzare e interpretare grandi moli di dati strutturati e non strutturati
  • Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi
  • Collaborare con team di business e tech per tradurre problemi complessi in soluzioni basate sui dati
  • Implementare pipeline dati e processi di automazione
  • Supportare l’industrializzazione dei modelli in ottica ML Ops (manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo)
  • Documentare metodologie, processi e risultati in modo chiaro e accessibile
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida
  • Orari flessibili
  • Ampia possibilità di lavorare da remoto
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Dyrecta LAB ricerca una figura di Data Scientist con solide basi tecniche.
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Italy , Conversano
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Dyrecta Lab srl
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Requisiti
Requisiti
  • Abilità di programmazione in linguaggi come Python
  • Competenze nell’elaborazione e manipolazione dei dati
  • Conoscenze avanzate di statistica, matematica e Machine Learning
  • Conoscenza dei principali algoritmi di Intelligenza Artificiale e delle tecniche di data mining più comuni
  • laurea magistrale in Informatica (o specialistica)
  • Esperienza: Informatico: 1 anno (Obbligatorio)
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Assistenza sanitaria integrativa
  • Bonus
  • Tredicesima
  • Tempo pieno
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Data scientist

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Italy , Biella
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Salario:
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Gecal Informatica Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Data engineering, data exploration and data preparation
  • Sviluppo di modelli di apprendimento ML automatico predittivi (supervisionati e non supervisionati)
  • Casi d'uso di GenAI che sfruttano LLM
  • Sviluppo di API/scripting per l'operazionalizzazione dei modelli
  • Ottima conoscenza di Python e SQL
  • Solida esperienza in Machine Learning/Data Mining
  • Buon livello di inglese
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THUX Code è formata da un gruppo di 20 sviluppatori (full stack), ed ha creato a...
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Italy , Limito di Pioltello
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Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Almeno 2 anni di esperienza come data scientist in aziende strutturate
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python e delle sue librerie per data science e machine learning
  • Competenza nell’uso di database relazionali (PostgreSQL, ...)
  • Familiarità con l’ambiente Linux
  • Buona conoscenza del Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Comprovate conoscenze teoriche di statistica, Data Mining e Machine Learning
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Responsabilità
Responsabilità
  • Ricercare e ideare modelli statistici innovativi per l'analisi dei dati
  • Collaborare alla progettazione, sviluppo e manutenzione di componenti software
  • Tradurre esigenze operative e requisiti funzionali in soluzioni software
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente informale e un team affiatato
  • Progetti a lungo termine
  • Rispetto per il tuo tempo libero
  • Formazione e possibilità di sperimentare nuove tecnologie
  • Partecipazione ad eventi di settore
  • Assicurazione sanitaria
  • Smartworking in base all’autonomia nel gestire il progress
  • Tempo pieno
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Data Scientist

Il suo ruolo sarà quello di fungere da ponte tra la ricerca sperimentale in AI e...
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Italy , Cagliari
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Lynx SpA
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Requisiti
Requisiti
  • 3+ anni di esperienza in Data Science, con almeno un progetto portato in produzione o applicato a contesti di business reali
  • Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie core (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Capacità dimostrata di scrivere funzioni complesse, gestire eccezioni e organizzare il codice in moduli/classi
  • Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e comprensione solida degli algoritmi classici (Regressioni, Random Forest, Boosting). Capacità di diagnosticare e risolvere problemi di overfitting/underfitting
  • Esperienza concreta nell'utilizzo di LLM sia via API che on-premise, incluse tematiche di ottimizzazione sull’uso delle GPU quali quantizzazione e identificazione batch-size
  • conoscenza dei principi di Prompt Engineering e architetture RAG (Vector DB, Embeddings)
  • Competenze avanzate di SQL e familiarità con paradigmi NoSQL (es. MongoDB) o di ottimizzazione delle query su engine distribuiti
  • Padronanza del linguaggio SQL per l'estrazione dati complessa (Join, aggregazioni) e familiarità con strumenti di sviluppo collaborativo e deploy: Git (branching model), Docker
  • Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
Responsabilità
Responsabilità
  • End-to-End ML Pipeline Execution: Gestire in autonomia il ciclo di vita del modello, dalla pulizia e validazione dei dati (gestione outlier, missing values) fino al training, post-training e fine tuning e alla valutazione delle performance con le metriche appropriate (es. F1-score vs Accuracy, MSE), garantendo solidità statistica
  • Generative AI, RAG & AI Agents: Progettare e sviluppare Agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), curando l'orchestrazione di tool, le strategie di chunking/retrieval e il prompt engineering avanzato per integrare Knowledge Base aziendali con LLM, abilitando capacità di reasoning e autonomia decisionale in linea con la strategia di innovazione di Linkalab
  • Quality Coding & Engineering: Scrivere codice Python modulare, testabile e conforme agli standard (PEP8, Type Hinting), superando la logica da 'notebook' sperimentale per produrre software manutenibile, versionato (Git) e pronto per l'integrazione
  • Model Deployment & Operations: Contribuire alla messa in produzione dei modelli utilizzando Docker per la containerizzazione e interfacciandosi con infrastrutture Cloud (AWS/Azure), garantendo la riproducibilità degli esperimenti e il monitoraggio post-deploy
  • Advanced Data Analysis: Esplorare dataset complessi e serie temporali, applicando tecniche di feature engineering e visualizzazione avanzata per estrarre insight a supporto delle decisioni di business e dei progetti clienti
  • Technical Mentorship – Agire come punto di riferimento tecnico, supportando la crescita dei data scientist junior, revisionando il codice e traducendo concetti tecnici complessi per gli stakeholder
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Quantum Data Scientist

All’interno della divisione AI Lab di Bip, il team di quantum computing si occup...
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Località
Italy , Bari
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Salario:
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea magistrale in Fisica, Matematica o discipline affini
  • Esperienza con programmazione quantistica (Qiskit, Cirq o simili)
  • Conoscenza di machine learning, statistica e analisi dati
  • Padronanza di Python, R o Julia
  • Buona comprensione dei principi del Quantum Computing
  • Capacità di lavorare in team e comunicare concetti complessi
  • Curiosità e interesse per tecnologie emergenti
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo di modelli di machine learning e algoritmi quantistici e classici
  • Proposta di soluzioni quantistiche applicate a use case tradizionali di Data & AI
  • Sperimentazione e ottimizzazione di algoritmi di Quantum Computing su diversi hardware
  • Contributo alla stesura di offerte tecnico-economiche
  • Arricchimento dell’offering di Quantum Computing
  • Produzione di documentazione tecnica e articoli divulgativi
  • Collaborazione con team interdisciplinari (ingegneri, matematici, data scientist)
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Crescita e Formazione
  • Flessibilità e Work-Life Integration
  • Salute & Benefits
  • Famiglia e Genitorialità
  • Inclusione e Valori
  • Assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • piattaforme per il benessere psicofisico
  • piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant
  • Tempo pieno
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