Data Scientist Lavori | Software Partner Italia Srl (Torino)

Senior Data Scientist

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Da...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
Realizzazione della soluzione analitica
Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
capacità di gestione di piccoli team
conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
Risolvere problemi tecnici e strategici
Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti

Cosa offriamo

Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze

Tempo pieno

Data Scientist

Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Transcrime

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
Padronanza di almeno uno tra Python o R
Forte familiarità con SQL
Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili

Cosa offriamo

Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza

Data Scientist

La risorsa sarà inserita a riporto diretto dell’IT Departement Leader, sviluppan...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Greentalent

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione), Data Science, Matematica o titoli di studi equivalenti
Esperienza pregressa in ruoli Data Scientist/ML Engineer in ambito industriale
Necessaria ottima padronanza di Python e SQL
familiarità con sviluppo di API/servizi e data pipeline
Richiesta esperienza di modellazione su serie storiche (forecasting), anomaly detection e tecniche di ottimizzazione
Conoscenza base di sistemi SCADA/PLC e protocolli industriali (es. OPC-UA/Modbus)

Responsabilità

Progettare, addestrare e validare modelli ML/DL (time-series forecasting, anomaly detection, ottimizzazione)
Costruire pipeline dati end-to-end (ingestione da sensori/SCADA/PLC/ERP, feature engineering, data quality, versioning) e dataset per training/simulazioni con digital twin
Integrare i moduli AI in servizi/API e nelle dashboard XAI/ESG
Industrializzare i modelli (MLOps) attraverso tracking esperimenti, CI/CD, containerizzazione, deployment cloud/edge, monitoraggio performance e model drift con retraining periodico
Eseguire test sperimentali (in laboratorio e in impianto) e misurare l’impatto sui KPI
Curare data governance e sicurezza

Data Scientist

Per ampliare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di professionisti d...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

BID Company

Data di scadenza

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Requisiti

Laurea in discipline scientifiche: costituiscono un plus lauree in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Data Science o Fisica
Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
Conoscenza solida dei principali algoritmi di Machine Learning e tecchniche statistiche
Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici

Responsabilità

Analizzare e interpretare grandi moli di dati strutturati e non strutturati
Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi
Collaborare con team di business e tech per tradurre problemi complessi in soluzioni basate sui dati
Implementare pipeline dati e processi di automazione
Supportare l’industrializzazione dei modelli in ottica ML Ops (manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo)
Documentare metodologie, processi e risultati in modo chiaro e accessibile

Cosa offriamo

Un ambiente giovane e stimolante
Crescita professionale continua
Progetti innovativi e impatto concreto
Flessibilità e benessere
Modalità ibrida
Orari flessibili
Ampia possibilità di lavorare da remoto

Data Scientist

Dyrecta LAB ricerca una figura di Data Scientist con solide basi tecniche.

Località

Italy , Conversano

Salario:

Non fornito

Dyrecta Lab srl

Data di scadenza

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Requisiti

Abilità di programmazione in linguaggi come Python
Competenze nell’elaborazione e manipolazione dei dati
Conoscenze avanzate di statistica, matematica e Machine Learning
Conoscenza dei principali algoritmi di Intelligenza Artificiale e delle tecniche di data mining più comuni
laurea magistrale in Informatica (o specialistica)
Esperienza: Informatico: 1 anno (Obbligatorio)

Cosa offriamo

Assistenza sanitaria integrativa
Bonus
Tredicesima

Tempo pieno

Senior Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

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Sidea Group

Data di scadenza

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Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Analytics Specialist

Siamo in cerca di un/a giovane con una forte passione per il mondo della consule...

Località

Salario:

Non fornito

CONSITEK GROUP

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Requisiti

Diploma/Post Diploma o Laurea in Informatica o studi/esperienza equipollenti
Esperienza maturata sul campo di almeno 1 anno nell'ambito della consulenza in modellazione dati e analisi
Conoscenza dei linguaggi di programmazione pl/sql (preferibilmente su DB Oracle)

Responsabilità

Responsabile delle pipeline di dati
Utilizzo dei dati nella preparazione di modelli dati e reportistica
Utilizzo di programmi e sistemi per acquisire, aggregare, trasformare e strutturare i dati di un'azienda
Creazione di soluzioni che permettono il lavoro di data analyst e data scientist
Preparazione di reportistica e dashboard con strumenti di BI

Cosa offriamo

RAL commisurata all'esperienza + bonus
Formazione e certificazione
Team di progetto eterogeneo

Data Scientist Manager - Sas

We are looking for a Data Scientist Manager to act as a technical leader and men...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

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Requisiti

University education in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Engineering, Computer Science or other related STEM faculties
At least 2 years of experience in the role and 5 years of experience as a Data Scientist
Ability to choose the most suitable and effective methods and models to guide strategic choices and develop evolution lines and operational plans
Knowledge of the SAS 9.4 programming language, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio
Knowledge of the SQL language
Good knowledge of SAS Viya architecture, Data Reporting and job execution usage
Ability to report data in the most suitable form to support management's strategic decisions, paying attention to issues related to synthesis and effective representation and visualization of information
Ability to manage small-medium teams.

Responsabilità

Design, develop and implement predictive models and advanced algorithms, coordinating integration and optimization with Data Engineers and junior Data Scientists
In complex scenarios, guide the project architecture in collaboration with Solution Architects, solving technical and strategic problems and ensuring the delivery of scalable and efficient solutions
Development of statistical-mathematical models, development of Machine Learning models and AI technologies
Management of the data life cycle and data mining techniques
Realization of the analytical solution
Agile collaboration with the Data Engineer team for the most complex projects that require specific preparation of databases.

Cosa offriamo

Opportunity to work in a dynamic environment, on national and international projects, which allows you to continuously deepen your knowledge and develop your skills.

Tempo pieno

Data Scientist

Software Partner Italia Srl

Località:
Italy , Torino

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

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Offerta pubblicata:
05 gennaio 2026

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Analytics Specialist

Data Scientist Manager - Sas

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Località:Italy , Torino

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Non fornito

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Offerta pubblicata:05 gennaio 2026

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Analytics Specialist

Data Scientist Manager - Sas

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IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

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05 gennaio 2026