Data Scientist Lavori | Lynx SpA (Cagliari)

Data Scientist

Lynx SpA

Località:
Italy , Cagliari

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Salario:

Non fornito

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Candidati

Descrizione del lavoro:

Il suo ruolo sarà quello di fungere da ponte tra la ricerca sperimentale in AI e la produzione industriale. In Lynx, non si limiterà a creare modelli: sarà responsabile della trasformazione di prototipi avanzati (RAG, Agenti) in software robusto e scalabile. La sua missione è garantire che l'innovazione tecnologica si traduca in valore concreto per i clienti, elevando la qualità ingegneristica delle soluzioni di Data Science e operando con autonomia tecnica nelle scelte architetturali.

Responsabilità:

End-to-End ML Pipeline Execution: Gestire in autonomia il ciclo di vita del modello, dalla pulizia e validazione dei dati (gestione outlier, missing values) fino al training, post-training e fine tuning e alla valutazione delle performance con le metriche appropriate (es. F1-score vs Accuracy, MSE), garantendo solidità statistica
Generative AI, RAG & AI Agents: Progettare e sviluppare Agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), curando l'orchestrazione di tool, le strategie di chunking/retrieval e il prompt engineering avanzato per integrare Knowledge Base aziendali con LLM, abilitando capacità di reasoning e autonomia decisionale in linea con la strategia di innovazione di Linkalab
Quality Coding & Engineering: Scrivere codice Python modulare, testabile e conforme agli standard (PEP8, Type Hinting), superando la logica da 'notebook' sperimentale per produrre software manutenibile, versionato (Git) e pronto per l'integrazione
Model Deployment & Operations: Contribuire alla messa in produzione dei modelli utilizzando Docker per la containerizzazione e interfacciandosi con infrastrutture Cloud (AWS/Azure), garantendo la riproducibilità degli esperimenti e il monitoraggio post-deploy
Advanced Data Analysis: Esplorare dataset complessi e serie temporali, applicando tecniche di feature engineering e visualizzazione avanzata per estrarre insight a supporto delle decisioni di business e dei progetti clienti
Technical Mentorship – Agire come punto di riferimento tecnico, supportando la crescita dei data scientist junior, revisionando il codice e traducendo concetti tecnici complessi per gli stakeholder

Requisiti:

3+ anni di esperienza in Data Science, con almeno un progetto portato in produzione o applicato a contesti di business reali
Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie core (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Capacità dimostrata di scrivere funzioni complesse, gestire eccezioni e organizzare il codice in moduli/classi
Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e comprensione solida degli algoritmi classici (Regressioni, Random Forest, Boosting). Capacità di diagnosticare e risolvere problemi di overfitting/underfitting
Esperienza concreta nell'utilizzo di LLM sia via API che on-premise, incluse tematiche di ottimizzazione sull’uso delle GPU quali quantizzazione e identificazione batch-size
conoscenza dei principi di Prompt Engineering e architetture RAG (Vector DB, Embeddings)
Competenze avanzate di SQL e familiarità con paradigmi NoSQL (es. MongoDB) o di ottimizzazione delle query su engine distribuiti
Padronanza del linguaggio SQL per l'estrazione dati complessa (Join, aggregazioni) e familiarità con strumenti di sviluppo collaborativo e deploy: Git (branching model), Docker
Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico

Preferibile:

Esperienza nello sviluppo e gestione di agenti basati su LLM, incluse competenze di prompt engineering, gestione del dato per l'AI generativa e conoscenza dei principali tool disponibili sul mercato
Esperienza nell’uso di Agenti AI nello sviluppo software e nell’analisi dati
Spiccata flessibilità nel lavorare su contesti e domini di business differenti (non solo verticali specifici), unita alla capacità di esplorare autonomamente nuove tecnologie e perseguire indirizzi di ricerca innovativi
Esperienza con pratiche MLOps avanzate e pipeline CI/CD
Background in ricerca accademica o docenza tecnica
Conoscenza della teoria dei grafi o analisi di Reti Complesse

Cosa offriamo:

accordi di smart working
welfare aziendale
assistenza sanitaria integrativa

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
20 marzo 2026

Tipo di impiego:

Tempo pieno

Tipo di lavoro:

Lavoro ibrido

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Non fornito

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Offerta pubblicata:
20 marzo 2026

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