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Data Scientist

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Sidea Group

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Italy , Bari

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Tipo di contratto:
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Descrizione del lavoro:

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase della loro evoluzione digitale: consulenza, strategia, operatività, analisi dei risultati. Il nostro scopo è far crescere le aziende, contribuendo a generare un impatto positivo sulla società nel suo complesso. Il fulcro sono sempre le persone: quelle per cui lavoriamo, e quelle con cui lavoriamo. Crediamo nel potere di conoscenza, inclusione, formazione continua e innovazione.

Responsabilità:

  • Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
  • Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  • Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  • Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  • Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Requisiti:

  • Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  • Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
  • Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
  • MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
  • Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità
Cosa offriamo:
  • Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
  • Inserimento in un team giovane e dinamico
  • Coinvolgimento su progetti cross-sector
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
  • Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
12 gennaio 2026

Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Senior Data Scientist

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Sopra Steria
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
  • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
  • Realizzazione della soluzione analitica
  • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
  • spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
  • capacità di gestione di piccoli team
  • conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
  • Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
  • Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
  • Risolvere problemi tecnici e strategici
  • Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
  • Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze
  • Tempo pieno
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Data Scientist

Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire ...
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Italy , Milano
Salario
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Transcrime
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Requisiti
Requisiti
  • Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
  • Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
  • Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
  • Padronanza di almeno uno tra Python o R
  • Forte familiarità con SQL
  • Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
  • Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
  • Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
  • Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
  • Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
  • Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
  • Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
  • Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
  • Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
  • Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza
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Data Scientist

La risorsa sarà inserita a riporto diretto dell’IT Departement Leader, sviluppan...
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Località
Italy , Roma
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greentalent-aegis.com Logo
Greentalent
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione), Data Science, Matematica o titoli di studi equivalenti
  • Esperienza pregressa in ruoli Data Scientist/ML Engineer in ambito industriale
  • Necessaria ottima padronanza di Python e SQL
  • familiarità con sviluppo di API/servizi e data pipeline
  • Richiesta esperienza di modellazione su serie storiche (forecasting), anomaly detection e tecniche di ottimizzazione
  • Conoscenza base di sistemi SCADA/PLC e protocolli industriali (es. OPC-UA/Modbus)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, addestrare e validare modelli ML/DL (time-series forecasting, anomaly detection, ottimizzazione)
  • Costruire pipeline dati end-to-end (ingestione da sensori/SCADA/PLC/ERP, feature engineering, data quality, versioning) e dataset per training/simulazioni con digital twin
  • Integrare i moduli AI in servizi/API e nelle dashboard XAI/ESG
  • Industrializzare i modelli (MLOps) attraverso tracking esperimenti, CI/CD, containerizzazione, deployment cloud/edge, monitoraggio performance e model drift con retraining periodico
  • Eseguire test sperimentali (in laboratorio e in impianto) e misurare l’impatto sui KPI
  • Curare data governance e sicurezza
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Data Scientist

Per ampliare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di professionisti d...
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BID Company
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche: costituiscono un plus lauree in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Data Science o Fisica
  • Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
  • Conoscenza solida dei principali algoritmi di Machine Learning e tecchniche statistiche
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici
Responsabilità
Responsabilità
  • Analizzare e interpretare grandi moli di dati strutturati e non strutturati
  • Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi
  • Collaborare con team di business e tech per tradurre problemi complessi in soluzioni basate sui dati
  • Implementare pipeline dati e processi di automazione
  • Supportare l’industrializzazione dei modelli in ottica ML Ops (manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo)
  • Documentare metodologie, processi e risultati in modo chiaro e accessibile
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida
  • Orari flessibili
  • Ampia possibilità di lavorare da remoto
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Data Scientist

Dyrecta LAB ricerca una figura di Data Scientist con solide basi tecniche.
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Italy , Conversano
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Dyrecta Lab srl
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  • Abilità di programmazione in linguaggi come Python
  • Competenze nell’elaborazione e manipolazione dei dati
  • Conoscenze avanzate di statistica, matematica e Machine Learning
  • Conoscenza dei principali algoritmi di Intelligenza Artificiale e delle tecniche di data mining più comuni
  • laurea magistrale in Informatica (o specialistica)
  • Esperienza: Informatico: 1 anno (Obbligatorio)
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Assistenza sanitaria integrativa
  • Bonus
  • Tredicesima
  • Tempo pieno
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Senior Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...
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Requisiti
Requisiti
  • Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  • Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
  • Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
  • MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
  • Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità
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Responsabilità
  • Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
  • Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  • Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  • Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  • Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
  • Inserimento in un team giovane e dinamico
  • Coinvolgimento su progetti cross-sector
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
  • Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
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Analytics Specialist

Siamo in cerca di un/a giovane con una forte passione per il mondo della consule...
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CONSITEK GROUP
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Requisiti
Requisiti
  • Diploma/Post Diploma o Laurea in Informatica o studi/esperienza equipollenti
  • Esperienza maturata sul campo di almeno 1 anno nell'ambito della consulenza in modellazione dati e analisi
  • Conoscenza dei linguaggi di programmazione pl/sql (preferibilmente su DB Oracle)
Responsabilità
Responsabilità
  • Responsabile delle pipeline di dati
  • Utilizzo dei dati nella preparazione di modelli dati e reportistica
  • Utilizzo di programmi e sistemi per acquisire, aggregare, trasformare e strutturare i dati di un'azienda
  • Creazione di soluzioni che permettono il lavoro di data analyst e data scientist
  • Preparazione di reportistica e dashboard con strumenti di BI
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • RAL commisurata all'esperienza + bonus
  • Formazione e certificazione
  • Team di progetto eterogeneo
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Data Scientist Manager - Sas

We are looking for a Data Scientist Manager to act as a technical leader and men...
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Requisiti
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  • University education in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Engineering, Computer Science or other related STEM faculties
  • At least 2 years of experience in the role and 5 years of experience as a Data Scientist
  • Ability to choose the most suitable and effective methods and models to guide strategic choices and develop evolution lines and operational plans
  • Knowledge of the SAS 9.4 programming language, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio
  • Knowledge of the SQL language
  • Good knowledge of SAS Viya architecture, Data Reporting and job execution usage
  • Ability to report data in the most suitable form to support management's strategic decisions, paying attention to issues related to synthesis and effective representation and visualization of information
  • Ability to manage small-medium teams.
Responsabilità
Responsabilità
  • Design, develop and implement predictive models and advanced algorithms, coordinating integration and optimization with Data Engineers and junior Data Scientists
  • In complex scenarios, guide the project architecture in collaboration with Solution Architects, solving technical and strategic problems and ensuring the delivery of scalable and efficient solutions
  • Development of statistical-mathematical models, development of Machine Learning models and AI technologies
  • Management of the data life cycle and data mining techniques
  • Realization of the analytical solution
  • Agile collaboration with the Data Engineer team for the most complex projects that require specific preparation of databases.
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Opportunity to work in a dynamic environment, on national and international projects, which allows you to continuously deepen your knowledge and develop your skills.
  • Tempo pieno
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