Data Scientist Lavori | Dyrecta Lab srl (Conversano)

Data Scientist

Profilo ricercato: Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proatt...

Località

Italy , Cesena

Salario:

Non fornito

Onit

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

1-2 anni di esperienza e/o Laurea in Informatica o discipline STEM
Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL
Familiarità con Jupyter Notebooks
Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo)
Familiarità con il Data Mining
Utilizzo di Git
Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
Capacità analitiche e problem-solving
Curiosità e propensione all'apprendimento costante
Precisione e orientamento all'obiettivo

Responsabilità

Analisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali
Raccolta, pulizia e organizzazione dei dati
Sviluppo di modelli predittivi e l'uso di tecniche di Machine Learning
Creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati
Collaborazione con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali

Cosa offriamo

Possibilità di smart-working
Flessibilità oraria
Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
Academy interna e possibilità di crescita professionale

Tempo pieno

Data Scientist

Il suo ruolo sarà quello di fungere da ponte tra la ricerca sperimentale in AI e...

Località

Italy , Cagliari

Salario:

Non fornito

Lynx SpA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

3+ anni di esperienza in Data Science, con almeno un progetto portato in produzione o applicato a contesti di business reali
Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie core (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Capacità dimostrata di scrivere funzioni complesse, gestire eccezioni e organizzare il codice in moduli/classi
Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e comprensione solida degli algoritmi classici (Regressioni, Random Forest, Boosting). Capacità di diagnosticare e risolvere problemi di overfitting/underfitting
Esperienza concreta nell'utilizzo di LLM sia via API che on-premise, incluse tematiche di ottimizzazione sull’uso delle GPU quali quantizzazione e identificazione batch-size
conoscenza dei principi di Prompt Engineering e architetture RAG (Vector DB, Embeddings)
Competenze avanzate di SQL e familiarità con paradigmi NoSQL (es. MongoDB) o di ottimizzazione delle query su engine distribuiti
Padronanza del linguaggio SQL per l'estrazione dati complessa (Join, aggregazioni) e familiarità con strumenti di sviluppo collaborativo e deploy: Git (branching model), Docker
Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico

Responsabilità

End-to-End ML Pipeline Execution: Gestire in autonomia il ciclo di vita del modello, dalla pulizia e validazione dei dati (gestione outlier, missing values) fino al training, post-training e fine tuning e alla valutazione delle performance con le metriche appropriate (es. F1-score vs Accuracy, MSE), garantendo solidità statistica
Generative AI, RAG & AI Agents: Progettare e sviluppare Agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), curando l'orchestrazione di tool, le strategie di chunking/retrieval e il prompt engineering avanzato per integrare Knowledge Base aziendali con LLM, abilitando capacità di reasoning e autonomia decisionale in linea con la strategia di innovazione di Linkalab
Quality Coding & Engineering: Scrivere codice Python modulare, testabile e conforme agli standard (PEP8, Type Hinting), superando la logica da 'notebook' sperimentale per produrre software manutenibile, versionato (Git) e pronto per l'integrazione
Model Deployment & Operations: Contribuire alla messa in produzione dei modelli utilizzando Docker per la containerizzazione e interfacciandosi con infrastrutture Cloud (AWS/Azure), garantendo la riproducibilità degli esperimenti e il monitoraggio post-deploy
Advanced Data Analysis: Esplorare dataset complessi e serie temporali, applicando tecniche di feature engineering e visualizzazione avanzata per estrarre insight a supporto delle decisioni di business e dei progetti clienti
Technical Mentorship – Agire come punto di riferimento tecnico, supportando la crescita dei data scientist junior, revisionando il codice e traducendo concetti tecnici complessi per gli stakeholder

Cosa offriamo

accordi di smart working
welfare aziendale
assistenza sanitaria integrativa

Tempo pieno

Data scientist

Località

Italy , Milano o Torino

Salario:

Non fornito

Gecal Informatica Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Oltre 5 anni di esperienza con capacità di lavorare in autonomia
Ottima conoscenza di Python, Databricks
Solida esperienza in analisi dei processi di produzione, supply chain, operations, pricing e vendite
Buone capacità comunicative in inglese (livello avanzato)
conoscenza intermedia dell’italiano
Esperienza con architetture cloud e gestione di grandi volumi di dati
Approccio analitico, orientato alla risoluzione dei problemi e proattivo nell’individuare soluzioni innovative

Data scientist

Località

Italy , Biella

Salario:

Non fornito

Gecal Informatica Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Data engineering, data exploration and data preparation
Sviluppo di modelli di apprendimento ML automatico predittivi (supervisionati e non supervisionati)
Casi d'uso di GenAI che sfruttano LLM
Sviluppo di API/scripting per l'operazionalizzazione dei modelli
Ottima conoscenza di Python e SQL
Solida esperienza in Machine Learning/Data Mining
Buon livello di inglese

Data Scientist

All'interno della nostra sede, cerchiamo un Data Scientist altamente capace per ...

Località

Italy , Torino; Roma; Milano; Treviso; Padova; Bari; Balerna

Salario:

Non fornito

Betacom Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Intelligenza Artificiale, Fisica costituisce titolo preferenziale aver conseguito master in data science
Conoscenza di linguaggi di programmazione Java, Python, JavaScritp/TypeScript
Database relazionali e linguaggio SQL/NoSQL
Conoscenza principali algoritmi di Machine Learning
Conoscenza e applicazione dei principali algoritmi di Computer Vision
Conoscenza Fluente della lingua inglese si considera un plus essere in possesso di certificazione

Responsabilità

Progettare e implementare modelli di machine learning e deep learning per una vasta gamma di applicazioni, tra cui visione artificiale, riconoscimento vocale, NLP, scoring e sistemi di raccomandazione
Fine-tuning e adattamento degli LLM per compiti specifici del dominio e casi d'uso aziendali
Implementare soluzioni su piattaforme cloud (AWS, Azure, AMAZON) e infrastrutture on-premises, con enfasi su prestazioni, sicurezza e scalabilità
Collaborare con i team DevOps per integrare i modelli nelle pipeline CI/CD
Contribuire a stabilire standard per l'ML-Ops
Prototipare e valutare nuovi algoritmi, framework e metodologie

Cosa offriamo

Formazione costante
Convenzioni aziendali
Team building
Progetti ad alto valore

Tempo pieno

Data Scientist

Come Data Scientist entrerai a far parte del team di Data Science, e contribuira...

Località

Italy , Giussago

Salario:

Non fornito

MutuiOnline

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM affini
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist
Solida conoscenza di statistica e machine learning applicato al NLP
Familiarità con LLM (GPT-like, commerciali o open-source) e loro integrazione in soluzioni reali
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e ML (pandas, scikit-learn, …)
Conoscenza di SQL e dei database relazionali
Utilizzo di Git nei processi di sviluppo software
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Sviluppare, monitorare e ottimizzare modelli e pipeline ML/LLM, includendo soluzioni di AI generativa (commerciali o open-source, es. OpenAI)
Lavorare su prompt engineering, information extraction e architetture RAG (retrieval, ranking, reranking)
Contribuire alla definizione di dataset, attività di labeling/validazione e processi di valutazione
Collaborare con analisti ed esperti di dominio per individuare opportunità di innovazione
Analizzare dataset complessi individuando pattern, trend e correlazioni a supporto delle decisioni di business
Progettare ed eseguire esperimenti e benchmark per confrontare approcci diversi (baseline, ML tradizionale, LLM)
Comunicare risultati, trade-off e metriche in modo chiaro, anche a stakeholder non tecnici
Supportare la messa in produzione e il miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate
Restare aggiornato/a sulle evoluzioni del settore AI/ML, valutando nuove tecnologie quando portano benefici misurabili in termini di qualità, affidabilità o costi

Cosa offriamo

Assicurazione sanitaria integrativa
mensa interna
palestra
welfare
accesso a piattaforme di e-learning
altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, ricarica per auto elettriche o rifornimento auto a metano in sede)

Tempo pieno

Data Scientist

Per ampliare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di professionisti d...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

BID Company

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in discipline scientifiche: costituiscono un plus lauree in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Data Science o Fisica
Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
Conoscenza solida dei principali algoritmi di Machine Learning e tecchniche statistiche
Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici

Responsabilità

Analizzare e interpretare grandi moli di dati strutturati e non strutturati
Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi
Collaborare con team di business e tech per tradurre problemi complessi in soluzioni basate sui dati
Implementare pipeline dati e processi di automazione
Supportare l’industrializzazione dei modelli in ottica ML Ops (manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo)
Documentare metodologie, processi e risultati in modo chiaro e accessibile

Cosa offriamo

Un ambiente giovane e stimolante
Crescita professionale continua
Progetti innovativi e impatto concreto
Flessibilità e benessere
Modalità ibrida
Orari flessibili
Ampia possibilità di lavorare da remoto

Data Scientist

Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Transcrime

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
Padronanza di almeno uno tra Python o R
Forte familiarità con SQL
Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili

Cosa offriamo

Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza

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Cosa offriamo

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