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Data Scientist

Italy, Torino · Offerta pubblicata 18 febbraio 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

All'interno della nostra sede, cerchiamo un Data Scientist altamente capace per progettare, implementare e ottimizzare soluzioni di ML e AI in ambienti cloud e on-premises. Il ruolo richiede versatilità nei linguaggi e framework di sviluppo standard, paragonabile a uno sviluppatore full-stack, con comprovata esperienza in campi AI applicati tra cui Visione Artificiale (Computer Vision), Riconoscimento Vocale (Speech Recognition), Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP), modelli di scoring e sistemi di raccomandazione

Responsabilità

  • Progettare e implementare modelli di machine learning e deep learning per una vasta gamma di applicazioni, tra cui visione artificiale, riconoscimento vocale, NLP, scoring e sistemi di raccomandazione
  • Fine-tuning e adattamento degli LLM per compiti specifici del dominio e casi d'uso aziendali
  • Implementare soluzioni su piattaforme cloud (AWS, Azure, AMAZON) e infrastrutture on-premises, con enfasi su prestazioni, sicurezza e scalabilità
  • Collaborare con i team DevOps per integrare i modelli nelle pipeline CI/CD
  • Contribuire a stabilire standard per l'ML-Ops
  • Prototipare e valutare nuovi algoritmi, framework e metodologie

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Intelligenza Artificiale, Fisica costituisce titolo preferenziale aver conseguito master in data science
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione Java, Python, JavaScritp/TypeScript
  • Database relazionali e linguaggio SQL/NoSQL
  • Conoscenza principali algoritmi di Machine Learning
  • Conoscenza e applicazione dei principali algoritmi di Computer Vision
  • Conoscenza Fluente della lingua inglese si considera un plus essere in possesso di certificazione

Cosa offriamo

  • Formazione costante
  • Convenzioni aziendali
  • Team building
  • Progetti ad alto valore
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Lavori simili per

Data Scientist

8 matching positions

Data Scientist

Profilo ricercato: Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proatt...
Località
Località
Italy , Cesena
Salario
Salario:
Non fornito
onit.it Logo
Onit
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 1-2 anni di esperienza e/o Laurea in Informatica o discipline STEM
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL
  • Familiarità con Jupyter Notebooks
  • Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo)
  • Familiarità con il Data Mining
  • Utilizzo di Git
  • Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
  • Capacità analitiche e problem-solving
  • Curiosità e propensione all'apprendimento costante
  • Precisione e orientamento all'obiettivo
Responsabilità
Responsabilità
  • Analisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali
  • Raccolta, pulizia e organizzazione dei dati
  • Sviluppo di modelli predittivi e l'uso di tecniche di Machine Learning
  • Creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati
  • Collaborazione con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Possibilità di smart-working
  • Flessibilità oraria
  • Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
  • Academy interna e possibilità di crescita professionale
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Data Scientist

Il suo ruolo sarà quello di fungere da ponte tra la ricerca sperimentale in AI e...
Località
Località
Italy , Cagliari
Salario
Salario:
Non fornito
lynxspa.com Logo
Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 3+ anni di esperienza in Data Science, con almeno un progetto portato in produzione o applicato a contesti di business reali
  • Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie core (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Capacità dimostrata di scrivere funzioni complesse, gestire eccezioni e organizzare il codice in moduli/classi
  • Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e comprensione solida degli algoritmi classici (Regressioni, Random Forest, Boosting). Capacità di diagnosticare e risolvere problemi di overfitting/underfitting
  • Esperienza concreta nell'utilizzo di LLM sia via API che on-premise, incluse tematiche di ottimizzazione sull’uso delle GPU quali quantizzazione e identificazione batch-size
  • conoscenza dei principi di Prompt Engineering e architetture RAG (Vector DB, Embeddings)
  • Competenze avanzate di SQL e familiarità con paradigmi NoSQL (es. MongoDB) o di ottimizzazione delle query su engine distribuiti
  • Padronanza del linguaggio SQL per l'estrazione dati complessa (Join, aggregazioni) e familiarità con strumenti di sviluppo collaborativo e deploy: Git (branching model), Docker
  • Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
Responsabilità
Responsabilità
  • End-to-End ML Pipeline Execution: Gestire in autonomia il ciclo di vita del modello, dalla pulizia e validazione dei dati (gestione outlier, missing values) fino al training, post-training e fine tuning e alla valutazione delle performance con le metriche appropriate (es. F1-score vs Accuracy, MSE), garantendo solidità statistica
  • Generative AI, RAG & AI Agents: Progettare e sviluppare Agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), curando l'orchestrazione di tool, le strategie di chunking/retrieval e il prompt engineering avanzato per integrare Knowledge Base aziendali con LLM, abilitando capacità di reasoning e autonomia decisionale in linea con la strategia di innovazione di Linkalab
  • Quality Coding & Engineering: Scrivere codice Python modulare, testabile e conforme agli standard (PEP8, Type Hinting), superando la logica da 'notebook' sperimentale per produrre software manutenibile, versionato (Git) e pronto per l'integrazione
  • Model Deployment & Operations: Contribuire alla messa in produzione dei modelli utilizzando Docker per la containerizzazione e interfacciandosi con infrastrutture Cloud (AWS/Azure), garantendo la riproducibilità degli esperimenti e il monitoraggio post-deploy
  • Advanced Data Analysis: Esplorare dataset complessi e serie temporali, applicando tecniche di feature engineering e visualizzazione avanzata per estrarre insight a supporto delle decisioni di business e dei progetti clienti
  • Technical Mentorship – Agire come punto di riferimento tecnico, supportando la crescita dei data scientist junior, revisionando il codice e traducendo concetti tecnici complessi per gli stakeholder
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Data scientist

Località
Località
Italy , Milano o Torino
Salario
Salario:
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gecal.it Logo
Gecal Informatica Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Oltre 5 anni di esperienza con capacità di lavorare in autonomia
  • Ottima conoscenza di Python, Databricks
  • Solida esperienza in analisi dei processi di produzione, supply chain, operations, pricing e vendite
  • Buone capacità comunicative in inglese (livello avanzato)
  • conoscenza intermedia dell’italiano
  • Esperienza con architetture cloud e gestione di grandi volumi di dati
  • Approccio analitico, orientato alla risoluzione dei problemi e proattivo nell’individuare soluzioni innovative
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Arrow Right

Data scientist

Località
Località
Italy , Biella
Salario
Salario:
Non fornito
gecal.it Logo
Gecal Informatica Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Data engineering, data exploration and data preparation
  • Sviluppo di modelli di apprendimento ML automatico predittivi (supervisionati e non supervisionati)
  • Casi d'uso di GenAI che sfruttano LLM
  • Sviluppo di API/scripting per l'operazionalizzazione dei modelli
  • Ottima conoscenza di Python e SQL
  • Solida esperienza in Machine Learning/Data Mining
  • Buon livello di inglese
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Arrow Right

Data Scientist

Come Data Scientist entrerai a far parte del team di Data Science, e contribuira...
Località
Località
Italy , Giussago
Salario
Salario:
Non fornito
mutuionline.it Logo
MutuiOnline
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM affini
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist
  • Solida conoscenza di statistica e machine learning applicato al NLP
  • Familiarità con LLM (GPT-like, commerciali o open-source) e loro integrazione in soluzioni reali
  • Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e ML (pandas, scikit-learn, …)
  • Conoscenza di SQL e dei database relazionali
  • Utilizzo di Git nei processi di sviluppo software
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppare, monitorare e ottimizzare modelli e pipeline ML/LLM, includendo soluzioni di AI generativa (commerciali o open-source, es. OpenAI)
  • Lavorare su prompt engineering, information extraction e architetture RAG (retrieval, ranking, reranking)
  • Contribuire alla definizione di dataset, attività di labeling/validazione e processi di valutazione
  • Collaborare con analisti ed esperti di dominio per individuare opportunità di innovazione
  • Analizzare dataset complessi individuando pattern, trend e correlazioni a supporto delle decisioni di business
  • Progettare ed eseguire esperimenti e benchmark per confrontare approcci diversi (baseline, ML tradizionale, LLM)
  • Comunicare risultati, trade-off e metriche in modo chiaro, anche a stakeholder non tecnici
  • Supportare la messa in produzione e il miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate
  • Restare aggiornato/a sulle evoluzioni del settore AI/ML, valutando nuove tecnologie quando portano benefici misurabili in termini di qualità, affidabilità o costi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • mensa interna
  • palestra
  • welfare
  • accesso a piattaforme di e-learning
  • altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, ricarica per auto elettriche o rifornimento auto a metano in sede)
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
Non fornito
sideagroup.com Logo
Sidea Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  • Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
  • Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
  • MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
  • Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
  • Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  • Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  • Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  • Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
  • Inserimento in un team giovane e dinamico
  • Coinvolgimento su progetti cross-sector
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
  • Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
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Arrow Right

Data Scientist

THUX Code è formata da un gruppo di 20 sviluppatori (full stack), ed ha creato a...
Località
Località
Italy , Limito di Pioltello
Salario
Salario:
Non fornito
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THUX
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Almeno 2 anni di esperienza come data scientist in aziende strutturate
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python e delle sue librerie per data science e machine learning
  • Competenza nell’uso di database relazionali (PostgreSQL, ...)
  • Familiarità con l’ambiente Linux
  • Buona conoscenza del Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Comprovate conoscenze teoriche di statistica, Data Mining e Machine Learning
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Responsabilità
Responsabilità
  • Ricercare e ideare modelli statistici innovativi per l'analisi dei dati
  • Collaborare alla progettazione, sviluppo e manutenzione di componenti software
  • Tradurre esigenze operative e requisiti funzionali in soluzioni software
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente informale e un team affiatato
  • Progetti a lungo termine
  • Rispetto per il tuo tempo libero
  • Formazione e possibilità di sperimentare nuove tecnologie
  • Partecipazione ad eventi di settore
  • Assicurazione sanitaria
  • Smartworking in base all’autonomia nel gestire il progress
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Data Scientist

THUX Code è formata da un gruppo di 20 sviluppatori (full stack), ed ha creato a...
Località
Località
Italy , Limito di Pioltello
Salario
Salario:
Non fornito
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THUX
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Almeno 2 anni di esperienza come data scientist in aziende strutturate
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python e delle sue librerie per data science e machine learning
  • Competenza nell’uso di database relazionali (PostgreSQL, ...)
  • Familiarità con l’ambiente Linux
  • Buona conoscenza del Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Comprovate conoscenze teoriche di statistica, Data Mining e Machine Learning
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Responsabilità
Responsabilità
  • Ricercare e ideare modelli statistici innovativi per l'analisi dei dati
  • Collaborare alla progettazione, sviluppo e manutenzione di componenti software
  • Tradurre esigenze operative e requisiti funzionali in soluzioni software in grado di creare un impatto positivo nella vita delle persone
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un nuovo e stimolante modo di lavorare in un’azienda digitale
  • Ambiente informale e un team affiatato
  • Progetti a lungo termine
  • Rispetto per il tuo tempo libero
  • Formazione e possibilità di sperimentare nuove tecnologie
  • Partecipazione ad eventi di settore
  • Assicurazione sanitaria
  • Smartworking in base all’autonomia nel gestire il progress
  • Tempo pieno
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