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Italy, Milano

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Ricerca e Sviluppo

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Descrizione del lavoro:

Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire nei team di Transcrime e Crime&tech. Lavorerai su dati societari ed economico-finanziari su larga scala, strutturati e non strutturati, contribuendo a far emergere schemi anomali, reti di relazioni e imprese a rischio, anche attraverso l’uso di tecniche di NLP, machine learning e AI applicate all’analisi di testi (es. news e documenti societari).

Responsabilità:

  • Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
  • Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
  • Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
  • Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
  • Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
  • Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
  • Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili

Requisiti:

  • Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
  • Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
  • Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
  • Padronanza di almeno uno tra Python o R
  • Forte familiarità con SQL
  • Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
  • Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Preferibile:

  • Esperienza di analisi con dati societari (es. strutture societarie, bilanci, anagrafiche aziendali, eventi negativi)
  • Conoscenza dei principali provider di dati societari (es. Moody’s, Dun & Bradstreet, Sayari, Cerved)
  • Esperienza di sviluppo di modelli di valutazione del rischio (credito, reputazionale) con dati societari
  • Esperienza con BigQuery e/o altri ambienti di data warehouse
  • Lavoro con dataset di grandi dimensioni
  • Esperienza con pipeline dati, ETL/ELT
  • Competenze di social network analysis – SNA e di visualizzazione di grafi
  • Esperienza o interesse per la visualizzazione dei dati (es. Rshiny, Power BI, Plotly)
  • Conoscenza di framework o librerie di machine learning
Cosa offriamo:
  • Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
  • Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
  • Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
13 dicembre 2025

Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Requisiti
Requisiti
  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
  • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
  • Realizzazione della soluzione analitica
  • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
  • spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
  • capacità di gestione di piccoli team
  • conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
  • Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
  • Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
  • Risolvere problemi tecnici e strategici
  • Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
  • Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze
  • Tempo pieno
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione), Data Science, Matematica o titoli di studi equivalenti
  • Esperienza pregressa in ruoli Data Scientist/ML Engineer in ambito industriale
  • Necessaria ottima padronanza di Python e SQL
  • familiarità con sviluppo di API/servizi e data pipeline
  • Richiesta esperienza di modellazione su serie storiche (forecasting), anomaly detection e tecniche di ottimizzazione
  • Conoscenza base di sistemi SCADA/PLC e protocolli industriali (es. OPC-UA/Modbus)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, addestrare e validare modelli ML/DL (time-series forecasting, anomaly detection, ottimizzazione)
  • Costruire pipeline dati end-to-end (ingestione da sensori/SCADA/PLC/ERP, feature engineering, data quality, versioning) e dataset per training/simulazioni con digital twin
  • Integrare i moduli AI in servizi/API e nelle dashboard XAI/ESG
  • Industrializzare i modelli (MLOps) attraverso tracking esperimenti, CI/CD, containerizzazione, deployment cloud/edge, monitoraggio performance e model drift con retraining periodico
  • Eseguire test sperimentali (in laboratorio e in impianto) e misurare l’impatto sui KPI
  • Curare data governance e sicurezza
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Per ampliare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di professionisti d...
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche: costituiscono un plus lauree in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Data Science o Fisica
  • Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
  • Conoscenza solida dei principali algoritmi di Machine Learning e tecchniche statistiche
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici
Responsabilità
Responsabilità
  • Analizzare e interpretare grandi moli di dati strutturati e non strutturati
  • Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi
  • Collaborare con team di business e tech per tradurre problemi complessi in soluzioni basate sui dati
  • Implementare pipeline dati e processi di automazione
  • Supportare l’industrializzazione dei modelli in ottica ML Ops (manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo)
  • Documentare metodologie, processi e risultati in modo chiaro e accessibile
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida
  • Orari flessibili
  • Ampia possibilità di lavorare da remoto
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Dyrecta LAB ricerca una figura di Data Scientist con solide basi tecniche.
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Requisiti
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  • Abilità di programmazione in linguaggi come Python
  • Competenze nell’elaborazione e manipolazione dei dati
  • Conoscenze avanzate di statistica, matematica e Machine Learning
  • Conoscenza dei principali algoritmi di Intelligenza Artificiale e delle tecniche di data mining più comuni
  • laurea magistrale in Informatica (o specialistica)
  • Esperienza: Informatico: 1 anno (Obbligatorio)
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  • Assistenza sanitaria integrativa
  • Bonus
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Requisiti
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  • Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  • Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
  • Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
  • MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
  • Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
  • Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  • Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  • Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  • Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
  • Inserimento in un team giovane e dinamico
  • Coinvolgimento su progetti cross-sector
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
  • Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
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Analytics Specialist

Siamo in cerca di un/a giovane con una forte passione per il mondo della consule...
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Requisiti
Requisiti
  • Diploma/Post Diploma o Laurea in Informatica o studi/esperienza equipollenti
  • Esperienza maturata sul campo di almeno 1 anno nell'ambito della consulenza in modellazione dati e analisi
  • Conoscenza dei linguaggi di programmazione pl/sql (preferibilmente su DB Oracle)
Responsabilità
Responsabilità
  • Responsabile delle pipeline di dati
  • Utilizzo dei dati nella preparazione di modelli dati e reportistica
  • Utilizzo di programmi e sistemi per acquisire, aggregare, trasformare e strutturare i dati di un'azienda
  • Creazione di soluzioni che permettono il lavoro di data analyst e data scientist
  • Preparazione di reportistica e dashboard con strumenti di BI
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • RAL commisurata all'esperienza + bonus
  • Formazione e certificazione
  • Team di progetto eterogeneo
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Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
  • Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
  • Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
  • Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
  • Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving
  • Attitudine collaborativa e orientata al team
  • Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
  • Buone capacità comunicative, scritte e orali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
  • Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
  • Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
  • Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
  • Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
  • Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
  • Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
  • Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
  • Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente ibrido e flessibile
  • Formazione continua
  • Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
  • Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
  • Buoni pasto
  • Welfare
  • Accesso a piattaforme di e-learning
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Porterai la Generative AI dentro soluzioni reali. Progetterai integrazioni con L...
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Requisiti
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  • Esperienza di almeno 3 anni in raccolta requisiti e solution design
  • Padronanza di Python e Java
  • Conoscenza di modelli LLM commerciali e open-source
  • Buona comprensione di protocolli e standard per architetture AI
  • Inglese fluente
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline tecnico-scientifiche
  • Architetture AI e integrazione LLM
  • Cloud & on-prem solution delivery
  • NLP e modelli open-source/commerciali
  • Esperienza con microservizi
Responsabilità
Responsabilità
  • Disegnerai architetture che sfruttano GPT, Gemini, Llama, Phi e altri LLM
  • Tradurrai esigenze di business in soluzioni AI scalabili e sicure
  • Svilupperai e rilascerai soluzioni in ambienti cloud e on-prem
  • Garantirai performance e affidabilità delle soluzioni in produzione
  • Lavorerai fianco a fianco con sviluppatori, data scientist e business analyst
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione continua con certificazioni
  • Ambiente innovativo, dinamico con supporto alla crescita
  • BenEssere@Liquid Reply: un programma dedicato al benessere delle persone, che promuove equilibrio, inclusione e salute
  • WeHaveFun: team building e momenti di svago
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