Data Scientist - Generative AI Specialist Lavori | Business Integration Partners (Milano)

Data Scientist - Generative AI Specialist

Business Integration Partners

Località:
Italy , Milano

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Salario:

Non fornito

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Candidati

Descrizione del lavoro:

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Nell’ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, che opera sui nostri clienti in tutti i settori, e ci ha consentito di introdurre l’Intelligenza Artificiale presso le realtà enterprise più importanti d’Italia, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 6 anni di esperienza). La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.

Responsabilità:

Il/La Generative AI Specialist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi
I/Le nostri/e Generative AI Specialists verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science
I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali
Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Requisiti:

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche
Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli
Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning
Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming
Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch, mongodb, redis)
Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati
Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network, Transformers
Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models (LLM)
Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA, …)
Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow, torch, pytorch) e repository di modelli (huggingface)
Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought)
Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Preferibile:

Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali
Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software
Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (es., MLFlow, DVC)
Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)
Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini
Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)
Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban)

Cosa offriamo:

Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale
Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo, Ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda
Inclusione e Valori: Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone, lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99)

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
05 maggio 2026

Tipo di impiego:

Tempo pieno

Tipo di lavoro:

Lavoro in sede

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