Data scientist & engineering Lavori

Data Scientist

Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Transcrime

Data di scadenza

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Requisiti

Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
Padronanza di almeno uno tra Python o R
Forte familiarità con SQL
Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili

Cosa offriamo

Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza

Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

PrestitiOnline

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
Ottime capacità analitiche e di problem solving
Attitudine collaborativa e orientata al team
Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
Buone capacità comunicative, scritte e orali

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering

Cosa offriamo

Ambiente ibrido e flessibile
Formazione continua
Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
Buoni pasto
Welfare
Accesso a piattaforme di e-learning

Data scientist

Località

Italy , Biella

Salario:

Non fornito

Gecal Informatica Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Data engineering, data exploration and data preparation
Sviluppo di modelli di apprendimento ML automatico predittivi (supervisionati e non supervisionati)
Casi d'uso di GenAI che sfruttano LLM
Sviluppo di API/scripting per l'operazionalizzazione dei modelli
Ottima conoscenza di Python e SQL
Solida esperienza in Machine Learning/Data Mining
Buon livello di inglese

Senior Data Scientist

In OVS SpA non cerchiamo solo "esecutori", ma professionisti con la voglia di tr...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

OVS

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Requisiti

Padronanza di Python
Machine Learning Classico e Deep Learning: solida conoscenza di algoritmi di regressione, classificazione, clustering e serie storiche
Data Engineering Fundamentals: ottima conoscenza di basi dati SQL e NoSQL e capacità di manipolare dataset complessi in modo distribuito utilizzando Spark
Generative AI & RAG: solida esperienza nell'implementazione di architetture RAG avanzate, con focus sull'integrazione di Vector Databases (es. Milvus) e strumenti di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex
Metodologia: esperienza in contesti Agile e capacità di gestire progetti end-to-end

Responsabilità

Progettare e implementare soluzioni di Machine Learning (Classico, Deep Learning e Generative AI) per ottimizzare i touchpoint con i clienti
Contribuire alla definizione dell'architettura di riferimento per il ciclo di vita dei modelli (MLOps), garantendo scalabilità e performance
Collaborare con i business stakeholder per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche che ottimizzino costi e risultati
Supportare la transizione verso un'architettura dati moderna, integrando logiche di Data Engineering con lo sviluppo di modelli

Cosa offriamo

Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
Ticket restaurant
Sconti del 20% su tutti i nostri brand
Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
Flessibilità in entrata
Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato

Tempo pieno

Data Scientist

Il suo ruolo sarà quello di fungere da ponte tra la ricerca sperimentale in AI e...

Località

Italy , Cagliari

Salario:

Non fornito

Lynx SpA

Data di scadenza

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Requisiti

3+ anni di esperienza in Data Science, con almeno un progetto portato in produzione o applicato a contesti di business reali
Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie core (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Capacità dimostrata di scrivere funzioni complesse, gestire eccezioni e organizzare il codice in moduli/classi
Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e comprensione solida degli algoritmi classici (Regressioni, Random Forest, Boosting). Capacità di diagnosticare e risolvere problemi di overfitting/underfitting
Esperienza concreta nell'utilizzo di LLM sia via API che on-premise, incluse tematiche di ottimizzazione sull’uso delle GPU quali quantizzazione e identificazione batch-size
conoscenza dei principi di Prompt Engineering e architetture RAG (Vector DB, Embeddings)
Competenze avanzate di SQL e familiarità con paradigmi NoSQL (es. MongoDB) o di ottimizzazione delle query su engine distribuiti
Padronanza del linguaggio SQL per l'estrazione dati complessa (Join, aggregazioni) e familiarità con strumenti di sviluppo collaborativo e deploy: Git (branching model), Docker
Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico

Responsabilità

End-to-End ML Pipeline Execution: Gestire in autonomia il ciclo di vita del modello, dalla pulizia e validazione dei dati (gestione outlier, missing values) fino al training, post-training e fine tuning e alla valutazione delle performance con le metriche appropriate (es. F1-score vs Accuracy, MSE), garantendo solidità statistica
Generative AI, RAG & AI Agents: Progettare e sviluppare Agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), curando l'orchestrazione di tool, le strategie di chunking/retrieval e il prompt engineering avanzato per integrare Knowledge Base aziendali con LLM, abilitando capacità di reasoning e autonomia decisionale in linea con la strategia di innovazione di Linkalab
Quality Coding & Engineering: Scrivere codice Python modulare, testabile e conforme agli standard (PEP8, Type Hinting), superando la logica da 'notebook' sperimentale per produrre software manutenibile, versionato (Git) e pronto per l'integrazione
Model Deployment & Operations: Contribuire alla messa in produzione dei modelli utilizzando Docker per la containerizzazione e interfacciandosi con infrastrutture Cloud (AWS/Azure), garantendo la riproducibilità degli esperimenti e il monitoraggio post-deploy
Advanced Data Analysis: Esplorare dataset complessi e serie temporali, applicando tecniche di feature engineering e visualizzazione avanzata per estrarre insight a supporto delle decisioni di business e dei progetti clienti
Technical Mentorship – Agire come punto di riferimento tecnico, supportando la crescita dei data scientist junior, revisionando il codice e traducendo concetti tecnici complessi per gli stakeholder

Cosa offriamo

accordi di smart working
welfare aziendale
assistenza sanitaria integrativa

Tempo pieno

Stage Data Scientist & Ai

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti p...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics)
Motivazione ed interesse per il campo Data Science e soluzioni AI
Forte commitment ed orientamento al risultato, capacità di lavoro in team
Entusiasmo nell'affrontare nuove sfide e forma mentis per acquisire nuove competenze
Buona padronanza della lingua inglese

Responsabilità

Fondamenti di Basi Dati: linguaggio SQL, Basi di Dati
Training on the job: Programmazione SAS, R, Python per modelli Machine Learninig
Acquisizione competenze funzionali settore Energy

Cosa offriamo

stage retribuito e finalizzato all'assunzione
ambiente dinamico
lavorare su progetti nazionali ed internazionali

Tempo pieno

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

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Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Data Scientist Manager - Sas

We are looking for a Data Scientist Manager to act as a technical leader and men...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

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Requisiti

University education in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Engineering, Computer Science or other related STEM faculties
At least 2 years of experience in the role and 5 years of experience as a Data Scientist
Ability to choose the most suitable and effective methods and models to guide strategic choices and develop evolution lines and operational plans
Knowledge of the SAS 9.4 programming language, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio
Knowledge of the SQL language
Good knowledge of SAS Viya architecture, Data Reporting and job execution usage
Ability to report data in the most suitable form to support management's strategic decisions, paying attention to issues related to synthesis and effective representation and visualization of information
Ability to manage small-medium teams.

Responsabilità

Design, develop and implement predictive models and advanced algorithms, coordinating integration and optimization with Data Engineers and junior Data Scientists
In complex scenarios, guide the project architecture in collaboration with Solution Architects, solving technical and strategic problems and ensuring the delivery of scalable and efficient solutions
Development of statistical-mathematical models, development of Machine Learning models and AI technologies
Management of the data life cycle and data mining techniques
Realization of the analytical solution
Agile collaboration with the Data Engineer team for the most complex projects that require specific preparation of databases.

Cosa offriamo

Opportunity to work in a dynamic environment, on national and international projects, which allows you to continuously deepen your knowledge and develop your skills.

Tempo pieno

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Data scientist & engineering

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Requisiti

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