Data quality Lavori | Aegis FSI (Milan)

Data Analyst Specialist

Stiamo cercando un/una Data Analyst Specialist che si unisca al nostro team per ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

MutuiOnline

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Ottima conoscenza di SQL e capacità di interrogare database complessi
Buona conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau)
Esperienza con Excel e strumenti di analisi
Familiarità con processi di ETL, data pipeline e concetti di data governance
Conoscenza dei principali indicatori di Data Quality (accuratezza, completezza, coerenza, tempestività, unicità)
Laurea in discipline STEM (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o affini)
1–3 anni di esperienza in ruoli simili (Data Analyst, Data Quality Specialist, Business Analyst)

Responsabilità

Monitorare regolarmente i rilasci applicativi e valutare l’impatto sui dati
Eseguire controlli di qualità dei dati (Data Quality Check) su base periodica e on-demand
Identificare anomalie, inconsistenze e deviazioni rispetto ai benchmark attesi
Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e business per risolvere eventuali problemi legati ai dati
Creare e mantenere report, dashboard e metriche di monitoraggio della data quality
Documentare processi, controlli e risultati delle analisi
Contribuire alla definizione e implementazione di regole di Data Quality e flussi di monitoraggio automatizzato
Proporre soluzioni e miglioramenti ai processi di gestione del dato

Cosa offriamo

Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
Buoni pasto
Welfare
Accesso a piattaforme di e-learning

Tempo pieno

Senior Data Integration Engineer

Il ruolo di Ingegnere Senior di Integrazione Dati richiede un professionista con...

Località

Italy , Milano; Roma; Torino

Salario:

Non fornito

NTT DATA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza consolidata in Data Management, Data Warehouse, Data Lake e Data Quality almeno 5 anni
Esperienza in contesti Banking o Financial Services
Conoscenza di architetture Data Ware House e processi di integrazione dati
Esperienza con IBM DataStage 11
Conoscenza di Oracle come motore Data Warehouse
Buona padronanza di PL/SQL
Conoscenza scritta e parlata della lingua Inglese
Abitudine a operare in ambienti complessi e internazionali
Buone capacità di analisi, progettazione e problem solving
Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team multidisciplinari

Responsabilità

Comprendere la solution di delivery e tradurla in deliverable progettuali, contribuendo alla pianificazione ed esecuzione del backlog
Applicare principi, policy, best practice e architetture di riferimento nel dominio di Data Management
Definire e mantenere le linee guida di progettazione e sviluppo in ambito Data
Garantire la coerenza delle soluzioni con la Data Strategy definita
Progettare architetture dati a supporto dei requisiti di business e IT
Partecipare attivamente alle attività dei team di sviluppo durante il Software Development Life Cycle (SDLC)
Assicurare la conformità delle soluzioni agli standard e ai principi definiti, contribuendo alla prevenzione di rischi e criticità
Collaborare con gli Enterprise Architect in ambito Banking su tematiche di Data Architecture
Ottimizzare i processi per massimizzare il valore per il cliente e il business, incluse le fasi di test e accettazione
Tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche

Cosa offriamo

Formazione continua
programmi di apprendimento avanzati
piani di crescita personalizzati

Ai & Data Project Manager

La risorsa, all’interno dell’area Transformation & Technology nell’unità organiz...

Località

Italy , Fiumicino

Salario:

Non fornito

Jobify Recruiting

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza pregressa di 5-7 anni nel ruolo e/o affine, maturata in contesti enterprise o società di consulenza, nella gestione di progetti complessi in ambito AI/Data
Conoscenza delle tecnologie AI (machine learning, deep learning, NLP, computer vision, GenAI) e delle loro applicazioni nel business
Capacità di garantire conformità normativa e Responsible AI
Conoscenza dei principali concetti di Data Governance (Data Stewardship, Data Quality, Data Lineage) e di architetture di gestione dei dati, data warehousing e tecnologie di integrazione dei dati
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1)
Visione strategica, capacità analitica, pragmatismo operativo e orientamento al risultato
Capacità di problem solving, negoziazione e stakeholder management, al fine di gestire efficacemente priorità e conflitti
Spiccate doti comunicative, di leadership trasversale e gestione di team multidisciplinari (IT, data, legal, business)
Resilienza e gestione dello stress, predisposizione a lavorare in ambienti complessi con alta visibilità e aspettative
Curiosità e aggiornamento costante sulle nuove tecnologie AI e trend di mercato

Responsabilità

Pianificare, governare e monitorare i progetti di AI e Data Governance durante tutto il loro ciclo di vita (es. analisi requisiti, identificazione e disegno della soluzione, sviluppo e rilascio in esercizio), assicurando rispetto di tempi, budget e obiettivi
Lavorare a stretto contatto con i principali stakeholder aziendali per identificare le aree chiave in cui l'AI può portare valore e aggiornare la roadmap di adozione dell'AI in azienda
Definire programmi di formazione e supporto per facilitare l’adozione e l’utilizzo da parte del personale aziendale delle nuove soluzioni basate su AI
Garantire il rispetto delle normative legali e dei principi di Responsible AI, anche attraverso l’aggiornamento delle procedure interne in collaborazione con i team di riferimento (Legal, DPO, Procurement, IT e Cyber)
Creare e gestire cataloghi dati, politiche e processi di Data Governance, assicurando qualità, sicurezza e integrità dei dati
Analizzare i risultati delle soluzioni implementate e proporre miglioramenti continui, fornendo report regolari agli stakeholder aziendali (incluso il management di alto livello) sulle performance dei progetti AI e sui risultati ottenuti
Identificare nuove tendenze/tecnologie AI applicabili all’organizzazione, aggiornandosi costantemente sulle best practice del settore

Cosa offriamo

PdR annuale legato alla valutazione delle performance individuali
Ticket restaurant del valore di € 8 per ogni giorno lavorato
Programma di welfare aziendale annuale, variabile in base al ruolo e all’anzianità
Assicurazione sanitaria integrativa, estesa anche ai familiari
Scontistica presso gli shop aeroportuali convenzionati
Accesso gratuito alla palestra aziendale
Dotazioni aziendali adeguate al ruolo

Tempo pieno

CRM Analyst

Il Gruppo Happy leader nella produzione e commercializzazione di contenitori per...

Località

Italy , Gadesco Pieve Delmona

Salario:

Non fornito

happy s.r.l.

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Economia/Marketing o Informatica
Esperienza di 2 anni come Controller/CRM Analyst
Buona conoscenza del Pacchetto Office (in particolare Excel e Power Point)
Capacità di relazionarsi con i diversi uffici (Finance, Sales, Demand planning, Marketing)
Approccio analitico e critico, volto al miglioramento continuo
Conoscenza lingua inglese

Responsabilità

Definizione flussi di lavoro e standard per l’inserimento dati nel CRM
Individuazione strategie per migliorare l’utilizzo del CRM, automatizzando il più possibile le attività quotidiane
Creazione reportistica dalle informazioni contenute nel CRM
Formazione e supporto sull’utilizzo del CRM
Verifica dei dati inseriti nel CRM e interconnessi con ERP aziendale (Clienti, Articoli, Listini, …)
Verifica del Profiling di visualizzazione dati nel CRM in base ai diversi livelli della forza vendite
Preparazione meeting periodici S&OP e relativa reportistica CRM a supporto della discussione

Tempo pieno

Data Strategy & Governance Business Analyst

P4I accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’a...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Digital360

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in discipline economiche, scientifiche o ingegneristiche
0-2 anni di esperienza
Disponibilità a trasferte presso le sedi dei clienti sul territorio nazionale e internazionale
Conoscenza di base dei principali processi in Data Management (es. Data Quality, Master Data Management, Data Architecture..)
Capacità di analizzare e rappresentare in modo chiaro e strutturato i processi di Data Management
Conoscenza di base dei principali framework di Data Governance (es. DAMA-DMBoK, DCAM, COBIT..)
Conoscenza di base del funzionamento delle principali piattaforme di Data Management & Data Governance (es. Informatica, Collibra, Purview, IBM, SAS)
Buona conoscenza della lingua inglese
Abilità nel lavorare per obiettivi e attitudine al problem solving
Buone capacità comunicative e relazionali

Responsabilità

Supportare la definizione della Data & AI Strategy del cliente, analizzando come i dati e l’AI possano essere valorizzati per abilitare gli obiettivi di business
Contribuire alla valutazione del livello di maturità del cliente nelle pratiche di Data Management e Data & AI Governance, anche tramite l’erogazione di Maturity Assessment strutturati
Collaborare alla progettazione del modello operativo target di Data & AI Governance del cliente, contribuendo alla definizione degli aspetti organizzativi, di processo, tecnologici e di compliance (privacy e sicurezza)
Supportare le attività di Change Management e accompagnamento del cliente nell’adozione del nuovo modello operativo target di Data & AI Governance
Contribuire alla crescita dell’offerta progettuale in ambito Data & AI Governance, supportando lo sviluppo di metodologie, strumenti e framework

Cosa offriamo

Entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo

Tempo pieno

Junior Data Scientist

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...

Località

Italy , Cagliari

Salario:

Non fornito

Lynx SpA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Education: Laurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
Python Foundations: Buona conoscenza delle basi di Python e familiarità con le librerie standard per la data science (Pandas, NumPy, Matplotlib). Capacità di scrivere script funzionanti per la manipolazione dati
Theoretical ML Knowledge: Conoscenza accademica/teorica dei principali algoritmi di Machine Learning (Regressione Lineare/Logistica, K-Means, Alberi decisionali) e dei concetti fondamentali (Train/Test split, Cross-Validation)
Basic SQL & Tools: Conoscenza di base del linguaggio SQL (Select, Where, Group By) per interrogare database e familiarità con l'uso del terminale e di Git (comandi base: add, commit, push)
Analytical Mindset: Capacità di eseguire analisi statistiche e visualizzare i trend dei dati in modo efficace
Soft Skills: Curiosità tecnica, proattività nella risoluzione dei problemi e capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo semplice

Responsabilità

Data Preparation & Quality Assurance: Eseguire attività di data wrangling e pulizia sui dataset grezzi utilizzando Pandas/SQL, implementando controlli sistematici di Data Quality (validazione schemi, gestione anomalie/nulls) per garantire l'affidabilità del dato prima della fase di modellazione
Supporto allo Sviluppo Modelli: Addestrare e testare modelli di Machine Learning sotto la supervisione di figure Senior, eseguendo task di ottimizzazione iperparametri e confrontando le metriche di base (es. Accuracy, Precision/Recall, RMSE ed R^2)
Exploratory Data Analysis (EDA): Effettuare analisi esplorative sui dati chiare ed esaustive producendo reportistica descrittiva per facilitare la comprensione di trend e anomalie nei dati, comunicando i risultati al team tecnico
GenAI Testing & Prompting: Supportare i progetti di Generative AI attraverso la creazione e il testing di prompt (Prompt Engineering base) e la validazione qualitativa degli output generati dagli LLM
Collaborative Development: Partecipare al ciclo di sviluppo software utilizzando Git per il versionamento del codice, scrivendo script Python puliti e documentati, imparando a trasformare prototipi in codice strutturato
Data Visualization & Reporting – Progettare dashboard intuitive e report visivi (utilizzando Power BI, Tableau o librerie Python) per comunicare i risultati ai team interni o ai clienti
System Maintenance – Monitorare le performance dei modelli esistenti e assistere nella configurazione e manutenzione delle piattaforme IA

Cosa offriamo

accordi di smart working
welfare aziendale
assistenza sanitaria integrativa

Tempo pieno

Senior Data Management Specialist

Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica...

Località

Italy , ASSAGO; COLLECCHIO

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in materie STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica) o comprovata esperienza equivalente
Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Management, Data Architecture o similari
Comprovata esperienza nella gestione di progetti e nel coordinamento di team tecnici
Eccellenti capacità di leadership, comunicazione e stakeholder management
Orientamento al risultato con forte capacità di problem solving in contesti complessi
Visione strategica e capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche
Attitudine al mentoring e alla crescita dei collaboratori
Conoscenza della lingua Inglese (livello B2), sia scritta che parlata
Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente gestendo priorità e scadenze
Competenze fondamentali in Data Management: Progettazione e implementazione di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh)

Responsabilità

Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica, dove sarai responsabile della progettazione e implementazione di strategie di gestione e governance del dato
Coordinerai progetti complessi di data management, guidando team tecnici nell'analisi, progettazione e deployment di soluzioni data-driven
Sarai il punto di riferimento per l'ottimizzazione dei processi di acquisizione, integrazione, qualità e distribuzione dei dati aziendali
Collaborerai con gli stakeholder di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche scalabili, garantendo compliance normativa e best practice di settore
Avrai inoltre un ruolo attivo nell'evoluzione dell'architettura dati verso soluzioni cloud-based

Cosa offriamo

L’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze
Possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale

Tempo pieno

Principal Technical Architect IoT

Il Principal Technical Architect IoT sarà responsabile della progettazione di ar...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

NTT DATA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Comprovata esperienza nella progettazione di architetture IoT su AWS, con particolare riferimento a AWS IoT Core e AWS Greengrass
Solida conoscenza nella progettazione di soluzioni IaaS, PaaS e SaaS
Esperienza con AWS Lambda, Step Functions, API Gateway e nell'utilizzo di AWS CloudFormation / CDK / Terraform per IaC
Competenza nella configurazione e gestione di ambienti multi-account e multi-region
Conoscenza delle soluzioni Apache (HDFS, Hive, Impala, Spark, Kudu, Airflow) in particolare sulla piattaforma Cloudera
Conoscenza dei principi base delle architetture Enterprise, con esperienza in modelli dei dati, Data Quality e Data Governance
Esperienza con protocolli come MQTT, HTTP(S), LoRaWAN, CoAP, AMQP, OPC-UA
Esperienza nell'implementazione di connettori per dispositivi IoT (Greengrass e custom)
Esperienza nello sviluppo in Python per scripting, orchestrazione e data ingestion
Conoscenza di architetture event-driven e capacità di implementare flussi di elaborazione dati in real-time e batch

Responsabilità

Definire e progettare soluzioni architetturali in ambito Cloud e IoT, in linea con le esigenze del cliente e la visione strategica aziendale
Collaborare a stretto contatto con i team tecnici per assicurare la realizzazione di architetture scalabili, resilienti e orientate al futuro
Essere un punto di riferimento tecnico per i clienti, offrendo consulenza e orientamento sulle migliori soluzioni architetturali
Guidare la progettazione e l'implementazione di soluzioni tecnologiche complesse
Rimanere aggiornato ed essere promotore delle ultime tendenze e tecnologie, in particolare in ambito AWS, Azure, GCP, promuovendone l'adozione all'interno dell'azienda
Collaborare con team interfunzionali (frontend, data analyst, IT) per definire offerte tecniche complete
Partecipare a workshop, meeting e presentazioni tecniche con i clienti
Identificare e mitigare eventuali rischi associati alle decisioni architetturali, con un focus sulla sicurezza in ambito IoT

Cosa offriamo

Formazione continua
Programmi di apprendimento avanzati
Piani di crescita personalizzati

Data quality

Aegis FSI

Località:
Italy , Milan

Categoria:
Assicurazione

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
05 dicembre 2025

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Località:Italy , Milan

Categoria:Assicurazione

Tipo di contratto:Contratto di lavoro

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Responsabilità:

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Offerta pubblicata:05 dicembre 2025

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Località:
Italy , Milan

Categoria:
Assicurazione

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Offerta pubblicata:
05 dicembre 2025