Data Platform Engineer Lavori | TAI SOLUTIONS (Pisa)

Senior Data Engineer

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologi...

Località

Italy , Roma; Milano; Termoli

Salario:

Non fornito

keypartner

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
Inglese (B2 scritto, B1 orale)
Python (avanzato)
Spark/PySpark (intermedio)
SQL (intermedio)
Azure Data Services (avanzato)
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)

Responsabilità

Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale

Cosa offriamo

Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità

Tempo pieno

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Data Platform Engineer

Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS, società di consulenza informat...

Località

Italy , Forlì

Salario:

Non fornito

Gecal Informatica Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Seniority comprovata nella governance tecnica di progetti dati su GCP
Forte capacità di prendere decisioni architetturali in autonomia a supporto delle scelte progettuali
Esperienza approfondita nella gestione DevOps su GCP con utilizzo di Terraform
Solida conoscenza del networking GCP e delle pratiche di predisposizione infrastrutturale
Esperienza comprovata come Data Engineer senior nello sviluppo di pipeline di data transformation
Competenza su Cloud Composer (Apache Airflow)
Ottima conoscenza del linguaggio Python
Eccellente padronanza di BigQuery SQL e modellazione dati

Responsabilità

Assicurare la governance tecnica e l'implementazione di progetti dati complessi su GCP
Prendere decisioni architetturali in autonomia, fornendo supporto alle scelte progettuali strategiche
Gestire e implementare le pratiche DevOps su GCP, con un focus sull'utilizzo di Terraform
Progettare, configurare e predisporre l'infrastruttura di networking su GCP
Sviluppare e ottimizzare pipeline di data transformation in qualità di Data Engineer senior

Tempo pieno

Nuovo

AI Lead

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i ...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza pregressa di almeno 7 anni nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, e/o simili
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi
Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository e CI/CD
Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…)
Esperienza nell'utilizzo delle principali piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure) e relativi servizi di Cloud Foundation, Data Platform e AI
Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Gen AI
Esperienza in attività di coordinamento e crescita di un team o più team di progetto, pre-sales e delivery
Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Responsabilità

Progettare soluzioni software di Machine Learning (ML) e Generative AI scalabili per i casi d'uso dei clienti e industrializzarle per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità
Occuparsi della parte di business development, attraverso la predisposizione di offerte tecniche economiche e la risposta a gare di medie e grande complessità
Lavorare a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer, per realizzare soluzioni AI di alta qualità
Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP

Cosa offriamo

Crescita e Formazione con più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti
Flessibilità e Work-Life Integration con lavoro agile e Banca Ore Solidale
Salute & Benefits con assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
Ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità con supporto a neogenitori
Inclusione e Valori con pari opportunità e politiche attive per le categorie protette

Tempo pieno

Nuovo

Cloud Data Engineer

Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato i...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati
Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)

Responsabilità

Operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente
Fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi
Dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner e assicurare il raggiungimento della migliore soluzione
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione: più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio
Banca Ore Solidale
Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
Ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto
Inclusione e Valori: promozione dell’unicità e pari opportunità, politiche attive per le categorie protette

Tempo pieno

Data Engineer

Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

OVS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Buona Conoscenza del framework Spark
Ottima conoscenza SQL e logica relazionale
Buona conoscenza di Python o Java (anche solo uno dei due va benissimo)
Familiarità con i servizi REST
Familiarità con Git e workflow CI/CD
Curiosità genuina verso il mondo dei dati distribuiti e del Cloud

Responsabilità

Design e modellazione dati sulla nostra Data Platform, la base per nuovi sistemi agentici basati su GenerativeAI
Design e sviluppo di Pipeline ETL in PySpark su stack Databricks
Gestione e ottimizzazione dati relazionali su OLTP PostgresSQL e Microsoft SQL server
Redazione di documentazione tecnica inerente alla progettazione e la messa in esercizio del software in contesti enterprise
Realizzazione di prototipi per la prova di concetto a supporto del business development
Release management in un contesto di DevOps, presidio di rilasci critici, o bugfix ad alta priorità

Cosa offriamo

Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
Ticket restaurant
Sconti del 20% su tutti i nostri brand
Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
Flessibilità in entrata
Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato

Tempo pieno

Data Engineer

Nel ruolo di Data Engineer contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestion...

Località

Italy , Pisa, Milano, Roma

Salario:

Non fornito

Intarget

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run)
(In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.)
Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering)
Esperienza nella progettazione di architetture dati scalabili e modelli per analytics
Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…)
3+ anni esperienza minima

Responsabilità

Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza
Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch)
Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici
Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.)
Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati
Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice
Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps

Cosa offriamo

Smart Working e flessibilità oraria
Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi
6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!)
Birthday off: il giorno del compleanno non si lavora!
Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali

Martech Data Engineer

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
Conoscenza di Google Cloud Platform
Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l'ambito analitico
Conoscenza fluente di italiano e inglese

Responsabilità

Operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech
Implementare pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Lavorare con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente
Fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud
Costruire relazioni con clienti, vendor, partner
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione
Flessibilità e Work-Life Integration
Salute & Benefits
Famiglia e Genitorialità
Inclusione e Valori

Tempo pieno

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Data Platform Engineer

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