Data Platform Engineer Lavori | Gecal Informatica Srl (Forlì)

Data Platform Engineer

T.A.I. Software Solution s.r.l. ricerca candidati con profilo professionale di “...

Località

Italy , Pisa; Firenze; Milano; Roma

Salario:

Non fornito

TAI SOLUTIONS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di ambienti Linux
4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di attività di supporto e troubleshooting
Buona attitudine al lavoro in team
Buona conoscenza di almeno una delle seguenti piattaforme: Cloudera, Databricks, Nifi, Apache kafka / Confluent kafka / Confluent Cloud
Buona conoscenza di sistemi di automazione come Ansible o Terraform

Responsabilità

gestione e manutenzione di infrastrutture IT legate al mondo Big Data
automazione dei processi di rilascio infrastrutture/applicativi

Cosa offriamo

strumenti di formazione sia per le hard che soft skill
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager
un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

Tempo pieno

Cloud Data Engineer

Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato i...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati
Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)

Responsabilità

Operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente
Fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi
Dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner e assicurare il raggiungimento della migliore soluzione
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione: più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio
Banca Ore Solidale
Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
Ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto
Inclusione e Valori: promozione dell’unicità e pari opportunità, politiche attive per le categorie protette

Tempo pieno

Data Engineer

Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

OVS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Buona Conoscenza del framework Spark
Ottima conoscenza SQL e logica relazionale
Buona conoscenza di Python o Java (anche solo uno dei due va benissimo)
Familiarità con i servizi REST
Familiarità con Git e workflow CI/CD
Curiosità genuina verso il mondo dei dati distribuiti e del Cloud

Responsabilità

Design e modellazione dati sulla nostra Data Platform, la base per nuovi sistemi agentici basati su GenerativeAI
Design e sviluppo di Pipeline ETL in PySpark su stack Databricks
Gestione e ottimizzazione dati relazionali su OLTP PostgresSQL e Microsoft SQL server
Redazione di documentazione tecnica inerente alla progettazione e la messa in esercizio del software in contesti enterprise
Realizzazione di prototipi per la prova di concetto a supporto del business development
Release management in un contesto di DevOps, presidio di rilasci critici, o bugfix ad alta priorità

Cosa offriamo

Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
Ticket restaurant
Sconti del 20% su tutti i nostri brand
Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
Flessibilità in entrata
Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato

Tempo pieno

Martech Data Engineer

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
Conoscenza di Google Cloud Platform
Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l'ambito analitico
Conoscenza fluente di italiano e inglese

Responsabilità

Operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech
Implementare pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Lavorare con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente
Fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud
Costruire relazioni con clienti, vendor, partner
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione
Flessibilità e Work-Life Integration
Salute & Benefits
Famiglia e Genitorialità
Inclusione e Valori

Tempo pieno

DevSecOps - Platform Engineer – Solution Architecture Focus

La figura si occuperà di guidare il solution design verso il cliente, prendere d...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Digital360

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 5 anni complessivi, preferibilmente su sistemi Azure
Autonomia nelle decisioni architetturali e nell'impostare un operating model strutturato
Esperienza nel guidare decisioni architetturali e portare almeno 1–2 soluzioni a go-live in contesti production-grade.
Esperienza solida e hands-on su Azure solution architecture e delivery in produzione
Capacità di tradurre requisiti in scelte architetturali (costi, scalabilità, affidabilità, sicurezza, operabilità)
Esperienza CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, ecc.)
IaC (Terraform o Bicep/ARM)
Fondamentali cloud: identity, networking, secrets, security basics

Responsabilità

Supporto alle organizzazioni clienti nella definizione, valutazione ed evoluzione dell’architettura applicativa e infrastrutturale end-to-end, includendo componenti applicative, data layer, identity, networking e operation, in coerenza con gli obiettivi di business.
Analisi dei requisiti funzionali e non funzionali e identificazione dei gap architetturali, con particolare attenzione a sicurezza, affidabilità, osservabilità, scalabilità e ottimizzazione dei costi.
Definizione e proposizione di reference architecture, standard e pattern architetturali, esplicitando trade-off e impatti a supporto dei processi decisionali del cliente.
Progettazione e introduzione di standard di delivery e governance architetturale, inclusi strumenti di architecture review, Architecture Decision Records (ADR) e template progettuali riutilizzabili.
Supporto alla realizzazione delle soluzioni attraverso l’adozione di Infrastructure as Code, pipeline di Continuous Integration e pratiche DevOps volte a garantire qualità, riproducibilità e riduzione delle attività manuali.
Progettazione e implementazione di soluzioni di observability e monitoraggio by default, comprensive di logging centralizzato, dashboard e sistemi di alerting.
Accompagnamento dei team nella messa in produzione delle soluzioni, inclusa la definizione di strategie di rilascio, rollback e della documentazione operativa necessaria.
Promozione di un approccio secure-by-design e secure-by-default, integrando pratiche di gestione delle identità, dei segreti e controlli di sicurezza automatizzati nei processi di delivery.
Collaborazione continua con team interni e stakeholder del cliente per garantire qualità, coerenza architetturale e adozione degli standard, anche attraverso attività di coaching e supporto operativo.
Contributo alla definizione e adozione di un operating model per il “build & run” (monitoring, incident management, runbook, release/rollback, gestione configurazioni/segreti) e supporto ai go-live.

Cosa offriamo

Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo.

Senior AI Engineer

Stiamo cercando un/a Senior AI Engineer appassionato/a di Intelligenza Artificia...

Località

Italia , Santarcangelo di Romagna

Salario:

Non fornito

Gruppo Maggioli

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Ottima padronanza di Python e dei principali framework per lo sviluppo web (es. FastAPI o Flask) per esporre i modelli tramite API RESTful
Esperienza pratica e consolidata con framework di orchestrazione LLM (es. LangChain, LlamaIndex o integrazioni API dirette)
Competenza nell'uso di Vector Database (es. Qdrant, Milvus, Pinecone, Weaviate o Pgvector) essenziali per le architetture RAG
Conoscenza delle tecniche di Prompt Engineering e delle dinamiche di function calling / tool use per la creazione di agenti
Esperienza nella containerizzazione con Docker e orchestrazione tramite Kubernetes
Familiarità con ambienti Cloud Enterprise (Google Cloud Platform o Microsoft Azure)
Gestione del versioning e delle pipeline CI/CD tramite GitLab
Esperienza con strumenti di tracciamento e osservabilità per LLM, con focus specifico su Langfuse (per monitoraggio prompt, latenza, token usage e user feedback).

Responsabilità

Progettazione e Sviluppo LLM & RAG: Sviluppare chatbot conversazionali evoluti basati su architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzate. Ti occuperai dell'ottimizzazione dell'information retrieval utilizzando strategie di embedding, vector search e modelli di reranking per massimizzare la pertinenza delle risposte
Sviluppo di AI Agents: Progettare e implementare agenti verticalizzati e autonomi capaci di utilizzare tool esterni, integrati all'interno di ambienti basati su MCP (Model Context Protocol) per standardizzare e ottimizzare il contesto fornito ai modelli
Data Ingestion & Indexing: Creare pipeline robuste per l'estrazione, il parsing e l'indicizzazione semantica di documenti complessi (es. PDF multi-colonna, tabelle, documentazione tecnica strutturata), applicando strategie di chunking intelligenti
Deploy & MLOps: Containerizzare e orchestrare i servizi AI sviluppati, garantendone la scalabilità e l'affidabilità nei nostri ambienti Cloud
Osservabilità e Valutazione: Monitorare le performance, i costi e la qualità delle risposte dei modelli in produzione (LLMOps), analizzando le tracce e i prompt per un miglioramento continuo.

Cosa offriamo

Eventi e corsi formativi
Convenzioni aziendali
Flessibilità oraria e smart working
Retribuzione prevista: da €30.824

Tempo pieno

AI Workflow Engineer

Siamo alla ricerca di un AI Workflow Engineer, una figura motivata a contribuire...

Località

Italy , Torino/Milano

Salario:

Non fornito

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Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini
Almeno 1 anno di esperienza in ambito IT (sviluppo software, system integration, consulenza tecnica)
Conoscenza base di JavaScript, HTML (Angular plus)
Concetti di automazione dei processi
Prompt-engineering
Interesse verso tematiche di AI, Machine Learning o data-driven solution
Ottime capacità analitiche e di problem solving
Buona conoscenza della lingua inglese (min B2)

Responsabilità

Analizzerai processi IT e di business identificando opportunità di automazione e miglioramento tramite AI
Progetterai e implementerai soluzioni ServiceNow integrate con funzionalità intelligenti (workflow avanzati, virtual agent, predictive capabilities)
Svilupperai componenti custom (JavaScript, HTML, Angular) in contesti digital platform-oriented
Realizzerai dashboard e modelli di monitoraggio evoluti basati su dati e KPI
Collaborerai in team multidisciplinari e internazionali su progetti innovativi
Supporterai l’evoluzione continua delle soluzioni, contribuendo alla definizione di use case AI applicati ai servizi IT

Cosa offriamo

Percorso di crescita strutturato su ServiceNow + AI & Automation
Accesso a formazione e certificazioni avanzate (anche su tematiche innovative)
Coinvolgimento in progetti ad alto contenuto tecnologico e internazionale
Ambiente dinamico orientato a innovazione continua e sperimentazione
Modello di lavoro flessibile (Torino/Milano + hybrid)

Tempo pieno

AI Lead

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i ...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza pregressa di almeno 7 anni nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, e/o simili
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi
Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository e CI/CD
Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…)
Esperienza nell'utilizzo delle principali piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure) e relativi servizi di Cloud Foundation, Data Platform e AI
Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Gen AI
Esperienza in attività di coordinamento e crescita di un team o più team di progetto, pre-sales e delivery
Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Responsabilità

Progettare soluzioni software di Machine Learning (ML) e Generative AI scalabili per i casi d'uso dei clienti e industrializzarle per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità
Occuparsi della parte di business development, attraverso la predisposizione di offerte tecniche economiche e la risposta a gare di medie e grande complessità
Lavorare a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer, per realizzare soluzioni AI di alta qualità
Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP

Cosa offriamo

Crescita e Formazione con più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti
Flessibilità e Work-Life Integration con lavoro agile e Banca Ore Solidale
Salute & Benefits con assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
Ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità con supporto a neogenitori
Inclusione e Valori con pari opportunità e politiche attive per le categorie protette

Tempo pieno

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