Data Platform Engineer Lavori | Gecal Informatica Srl (Forlì)

Senior Data Engineer

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologi...

Località

Italy , Roma; Milano; Termoli

Salario:

Non fornito

keypartner

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
Inglese (B2 scritto, B1 orale)
Python (avanzato)
Spark/PySpark (intermedio)
SQL (intermedio)
Azure Data Services (avanzato)
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)

Responsabilità

Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale

Cosa offriamo

Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità

Tempo pieno

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Data Platform Engineer

T.A.I. Software Solution s.r.l. ricerca candidati con profilo professionale di “...

Località

Italy , Pisa; Firenze; Milano; Roma

Salario:

Non fornito

TAI SOLUTIONS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di ambienti Linux
4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di attività di supporto e troubleshooting
Buona attitudine al lavoro in team
Buona conoscenza di almeno una delle seguenti piattaforme: Cloudera, Databricks, Nifi, Apache kafka / Confluent kafka / Confluent Cloud
Buona conoscenza di sistemi di automazione come Ansible o Terraform

Responsabilità

gestione e manutenzione di infrastrutture IT legate al mondo Big Data
automazione dei processi di rilascio infrastrutture/applicativi

Cosa offriamo

strumenti di formazione sia per le hard che soft skill
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager
un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

Tempo pieno

Data Engineer

Nel ruolo di Data Engineer contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestion...

Località

Italy , Pisa, Milano, Roma

Salario:

Non fornito

Intarget

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run)
(In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.)
Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering)
Esperienza nella progettazione di architetture dati scalabili e modelli per analytics
Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…)
3+ anni esperienza minima

Responsabilità

Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza
Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch)
Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici
Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.)
Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati
Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice
Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps

Cosa offriamo

Smart Working e flessibilità oraria
Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi
6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!)
Birthday off: il giorno del compleanno non si lavora!
Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali

Martech Data Engineer

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
Conoscenza di Google Cloud Platform
Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l'ambito analitico
Conoscenza fluente di italiano e inglese

Responsabilità

Operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech
Implementare pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Lavorare con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente
Fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud
Costruire relazioni con clienti, vendor, partner
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione
Flessibilità e Work-Life Integration
Salute & Benefits
Famiglia e Genitorialità
Inclusione e Valori

Tempo pieno

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

DevSecOps - Platform Engineer – Solution Architecture Focus

La figura si occuperà di guidare il solution design verso il cliente, prendere d...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Digital360

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 5 anni complessivi, preferibilmente su sistemi Azure
Autonomia nelle decisioni architetturali e nell'impostare un operating model strutturato
Esperienza nel guidare decisioni architetturali e portare almeno 1–2 soluzioni a go-live in contesti production-grade.
Esperienza solida e hands-on su Azure solution architecture e delivery in produzione
Capacità di tradurre requisiti in scelte architetturali (costi, scalabilità, affidabilità, sicurezza, operabilità)
Esperienza CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, ecc.)
IaC (Terraform o Bicep/ARM)
Fondamentali cloud: identity, networking, secrets, security basics

Responsabilità

Supporto alle organizzazioni clienti nella definizione, valutazione ed evoluzione dell’architettura applicativa e infrastrutturale end-to-end, includendo componenti applicative, data layer, identity, networking e operation, in coerenza con gli obiettivi di business.
Analisi dei requisiti funzionali e non funzionali e identificazione dei gap architetturali, con particolare attenzione a sicurezza, affidabilità, osservabilità, scalabilità e ottimizzazione dei costi.
Definizione e proposizione di reference architecture, standard e pattern architetturali, esplicitando trade-off e impatti a supporto dei processi decisionali del cliente.
Progettazione e introduzione di standard di delivery e governance architetturale, inclusi strumenti di architecture review, Architecture Decision Records (ADR) e template progettuali riutilizzabili.
Supporto alla realizzazione delle soluzioni attraverso l’adozione di Infrastructure as Code, pipeline di Continuous Integration e pratiche DevOps volte a garantire qualità, riproducibilità e riduzione delle attività manuali.
Progettazione e implementazione di soluzioni di observability e monitoraggio by default, comprensive di logging centralizzato, dashboard e sistemi di alerting.
Accompagnamento dei team nella messa in produzione delle soluzioni, inclusa la definizione di strategie di rilascio, rollback e della documentazione operativa necessaria.
Promozione di un approccio secure-by-design e secure-by-default, integrando pratiche di gestione delle identità, dei segreti e controlli di sicurezza automatizzati nei processi di delivery.
Collaborazione continua con team interni e stakeholder del cliente per garantire qualità, coerenza architetturale e adozione degli standard, anche attraverso attività di coaching e supporto operativo.
Contributo alla definizione e adozione di un operating model per il “build & run” (monitoring, incident management, runbook, release/rollback, gestione configurazioni/segreti) e supporto ai go-live.

Cosa offriamo

Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo.

AI Engineer

Entrando a far parte della practice AI Solutions di Assist Digital, avrai l'oppo...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Assist Digital

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 2 anni di esperienza professionale (in produzione) in ambito Data Science o Machine Learning Engineering
Solida comprensione di strutture dati, data modeling e architettura software
Comprovata esperienza nell'addestramento e nel rilascio in produzione di modelli di Machine Learning o Deep Learning capaci di gestire task multipli
Ottima conoscenza di Python
Conoscenza dell'AI Generativa e delle tecniche di prompt engineering
Conoscenza dei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Conoscenza di Keras o PyTorch
Conoscenza di almeno uno dei principali provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Conoscenza di ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
Conoscenza di sistemi di Code Repository e versioning (preferibilmente GitLab)

Responsabilità

Sviluppare progetti basati sull'AI finalizzati sia all'ottimizzazione dei processi interni che a soluzioni per i clienti, integrandoli fluidamente in applicazioni software innovative
Seguire l'intero ciclo di vita di un progetto AI
Migliorare la scalabilità, la velocità e le prestazioni dei modelli esistenti
Adottare metodologie Agile e approcci Dev/MLOps durante la fase di delivery

Cosa offriamo

Un percorso di crescita che valorizza la persona a 360°
Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
Opportunità formative interne ed esterne con possibilità di ottenere certificazioni professionali in base al ruolo
Hybrid Smart Working o FULL REMOTE (se fuori dal Lazio)
Welfare e convenzioni aziendali
Ticket Restaurant

Seleziona paese

Data Platform Engineer

Gecal Informatica Srl

Località:
Italy , Forlì

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
16 febbraio 2026

Cerchi altre opportunità? Cerca altre offerte di lavoro che corrispondano alle tue competenze e ai tuoi interessi.

Lavori simili per Data Platform Engineer

Senior Data Engineer

MLOps/Generative AI Engineer

Data Platform Engineer

Data Engineer

Martech Data Engineer

Data Scientist

DevSecOps - Platform Engineer – Solution Architecture Focus

AI Engineer

La nostra IA risponde nella tua lingua

Data Platform Engineer

Gecal Informatica Srl

Località:Italy , Forlì

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Contratto di lavoro

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:16 febbraio 2026

Cerchi altre opportunità? Cerca altre offerte di lavoro che corrispondano alle tue competenze e ai tuoi interessi.

Lavori simili per Data Platform Engineer

Senior Data Engineer

MLOps/Generative AI Engineer

Data Platform Engineer

Data Engineer

Martech Data Engineer

Data Scientist

DevSecOps - Platform Engineer – Solution Architecture Focus

AI Engineer

Località:
Italy , Forlì

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Offerta pubblicata:
16 febbraio 2026