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Data Engineer

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Lynx SpA

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Località:
Italy , Cagliari

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Candidati

Descrizione del lavoro:

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni software presente in Italia, Spagna e America Latina con oltre 1.600 risorse ed è da anni partner di primarie realtà internazionali in molti settori di mercato, fra i quali Finance, Energy e Insurance. I contesti che ci vedono protagonisti sul mercato sono caratterizzati da una forte componente innovativa, come ad esempio l’uso di metodologie quali DevOps, Agile e tecnologie Microservizi, front-end web innovativi, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Cyber Security. Stiamo ricercando un Data Engineer, da inserire all'interno dei nostri team. Lavorerà per implementare le piattaforme dati su cui poggia l'innovazione di Lynx. La sua missione è progettare e mantenere infrastrutture Cloud e pipeline ETL resilienti, abilitando il lavoro dei Data Scientist attraverso la disponibilità di dati puliti, accessibili e governati. Avrà la responsabilità di garantire che l'architettura dati sia scalabile, sicura, efficiente nei costi e pronta a supportare carichi di lavoro critici per l'analisi dati, l'AI Generativa e le moderne architetture Agentiche.

Responsabilità:

  • Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione
  • Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi
  • Big Data Processing & Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC)
  • Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery)
  • Cloud Infrastructure & IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles
  • Cloud Architecture & Data Lakes – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti
  • Performance & Cost Optimization – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati
  • Support for Advanced Analytics – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science
  • Data Quality & Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali

Requisiti:

  • 3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso
  • Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory)
  • Comprensione dei concetti di VPC e IAM
  • Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting)
  • Ottima padronanza di linguaggi di scripting (come Python, Javascript, Go o Scala) per l'automazione e lo sviluppo
  • Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL)
  • Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas)
  • Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate
  • Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform

Preferibile:

  • Esperienza tecnica su agenti basati su LLM, con focus sull'integrazione di tool di mercato, tecniche di prompting e gestione delle pipeline dati a supporto dell'AI Generativa
  • Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture per l’utilizzo degli agenti AI in ambito enterprise
  • Capacità di operare con flessibilità su progetti e contesti eterogenei, cambiando focus verticale quando necessario, e propensione a individuare e testare nuovi indirizzi tecnologici
  • Esperienza nello sviluppo di API e Backend per applicazioni web
  • Esperienza nell'integrazione di sistemi legacy
  • Background nell'amministrazione e ottimizzazione di sistemi Linux/Virtualizzazione
Cosa offriamo:
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
20 marzo 2026

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Senior Project & People Coordinator - Data Engineer

Hai esperienza nel mondo Data Engineering e vuoi cimentarti in un ruolo in cui l...
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Italy , Milano
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BID Company
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche o STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science, Fisica, ecc.)
  • Almeno 5 anni di esperienza nel Data Management
  • Buona conoscenza di processi ETL, concetti e strumenti di Data Warehouse
  • Capacità di contribuire anche operativamente a iniziative Data Management / Data Engineering
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Ottime capacità di comunicazione verso stakeholder tecnici e non
  • Approccio consulenziale, orientato alla relazione e alla soluzione
Responsabilità
Responsabilità
  • Coordinare progetti Data Management e Data Engineering dall’ideazione alla produzione, garantendo tempi, qualità e budget
  • Supportare il Team Leader nella gestione operativa e nelle decisioni strategiche
  • Tradurre esigenze di business in obiettivi tecnici chiari e realizzabili
  • Preparare report e comunicazioni verso stakeholder interni ed esterni
  • Supportare la crescita del team tramite mentoring, coaching e feedback
  • Gestire la relazione con gli stakeholder cliente, facilitando la comunicazione tra BID e il cliente
  • Negoziare internamente l’allocazione delle risorse, secondo priorità e carichi di lavoro
  • Partecipare ad attività di cross-selling e up-selling individuando nuove opportunità
  • Contribuire alla progettazione di programmi formativi interni per competenze tecniche e di leadership
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto
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Senior Project & People Coordinator - SAS Data Engineer

Hai esperienza nel mondo Data Engineering e tecnologia SAS e vuoi cimentarti in ...
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Italy , Milano
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche o STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science, Fisica, ecc.)
  • Esperienza consolidata con tecnologia SAS
  • Almeno 5 anni di esperienza nel Data Management
  • Buona conoscenza di processi ETL, concetti e strumenti di Data Warehouse
  • Capacità di contribuire anche operativamente a iniziative Data Management / Data Engineering
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Ottime capacità di comunicazione verso stakeholder tecnici e non
  • Approccio consulenziale, orientato alla relazione e alla soluzione
Responsabilità
Responsabilità
  • Coordinare progetti Data Management e Data Engineering dall’ideazione alla produzione, garantendo tempi, qualità e budget
  • Supportare il Team Leader nella gestione operativa e nelle decisioni strategiche
  • Tradurre esigenze di business in obiettivi tecnici chiari e realizzabili
  • Preparare report e comunicazioni verso stakeholder interni ed esterni
  • Supportare la crescita del team tramite mentoring, coaching e feedback
  • Gestire la relazione con gli stakeholder cliente, facilitando la comunicazione tra BID e il cliente
  • Negoziare internamente l’allocazione delle risorse, secondo priorità e carichi di lavoro
  • Partecipare ad attività di cross-selling e up-selling individuando nuove opportunità
  • Contribuire alla progettazione di programmi formativi interni per competenze tecniche e di leadership
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto
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Data Engineer

Attività: Progettazione e sviluppo di soluzioni di data engineering scalabili su...
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Amaris Consulting
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Requisiti
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  • Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer
  • Ottima conoscenza della lingua italiana (fluente)
  • Esperienza avanzata con tecnologie Azure: Databricks, Synapse, DevOps, Python, Azure SQL, Cosmos DB, Parquet
  • Conoscenza approfondita di database relazionali e NoSQL
  • Esperienza con strumenti ETL e Analytics
  • Capacità di lavorare in autonomia e in team, problem solving, orientamento al risultato, flessibilità e adattabilità
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di soluzioni di data engineering scalabili su Azure, con utilizzo di Databricks
  • Integrazione e gestione di dati provenienti da fonti relazionali e NoSQL
  • Implementazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT efficienti lungo l’intero ciclo di vita del dato
  • Supporto alla migrazione di database e piattaforme dati verso il cloud Azure e alla modernizzazione di architetture legacy
  • Collaborazione con i team di Analytics e Business Intelligence per soluzioni analitiche avanzate
  • Ottimizzazione delle performance, qualità, sicurezza e affidabilità delle piattaforme dati
  • Supporto tecnico al team, definizione di best practice e documentazione delle soluzioni
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Una community internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse
  • Un ambiente in cui la fiducia è centrale: il 70% dei nostri key leader ha iniziato la carriera dal primo livello di responsabilità
  • Un solido sistema di formazione con la nostra Academy interna e oltre 250 moduli disponibili
  • Possibilità di smart working (residente italiano/a)
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...
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Italy , Milano
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Requisiti
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  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
  • Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
  • Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
  • Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
  • Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving
  • Attitudine collaborativa e orientata al team
  • Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
  • Buone capacità comunicative, scritte e orali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
  • Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
  • Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
  • Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
  • Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
  • Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
  • Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
  • Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
  • Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente ibrido e flessibile
  • Formazione continua
  • Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
  • Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
  • Buoni pasto
  • Welfare
  • Accesso a piattaforme di e-learning
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Data Engineer

TMC Italia is looking for a skilled Data Engineer to join our team and play a cr...
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TMC Italia S.p.A.
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Requisiti
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  • MSc in Computer Science, Mathematics or equivalent
  • 2 to 5 years of experience in data engineering or a related field
  • Strong Python programming skills with experience in data handling and ETL processes
  • Familiarity with Kubernetes for container orchestration
  • Understanding of GitOps principles and CI/CD practices
  • Excellent problem-solving skills and attention to detail
  • Strong communication skills in English and Italian, both written and verbal
  • Serious motivation for the Employeneurship model of TMC
Responsabilità
Responsabilità
  • Develop and maintain scalable ETL processes to handle large volumes of data
  • Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and provide high-quality data solutions
  • Optimize data storage and retrieval processes in relational databases, with a focus on Oracle
  • Implement and manage containerized applications using Kubernetes to ensure smooth deployment and orchestration
  • Apply GitOps principles to streamline code deployment and maintain CI/CD pipelines for continuous integration and delivery
  • Troubleshoot data-related issues and ensure data integrity and security
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Rapporto lavorativo a lungo termine
  • Condivisione del profitto aziendale
  • Business cell
  • YOUniversity
  • Laboratorio imprenditoriale
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Data Engineer

TMC Italia is looking for a skilled Data Engineer to join our team and play a cr...
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TMC Italia S.p.A.
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  • MSc in Computer Science, Mathematics or equivalent
  • 2 to 5 years of experience in data engineering or a related field
  • Strong Python programming skills with experience in data handling and ETL processes
  • Familiarity with Kubernetes for container orchestration
  • Understanding of GitOps principles and CI/CD practices
  • Excellent problem-solving skills and attention to detail
  • Strong communication skills in English and Italian, both written and verbal
  • Serious motivation for the Employeneurship model of TMC
Responsabilità
Responsabilità
  • Develop and maintain scalable ETL processes to handle large volumes of data
  • Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and provide high-quality data solutions
  • Optimize data storage and retrieval processes in relational databases, with a focus on Oracle
  • Implement and manage containerized applications using Kubernetes to ensure smooth deployment and orchestration
  • Apply GitOps principles to streamline code deployment and maintain CI/CD pipelines for continuous integration and delivery
  • Troubleshoot data-related issues and ensure data integrity and security
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Long-term employment relationship
  • Profit sharing
  • Dynamic business cell
  • YOUniversity (personal and professional growth plan, coach, training courses)
  • Entrepreneurial Lab (place to work on new ideas and potential start-up launches)
  • Tempo pieno
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  • Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
  • Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
  • Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala
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  • sviluppo di pipeline ETL da differenti sistemi sorgente
  • gestione e ottimizzazione di database, relazionali e non
  • realizzazione di visualizzazioni per l’analisi dati
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
  • Certificazioni nazionali ed internazionali
  • Masterclass esclusive d’impresa
  • Team Working sempre attivo
  • Convenzioni esclusive
  • contratto di sicuro interesse, con possibilità di crescita, corsi di formazione e aggiornamenti
  • Tempo pieno
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Senior Data Engineer

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologi...
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  • Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
  • Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
  • Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
  • Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
  • Inglese (B2 scritto, B1 orale)
  • Python (avanzato)
  • Spark/PySpark (intermedio)
  • SQL (intermedio)
  • Azure Data Services (avanzato)
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
  • Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
  • Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
  • Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
  • Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
  • Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
  • Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
  • Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
  • Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
  • Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
  • Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
  • Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
  • Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità
  • Tempo pieno
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