Data Engineer Lavori | Seltis Srl (Rivoli)

Data Engineer

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a D...

Località

Italia , Rivoli (TO)

Salario:

Non fornito

Jobmetoo

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza della lingua inglese
2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
Forte motivazione all'apprendimento
Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing (nice to have)
Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in ambiente Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)
Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa

Responsabilità

Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)

Data Engineer

Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

OVS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Buona Conoscenza del framework Spark
Ottima conoscenza SQL e logica relazionale
Buona conoscenza di Python o Java (anche solo uno dei due va benissimo)
Familiarità con i servizi REST
Familiarità con Git e workflow CI/CD
Curiosità genuina verso il mondo dei dati distribuiti e del Cloud

Responsabilità

Design e modellazione dati sulla nostra Data Platform, la base per nuovi sistemi agentici basati su GenerativeAI
Design e sviluppo di Pipeline ETL in PySpark su stack Databricks
Gestione e ottimizzazione dati relazionali su OLTP PostgresSQL e Microsoft SQL server
Redazione di documentazione tecnica inerente alla progettazione e la messa in esercizio del software in contesti enterprise
Realizzazione di prototipi per la prova di concetto a supporto del business development
Release management in un contesto di DevOps, presidio di rilasci critici, o bugfix ad alta priorità

Cosa offriamo

Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
Ticket restaurant
Sconti del 20% su tutti i nostri brand
Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
Flessibilità in entrata
Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato

Tempo pieno

Data Engineer

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...

Località

Italy , Cagliari

Salario:

Non fornito

Lynx SpA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso
Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory)
Comprensione dei concetti di VPC e IAM
Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting)
Ottima padronanza di linguaggi di scripting (come Python, Javascript, Go o Scala) per l'automazione e lo sviluppo
Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL)
Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas)
Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate
Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform

Responsabilità

Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione
Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi
Big Data Processing & Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC)
Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery)
Cloud Infrastructure & IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles
Cloud Architecture & Data Lakes – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti
Performance & Cost Optimization – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati
Support for Advanced Analytics – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science
Data Quality & Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali

Cosa offriamo

accordi di smart working
welfare aziendale
assistenza sanitaria integrativa

Tempo pieno

Data Engineer

La risorsa verrà inserita nel team Data Engineering dell’area Metrology & AI. Si...

Località

Italy , Osnago

Salario:

Non fornito

Technoprobe

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
Esperienza nell’analisi dati e nell’estrazione di informazioni da dataset complessi e dati grezzi
Solida conoscenza dei principi di architettura dei dati, data modeling e concetti di data warehousing e data lake
Padronanza di database relazionali, in particolare SQL Server
Esperienza nella progettazione e implementazione di almeno un database NoSQL
Conoscenza di strumenti e framework per lo sviluppo di pipeline ETL/ELT (Python, Airflow o equivalenti)
Capacità di garantire qualità, integrità e consistenza dei dati
Attitudine al problem solving e all’ottimizzazione delle performance dei sistemi dati

Responsabilità

Definire architetture dati efficienti e scalabili: database relazionali, data warehouse, data lake, database non relazionali per la gestione dei dati
Disegnare e sviluppare pipeline end-to-end di processamento dati al fine di soddisfare requisiti funzionali e di business
Comunicare in modo efficace e comprensibile i risultati ottenuti adeguandosi al contesto comunicativo
Collaborare con le altre funzioni aziendali nella ricerca e definizione di opportunità di miglioramento
Operando in conformità con i principi Agile, TDD e la logica a microservizi sviluppare e mantienere software, che provvederà a documentare

Data Engineer

Per ampliamento del team siamo alla ricerca di un* DATA ENGINEER

Località

Italy , Torino; Milano; Bologna; Roma; Bari

Salario:

30000.00 - 34000.00 EUR / Anno

Gecal Informatica Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Linguaggi: Python e/o Scala
Framework: Spark
Cloud: AWS e/o GCP e/o Azure

Tempo pieno

Data Engineer - Big Data

Lavoriamo su piattaforme dati enterprise e pipeline scalabili su Google Cloud. C...

Località

Italy , Catania

Salario:

30000.00 EUR / Anno

Bcame

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Apache Beam/Spark — Sviluppo pipeline — livello intermedio
Google Cloud Dataproc — Cluster, job, tuning — livello intermedio
BigQuery — SQL avanzato, ottimizzazione — livello intermedio/avanzato
BigQuery Studio — Notebook, esplorazione — livello base/intermedio
Python — pipeline e scripting — livello intermedio
SQL avanzato — Window fn, CTE, ottimiz. — livello intermedio
Git/CI-CD — Workflow collaborativo — livello intermedio

Responsabilità

Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc
Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance
Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics
Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP
Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione
Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati
Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage

Cosa offriamo

Company canteen
Piano di crescita professionale strutturato

Tempo pieno

Nuovo

Junior Data Engineer

Entra a far parte del centro d'eccellenza AI & Data di una realtà leader mondial...

Località

Italy , Napoli (Naples)

Salario:

22000.00 - 28000.00 EUR / Anno

Randstad

Data di scadenza

31 agosto 2026

Requisiti

Comprovata esperienza nella costruzione di architetture dati e flussi ETL
Padronanza di Python, SQL e dei principali tool di orchestrazione dati
Esperienza nella gestione di dati in ambienti Cloud e nella migrazione di sistemi complessi
non richiesta esperienza (seniority level)

Responsabilità

Progettare, sviluppare e manutenere soluzioni dati robuste per la generazione, raccolta e processamento di grandi volumi di informazioni
Creare e ottimizzare pipeline di dati e processi ETL per la migrazione e il deployment dei dati tra sistemi eterogenei
Gestire e collaborare con il team per garantire l'efficacia operativa
prendere decisioni tecniche rilevanti e risolvere problematiche complesse sia per il tuo team che in coordinamento con team trasversali
Sviluppare soluzioni creative per migliorare l'accessibilità e la fruibilità del dato a supporto dei processi decisionali
Implementare le best practice di Data Governance e sicurezza, assicurando la massima qualità e affidabilità del dato
Supervisionare le performance delle pipeline, garantendo affidabilità e scalabilità costante

Data Engineer (GCP Landscape)

In SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di en...

Località

Italy , Florence; Milan; Verona

Salario:

34000.00 - 42000.00 EUR / Anno

SDG

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing
Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) l'architettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l'orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI
Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva
Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali
Conoscenza lingua italiano e inglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio)

Responsabilità

Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP)
Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all'interno del data warehouse BigQuery
Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e l'approccio Analytics Engineering)
Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run
Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker)
Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro
Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks

Cosa offriamo

academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc
Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring
Valutazioni semestrali del potenziale e della performance
Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero
Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali)
Assicurazione sanitaria integrativa
Ticket restaurant
Welfare aziendale
Bonus di Performance

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