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Data Engineer

Italy · Offerta pubblicata 06 dicembre 2025
Candidati
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Responsabilità

  • sviluppo di pipeline ETL da differenti sistemi sorgente
  • gestione e ottimizzazione di database, relazionali e non
  • realizzazione di visualizzazioni per l’analisi dati

Requisiti

  • Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
  • Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
  • Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Preferibile

  • Conoscenza dei principali ambienti cloud ed esperienza maturata su almeno uno di essi (Amazon AWS, Microst Azure, Google Cloud Platform)
  • Esperienza di sviluppo con frameworks Hadoop/Spark e altre tecnologie di big data
  • Conoscenza ed esperienza su NoSQL e/o MPP (per esempio MongoDB, Neo4j, InfluxDB, Teradata, HBase)
  • Esperienza di sviluppo con tools di Business Intelligence (per esempio Tableau, PowerBI, Qlik Sense)
  • Conoscenza di tecnologie web front end e/o back end, sviluppo API web
  • Conoscenze statistiche e matematiche inerenti le principali metodologie di Machine Learning

Cosa offriamo

  • Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
  • Certificazioni nazionali ed internazionali
  • Masterclass esclusive d’impresa
  • Team Working sempre attivo
  • Convenzioni esclusive
  • contratto di sicuro interesse, con possibilità di crescita, corsi di formazione e aggiornamenti
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Data Engineer

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Data Engineer

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a D...
Località
Località
Italy , Rivoli
Salario
Salario:
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seltishub.it Logo
Seltis Srl
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a D...
Località
Località
Italia , Rivoli (TO)
Salario
Salario:
Non fornito
jobmetoo.com Logo
Jobmetoo
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
  • Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing (nice to have)
  • Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in ambiente Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)
  • Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
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Data Engineer

Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un ...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
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ovs.it Logo
OVS
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Buona Conoscenza del framework Spark
  • Ottima conoscenza SQL e logica relazionale
  • Buona conoscenza di Python o Java (anche solo uno dei due va benissimo)
  • Familiarità con i servizi REST
  • Familiarità con Git e workflow CI/CD
  • Curiosità genuina verso il mondo dei dati distribuiti e del Cloud
Responsabilità
Responsabilità
  • Design e modellazione dati sulla nostra Data Platform, la base per nuovi sistemi agentici basati su GenerativeAI
  • Design e sviluppo di Pipeline ETL in PySpark su stack Databricks
  • Gestione e ottimizzazione dati relazionali su OLTP PostgresSQL e Microsoft SQL server
  • Redazione di documentazione tecnica inerente alla progettazione e la messa in esercizio del software in contesti enterprise
  • Realizzazione di prototipi per la prova di concetto a supporto del business development
  • Release management in un contesto di DevOps, presidio di rilasci critici, o bugfix ad alta priorità
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Ticket restaurant
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
  • Flessibilità in entrata
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...
Località
Località
Italy , Cagliari
Salario
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lynxspa.com Logo
Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso
  • Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory)
  • Comprensione dei concetti di VPC e IAM
  • Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting)
  • Ottima padronanza di linguaggi di scripting (come Python, Javascript, Go o Scala) per l'automazione e lo sviluppo
  • Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL)
  • Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas)
  • Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate
  • Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform
Responsabilità
Responsabilità
  • Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione
  • Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi
  • Big Data Processing & Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC)
  • Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery)
  • Cloud Infrastructure & IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles
  • Cloud Architecture & Data Lakes – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti
  • Performance & Cost Optimization – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati
  • Support for Advanced Analytics – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science
  • Data Quality & Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Frontiere rende accessibile l’innovazione eliminando le barriere interne ed este...
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Località
Italy , Roma
Salario
Salario:
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frontiere
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Requisiti
Requisiti
  • 2+ anni di esperienza in sviluppo Python
  • 2+ anni di esperienza in sviluppo dei principali paradigmi di IA (Deep Learning, Machine Learning)
  • Ottime conoscenze delle librerie maggiormente utilizzate (keras, pyTorch, sklearn, pandas, numpy, …)
  • Ottime conoscenze di tecnologie SQL
  • Ottima conoscenza dell’Inglese
  • Esperienza o conoscenza di metodologie Agile Software Development in particolare Agile Scrum
  • Esperienza o conoscenza dei principali aspetti di Software Engineer (OOP, Design Patterns, Solid Principles, …)
  • Ottime doti relazionali e comunicative
  • Orientamento al risultato
  • Spiccata capacità di analisi e problem solving
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Modalità ibrida di lavoro (sia smart working che in sede)
  • Assistenza sanitaria
  • Continua crescita professionale attraverso: corsi, eventi di settore, libri, formazione interna
  • Ticket restaurant per le giornate lavorate in sede
  • Ambiente di lavoro dinamico, progetti innovativi e cultura aziendale attenta alla persona
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Entrerai a far parte del Team Data Engineering, collaborando quotidianamente con...
Località
Località
Italy , Giussago
Salario
Salario:
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline STEM
  • 2–3 anni di esperienza in ruoli affini
  • Capacità di collaborare con team multidisciplinari e gestire progetti in parallelo
  • Attitudine al problem solving e orientamento al risultato
  • Precisione, spirito analitico e desiderio di migliorare continuamente
  • Programmazione orientata agli oggetti (OOP)
  • TTD, Python, .NET, SQL, PostgreSQL
  • Bash su ambiente Linux
Responsabilità
Responsabilità
  • Progetterai e manterrai pipeline di dati a supporto delle attività di marketing automation
  • Integrerai sistemi interni con piattaforme MarTech (es. Google Ads, Microsoft Ads)
  • Ottimizzerai i flussi di dati tra strumenti interni e piattaforme esterne
  • Supporterai la creazione di dashboard e report per monitorare le performance
  • Collaborerai con team cross-funzionali per migliorare targeting e conversione
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • assicurazione sanitaria integrativa
  • mensa interna
  • palestra
  • welfare
  • accesso a piattaforme di e-learning
  • altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e a metano in sede)
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Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...
Località
Località
Italy , Milano
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Salario:
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
  • Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
  • Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
  • Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
  • Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving
  • Attitudine collaborativa e orientata al team
  • Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
  • Buone capacità comunicative, scritte e orali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
  • Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
  • Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
  • Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
  • Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
  • Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
  • Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
  • Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
  • Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente ibrido e flessibile
  • Formazione continua
  • Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
  • Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
  • Buoni pasto
  • Welfare
  • Accesso a piattaforme di e-learning
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Data Engineer

In qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazio...
Località
Località
Italy , Verona; Milano
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Salario:
Non fornito
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Trueblue
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica)
  • Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalente
  • Conoscenza fluente dell'inglese
  • Impegno nella continua crescita tecnica e professionale
  • Disponibilità a lavorare in modo collaborativo
  • Autonomia e mentalità orientata ai risultati
  • Ottime competenze in SQL
  • Conoscenza di Power BI e DAX
  • Esperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS)
Responsabilità
Responsabilità
  • Raccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fonti
  • Progettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETL
  • Mantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei dati
  • Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilità
  • Sviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholder
  • Risolvere i problemi legati ai dati
  • Fornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei dati
  • Fare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovani
  • Mantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligence
  • Gestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progetti
  • Tempo pieno
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