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Data Engineer

Italy, Verona Contratto di lavoro · Offerta pubblicata 13 dicembre 2025
Candidati
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Descrizione del lavoro

In qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione della nostra infrastruttura di dati. Inoltre, contribuirà attivamente alle attività di analisi dei dati generando preziosi report Power BI per supportare il processo decisionale dei nostri clienti farmaceutici. Inoltre, parteciperete attivamente alle attività di consulenza, mantenendo i contatti sia direttamente con i clienti sia lavorando a stretto contatto con i team interni per comprendere le esigenze dei clienti. Inoltre, fungerà da mentore per i membri più giovani del team, guidando e sostenendo la loro crescita professionale e condividendo le proprie competenze e intuizioni per garantire il successo del team.

Responsabilità

  • Raccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fonti
  • Progettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETL
  • Mantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei dati
  • Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilità
  • Sviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholder
  • Risolvere i problemi legati ai dati
  • Fornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei dati
  • Fare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovani
  • Mantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligence
  • Gestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progetti
  • Rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie del settore dell'ingegneria dei dati

Requisiti

  • Laurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica)
  • Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalente
  • Conoscenza fluente dell'inglese
  • Impegno nella continua crescita tecnica e professionale
  • Disponibilità a lavorare in modo collaborativo
  • Autonomia e mentalità orientata ai risultati
  • Ottime competenze in SQL
  • Conoscenza di Power BI e DAX
  • Esperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS)

Preferibile

  • La conoscenza di altri strumenti di analisi e reporting (Qlik, Tableau, MicroStrategy) è un plus
  • Le certificazioni Microsoft come DP-900 o PL-300 sono molto apprezzate

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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
  • Tempo pieno
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
  • Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing (nice to have)
  • Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in ambiente Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)
  • Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
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Data Engineer

Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un ...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
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ovs.it Logo
OVS
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Requisiti
Requisiti
  • Buona Conoscenza del framework Spark
  • Ottima conoscenza SQL e logica relazionale
  • Buona conoscenza di Python o Java (anche solo uno dei due va benissimo)
  • Familiarità con i servizi REST
  • Familiarità con Git e workflow CI/CD
  • Curiosità genuina verso il mondo dei dati distribuiti e del Cloud
Responsabilità
Responsabilità
  • Design e modellazione dati sulla nostra Data Platform, la base per nuovi sistemi agentici basati su GenerativeAI
  • Design e sviluppo di Pipeline ETL in PySpark su stack Databricks
  • Gestione e ottimizzazione dati relazionali su OLTP PostgresSQL e Microsoft SQL server
  • Redazione di documentazione tecnica inerente alla progettazione e la messa in esercizio del software in contesti enterprise
  • Realizzazione di prototipi per la prova di concetto a supporto del business development
  • Release management in un contesto di DevOps, presidio di rilasci critici, o bugfix ad alta priorità
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Ticket restaurant
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
  • Flessibilità in entrata
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...
Località
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Italy , Cagliari
Salario
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Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso
  • Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory)
  • Comprensione dei concetti di VPC e IAM
  • Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting)
  • Ottima padronanza di linguaggi di scripting (come Python, Javascript, Go o Scala) per l'automazione e lo sviluppo
  • Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL)
  • Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas)
  • Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate
  • Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform
Responsabilità
Responsabilità
  • Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione
  • Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi
  • Big Data Processing & Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC)
  • Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery)
  • Cloud Infrastructure & IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles
  • Cloud Architecture & Data Lakes – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti
  • Performance & Cost Optimization – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati
  • Support for Advanced Analytics – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science
  • Data Quality & Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Data Engineer

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Italy
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Betacom Group
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
  • Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
  • Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala
Responsabilità
Responsabilità
  • sviluppo di pipeline ETL da differenti sistemi sorgente
  • gestione e ottimizzazione di database, relazionali e non
  • realizzazione di visualizzazioni per l’analisi dati
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
  • Certificazioni nazionali ed internazionali
  • Masterclass esclusive d’impresa
  • Team Working sempre attivo
  • Convenzioni esclusive
  • contratto di sicuro interesse, con possibilità di crescita, corsi di formazione e aggiornamenti
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Frontiere rende accessibile l’innovazione eliminando le barriere interne ed este...
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Italy , Roma
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frontiere
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Requisiti
Requisiti
  • 2+ anni di esperienza in sviluppo Python
  • 2+ anni di esperienza in sviluppo dei principali paradigmi di IA (Deep Learning, Machine Learning)
  • Ottime conoscenze delle librerie maggiormente utilizzate (keras, pyTorch, sklearn, pandas, numpy, …)
  • Ottime conoscenze di tecnologie SQL
  • Ottima conoscenza dell’Inglese
  • Esperienza o conoscenza di metodologie Agile Software Development in particolare Agile Scrum
  • Esperienza o conoscenza dei principali aspetti di Software Engineer (OOP, Design Patterns, Solid Principles, …)
  • Ottime doti relazionali e comunicative
  • Orientamento al risultato
  • Spiccata capacità di analisi e problem solving
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Modalità ibrida di lavoro (sia smart working che in sede)
  • Assistenza sanitaria
  • Continua crescita professionale attraverso: corsi, eventi di settore, libri, formazione interna
  • Ticket restaurant per le giornate lavorate in sede
  • Ambiente di lavoro dinamico, progetti innovativi e cultura aziendale attenta alla persona
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Entrerai a far parte del Team Data Engineering, collaborando quotidianamente con...
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Italy , Giussago
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline STEM
  • 2–3 anni di esperienza in ruoli affini
  • Capacità di collaborare con team multidisciplinari e gestire progetti in parallelo
  • Attitudine al problem solving e orientamento al risultato
  • Precisione, spirito analitico e desiderio di migliorare continuamente
  • Programmazione orientata agli oggetti (OOP)
  • TTD, Python, .NET, SQL, PostgreSQL
  • Bash su ambiente Linux
Responsabilità
Responsabilità
  • Progetterai e manterrai pipeline di dati a supporto delle attività di marketing automation
  • Integrerai sistemi interni con piattaforme MarTech (es. Google Ads, Microsoft Ads)
  • Ottimizzerai i flussi di dati tra strumenti interni e piattaforme esterne
  • Supporterai la creazione di dashboard e report per monitorare le performance
  • Collaborerai con team cross-funzionali per migliorare targeting e conversione
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • assicurazione sanitaria integrativa
  • mensa interna
  • palestra
  • welfare
  • accesso a piattaforme di e-learning
  • altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e a metano in sede)
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Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
  • Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
  • Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
  • Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
  • Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving
  • Attitudine collaborativa e orientata al team
  • Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
  • Buone capacità comunicative, scritte e orali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
  • Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
  • Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
  • Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
  • Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
  • Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
  • Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
  • Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
  • Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente ibrido e flessibile
  • Formazione continua
  • Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
  • Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
  • Buoni pasto
  • Welfare
  • Accesso a piattaforme di e-learning
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