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Data Engineer

Italia, Rivoli (TO) · Offerta pubblicata 16 maggio 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a Data Engineer junior/mid da inserire nel team per la progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni dati basate su piattaforma Microsoft Fabric in ambiente Microsoft Azure.

Responsabilità

  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)

Requisiti

  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
  • Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing (nice to have)
  • Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in ambiente Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)
  • Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa

Preferibile

  • Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing
  • Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (preferibile)
  • Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (obiettivo di crescita)
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Data Engineer

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Data Engineer

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a D...
Località
Località
Italy , Rivoli
Salario
Salario:
Non fornito
seltishub.it Logo
Seltis Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un ...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
Non fornito
ovs.it Logo
OVS
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Buona Conoscenza del framework Spark
  • Ottima conoscenza SQL e logica relazionale
  • Buona conoscenza di Python o Java (anche solo uno dei due va benissimo)
  • Familiarità con i servizi REST
  • Familiarità con Git e workflow CI/CD
  • Curiosità genuina verso il mondo dei dati distribuiti e del Cloud
Responsabilità
Responsabilità
  • Design e modellazione dati sulla nostra Data Platform, la base per nuovi sistemi agentici basati su GenerativeAI
  • Design e sviluppo di Pipeline ETL in PySpark su stack Databricks
  • Gestione e ottimizzazione dati relazionali su OLTP PostgresSQL e Microsoft SQL server
  • Redazione di documentazione tecnica inerente alla progettazione e la messa in esercizio del software in contesti enterprise
  • Realizzazione di prototipi per la prova di concetto a supporto del business development
  • Release management in un contesto di DevOps, presidio di rilasci critici, o bugfix ad alta priorità
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Ticket restaurant
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
  • Flessibilità in entrata
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...
Località
Località
Italy , Cagliari
Salario
Salario:
Non fornito
lynxspa.com Logo
Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso
  • Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory)
  • Comprensione dei concetti di VPC e IAM
  • Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting)
  • Ottima padronanza di linguaggi di scripting (come Python, Javascript, Go o Scala) per l'automazione e lo sviluppo
  • Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL)
  • Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas)
  • Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate
  • Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform
Responsabilità
Responsabilità
  • Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione
  • Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi
  • Big Data Processing & Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC)
  • Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery)
  • Cloud Infrastructure & IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles
  • Cloud Architecture & Data Lakes – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti
  • Performance & Cost Optimization – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati
  • Support for Advanced Analytics – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science
  • Data Quality & Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Sviluppatore Python Developer da inserire in un team di progetto presso i client...
Località
Località
Italy , Torino
Salario
Salario:
Non fornito
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Software Partner Italia Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza di 3/4 anni nel ruolo e nell’ambito dei dati su Cloud Azure
  • Competenze in Azure Data Factory, Azure DevOps e DB SQL Server
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione processi ETL per il caricamento dei dati su piattaforma Cloud Azure
  • Ottimizzazioni su SQL Server per garantire la massima efficienza e affidabilità dei dati
  • Gestione e sviluppo delle evolutive del progetto
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Come SAP Consultant collaborerai con team multidisciplinari per analizzare proce...
Località
Località
Italy , Torino; Roma; Milano; Treviso; Padova; Bari; Balerna
Salario
Salario:
Non fornito
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Betacom Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
  • Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
  • Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborerai con team multidisciplinari per analizzare processi, progettare soluzioni e supportare l’evoluzione dei sistemi ERP dei nostri clienti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione costante
  • Convenzioni aziendali
  • Team building
  • Progetti ad alto valore
  • Tempo pieno
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Data Engineer

La risorsa verrà inserita nel team Data Engineering dell’area Metrology & AI. Si...
Località
Località
Italy , Osnago
Salario
Salario:
Non fornito
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Technoprobe
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
  • Esperienza nell’analisi dati e nell’estrazione di informazioni da dataset complessi e dati grezzi
  • Solida conoscenza dei principi di architettura dei dati, data modeling e concetti di data warehousing e data lake
  • Padronanza di database relazionali, in particolare SQL Server
  • Esperienza nella progettazione e implementazione di almeno un database NoSQL
  • Conoscenza di strumenti e framework per lo sviluppo di pipeline ETL/ELT (Python, Airflow o equivalenti)
  • Capacità di garantire qualità, integrità e consistenza dei dati
  • Attitudine al problem solving e all’ottimizzazione delle performance dei sistemi dati
Responsabilità
Responsabilità
  • Definire architetture dati efficienti e scalabili: database relazionali, data warehouse, data lake, database non relazionali per la gestione dei dati
  • Disegnare e sviluppare pipeline end-to-end di processamento dati al fine di soddisfare requisiti funzionali e di business
  • Comunicare in modo efficace e comprensibile i risultati ottenuti adeguandosi al contesto comunicativo
  • Collaborare con le altre funzioni aziendali nella ricerca e definizione di opportunità di miglioramento
  • Operando in conformità con i principi Agile, TDD e la logica a microservizi sviluppare e mantienere software, che provvederà a documentare
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Data Engineer

Per ampliamento del team siamo alla ricerca di un* DATA ENGINEER
Località
Località
Italy , Torino; Milano; Bologna; Roma; Bari
Salario
Salario:
30000.00 - 34000.00 EUR / Anno
gecal.it Logo
Gecal Informatica Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Linguaggi: Python e/o Scala
  • Framework: Spark
  • Cloud: AWS e/o GCP e/o Azure
  • Tempo pieno
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Data Engineer - Big Data

Lavoriamo su piattaforme dati enterprise e pipeline scalabili su Google Cloud. C...
Località
Località
Italy , Catania
Salario
Salario:
30000.00 EUR / Anno
bcame.it Logo
Bcame
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Apache Beam/Spark — Sviluppo pipeline — livello intermedio
  • Google Cloud Dataproc — Cluster, job, tuning — livello intermedio
  • BigQuery — SQL avanzato, ottimizzazione — livello intermedio/avanzato
  • BigQuery Studio — Notebook, esplorazione — livello base/intermedio
  • Python — pipeline e scripting — livello intermedio
  • SQL avanzato — Window fn, CTE, ottimiz. — livello intermedio
  • Git/CI-CD — Workflow collaborativo — livello intermedio
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc
  • Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance
  • Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics
  • Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP
  • Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione
  • Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati
  • Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Company canteen
  • Piano di crescita professionale strutturato
  • Tempo pieno
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