Data Engineer

Cloud Data Engineer

Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato i...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati
Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)

Responsabilità

Operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente
Fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi
Dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner e assicurare il raggiungimento della migliore soluzione
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione: più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio
Banca Ore Solidale
Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
Ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto
Inclusione e Valori: promozione dell’unicità e pari opportunità, politiche attive per le categorie protette

Tempo pieno

Senior Data Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione ...

Località

Italy , Egna

Salario:

34000.00 - 40000.00 EUR / Anno

Randstad

Data di scadenza

14 luglio 2026

Requisiti

Laurea in Informatica o formazione equivalente, con esperienza professionale consolidata nel ruolo
Profonda conoscenza delle architetture backend e dei sistemi distribuiti
Esperienza operativa con Elasticsearch o OpenSearch, con focus su schema design, query, scaling e operations
Ottime competenze nell'utilizzo dei servizi AWS e nella progettazione di pipeline dati robuste (preferibilmente con Spark o Databricks)
Ottime capacità comunicative in lingua inglese (livello C1 richiesto), con attitudine alla collaborazione internazionale e cross-funzionale

Responsabilità

Curare l'architettura della piattaforma di ricerca su AWS e definirne la strategia evolutiva
Definire standard elevati per performance, affidabilità, osservabilità e Service Level Agreements (SLA)
Progettare e ottimizzare pipeline di indicizzazione e dati tramite Databricks, sviluppando schemi, mapping e strategie di query avanzate
Realizzare direttamente funzionalità complesse, prototipi e componenti architetturali fondamentali
Garantire la scalabilità, il monitoraggio e l'ottimizzazione dei costi dei cluster Elasticsearch o OpenSearch, assicurando coerenza tecnica tra le applicazioni internazionali

Cosa offriamo

Buoni pasto da 7 €
Assicurazione sanitaria integrativa
Polizza infortuni
Premio di produzione aziendale convertibile in beni e servizi (Welfare aziendale)
Formazione continua e certificazioni finanziate dall'azienda
Contesto internazionale giovane e dinamico

Tempo pieno

Martech Data Engineer

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
Conoscenza di Google Cloud Platform
Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l'ambito analitico
Conoscenza fluente di italiano e inglese

Responsabilità

Operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech
Implementare pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Lavorare con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente
Fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud
Costruire relazioni con clienti, vendor, partner
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione
Flessibilità e Work-Life Integration
Salute & Benefits
Famiglia e Genitorialità
Inclusione e Valori

Tempo pieno

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...

Località

Italy , Cagliari

Salario:

Non fornito

Lynx SpA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso
Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory)
Comprensione dei concetti di VPC e IAM
Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting)
Ottima padronanza di linguaggi di scripting (come Python, Javascript, Go o Scala) per l'automazione e lo sviluppo
Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL)
Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas)
Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate
Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform

Responsabilità

Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione
Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi
Big Data Processing & Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC)
Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery)
Cloud Infrastructure & IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles
Cloud Architecture & Data Lakes – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti
Performance & Cost Optimization – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati
Support for Advanced Analytics – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science
Data Quality & Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali

Cosa offriamo

accordi di smart working
welfare aziendale
assistenza sanitaria integrativa

Tempo pieno

Data Engineer

Come SAP Consultant collaborerai con team multidisciplinari per analizzare proce...

Località

Italy , Torino; Roma; Milano; Treviso; Padova; Bari; Balerna

Salario:

Non fornito

Betacom Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Responsabilità

Collaborerai con team multidisciplinari per analizzare processi, progettare soluzioni e supportare l’evoluzione dei sistemi ERP dei nostri clienti

Cosa offriamo

Formazione costante
Convenzioni aziendali
Team building
Progetti ad alto valore

Tempo pieno

Data Platform Engineer

T.A.I. Software Solution s.r.l. ricerca candidati con profilo professionale di “...

Località

Italy , Pisa; Firenze; Milano; Roma

Salario:

Non fornito

TAI SOLUTIONS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di ambienti Linux
4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di attività di supporto e troubleshooting
Buona attitudine al lavoro in team
Buona conoscenza di almeno una delle seguenti piattaforme: Cloudera, Databricks, Nifi, Apache kafka / Confluent kafka / Confluent Cloud
Buona conoscenza di sistemi di automazione come Ansible o Terraform

Responsabilità

gestione e manutenzione di infrastrutture IT legate al mondo Big Data
automazione dei processi di rilascio infrastrutture/applicativi

Cosa offriamo

strumenti di formazione sia per le hard che soft skill
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager
un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

Tempo pieno

Ai Agent Solutions Specialist / Ai Engineer

Le figure selezionate saranno inserite nella Business Line “Data Management & AI...

Località

Italy , Pisa; Firenze; Milano; Roma

Salario:

Non fornito

TAI SOLUTIONS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza approfondita di sistemi operativi Linux
Conoscenza base delle problematiche di networking e sicurezza applicativa
Conoscenza dei principi di architetture distribuite e microservizi
Esperienza nell’uso di API REST e servizi asincroni
Conoscenza di containerizzazione e virtualizzazione (Docker, Kubernetes)
Padronanza di strumenti di accesso remoto (vpn, ssh)
Conoscenza di tecniche di monitoring, logging e troubleshooting
Capacità di scrittura di script (bash, Python) per automazione e integrazione
Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
Capacità di analisi, problem solving e comunicazione tecnica

Nuovo

Addetto Carico/Scarico Impianti

Randstad Italia, filiale di Varese, per una solida azienda cliente operante nel ...

Località

Italy , Vedano Olona

Salario:

22000.00 - 28000.00 EUR / Anno

Randstad

Data di scadenza

24 agosto 2026

Requisiti

Esperienza pregressa preferibilmente in contesti chimici o industriali complessi
Patentino per il carrello elevatore in corso di validità
Eventuale attestato per Lavori in Quota
Affidabilità, precisione e capacità di gestione delle procedure di sicurezza

Responsabilità

Gestione flussi: eseguire le operazioni di carico e scarico delle autocisterne di polioli
Coordinamento autisti: accogliere i conducenti, fornire le disposizioni di sicurezza aziendali e indicare le aree di sosta e pesata
Movimentazione merci: utilizzare il carrello elevatore e il transpallet per lo stoccaggio e il prelievo dei colli sulle scaffalature
Controllo e documentazione: verificare la conformità delle operazioni e dei documenti di trasporto

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Data Engineer - Big Data

Descrizione del lavoro

Responsabilità

Requisiti

Preferibile

Cosa offriamo

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