Cloud Platform Engineer Lavori | TAI SOLUTIONS (Pisa)

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Cloud Engineer - Terraform & Public Cloud Infrastructure

Siamo una software house catanese in crescita che accompagna aziende nella migra...

Località

Italy , Catania

Salario:

30000.00 EUR / Anno

Bcame

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Terraform — Intermedio – Avanzato
Google Cloud Platform — Operativo su più servizi core
Linux / Sysadmin — Esperienza in produzione, hardening
Kubernetes / GKE — Utilizzo operativo
CI/CD Pipelines — Progettazione e gestione
Networking — VPC, firewall, VPN, DNS
Bash / Python — Scripting per automazione
Monitoring — Grafana, Prometheus, Google Cloud Monitoring

Responsabilità

Progettare, scrivere e mantenere moduli Terraform riutilizzabili per il provisioning di risorse GCP (VPC, GKE, Cloud SQL, GCS, IAM, Secret Manager)
Gestire in autonomia ambienti cloud multi-progetto e multi-ambiente (dev/staging/prod) su GCP, con ownership end-to-end
Definire e ottimizzare pipeline CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI) in collaborazione con i team di sviluppo
Amministrare sistemi Linux in produzione: hardening, troubleshooting su VM, container e cluster Kubernetes
Valutare e introdurre nuovi strumenti e pratiche DevOps, portando proposte concrete al team e alla leadership tecnica
Fare da punto di riferimento tecnico per profili junior, supportando code review IaC e affiancamento
Mantenere documentazione tecnica aggiornata: architetture, runbook, procedure di disaster recovery

Cosa offriamo

Company canteen
Budget annuale per certificazioni professionali
Piano di crescita professionale strutturato

Tempo pieno

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Front End Engineer

Cerchiamo adesso un* Front End Engineer da inserire nel nostro Team Innovation: ...

Località

Italy , Padova

Salario:

Non fornito

KALAWAY

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Front End Engineer 2-5 anni di Seniority
Laurea in Informatica e/o Ingegneria Informatica
Attenzione per il dettaglio grafico e per l’ottimizzazione UX/UI full responsive
Framework React, NextJS
linguaggi Javascript, Typescript e HTML
Tecnologie Cloud Vercel e Google Cloud Platform

Responsabilità

sviluppare la nostra piattaforma proprietaria Kalaway
studiare e sviluppare sistemi di BI
lavorare sulla parte di integrazione di sistemi di AI della piattaforma

Cosa offriamo

flessibilità
formazione
Smart Working
Crescita personale e professionale
partite di biliardino

Martech Data Engineer

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
Conoscenza di Google Cloud Platform
Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l'ambito analitico
Conoscenza fluente di italiano e inglese

Responsabilità

Operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech
Implementare pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
Lavorare con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente
Fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud
Costruire relazioni con clienti, vendor, partner
Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Cosa offriamo

Crescita e Formazione
Flessibilità e Work-Life Integration
Salute & Benefits
Famiglia e Genitorialità
Inclusione e Valori

Tempo pieno

AI Engineer

Entrando a far parte della practice AI Solutions di Assist Digital, avrai l'oppo...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Assist Digital

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 2 anni di esperienza professionale (in produzione) in ambito Data Science o Machine Learning Engineering
Solida comprensione di strutture dati, data modeling e architettura software
Comprovata esperienza nell'addestramento e nel rilascio in produzione di modelli di Machine Learning o Deep Learning capaci di gestire task multipli
Ottima conoscenza di Python
Conoscenza dell'AI Generativa e delle tecniche di prompt engineering
Conoscenza dei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Conoscenza di Keras o PyTorch
Conoscenza di almeno uno dei principali provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Conoscenza di ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
Conoscenza di sistemi di Code Repository e versioning (preferibilmente GitLab)

Responsabilità

Sviluppare progetti basati sull'AI finalizzati sia all'ottimizzazione dei processi interni che a soluzioni per i clienti, integrandoli fluidamente in applicazioni software innovative
Seguire l'intero ciclo di vita di un progetto AI
Migliorare la scalabilità, la velocità e le prestazioni dei modelli esistenti
Adottare metodologie Agile e approcci Dev/MLOps durante la fase di delivery

Cosa offriamo

Un percorso di crescita che valorizza la persona a 360°
Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
Opportunità formative interne ed esterne con possibilità di ottenere certificazioni professionali in base al ruolo
Hybrid Smart Working o FULL REMOTE (se fuori dal Lazio)
Welfare e convenzioni aziendali
Ticket Restaurant

Senior Devops Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili I...

Località

Italia , Roma

Salario:

50000.00 - 65000.00 EUR / Anno

Randstad

Data di scadenza

29 giugno 2026

Requisiti

Comprovata esperienza nella gestione di piattaforme GCP (Google Cloud Platform) e servizi GKE
Ottima conoscenza di Kubernetes e delle logiche di orchestrazione container
Esperienza pratica con strumenti di versioning e CI/CD, specificamente Gitlab e ArgoCD
Competenza nell'utilizzo di Terraform per il provisioning infrastrutturale
Familiarità con tool di analisi della qualità del codice come Sonar e tool di configurazione come Kustomize

Responsabilità

Progettare, buildare e manutenere la catena di CI/CD aziendale per l’automazione dei rilasci
Gestire e ottimizzare cluster Kubernetes e GKE (Google Kubernetes Engine) per il deployment di microservizi
Implementare logiche di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform
Configurare e gestire strumenti di automazione e monitoraggio come ArgoCD, Sonar e Gitlab
Utilizzare Kustomize per la gestione delle configurazioni Kubernetes in ambienti multi-tenant
Collaborare strettamente con i team di sviluppo per garantire la stabilità e la sicurezza delle piattaforme Cloud

Cosa offriamo

possibilità di macchina aziendale
Sistemi di incentivazione e benefit aziendali

Tempo pieno

Data Platform Engineer

Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS, società di consulenza informat...

Località

Italy , Forlì

Salario:

Non fornito

Gecal Informatica Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Seniority comprovata nella governance tecnica di progetti dati su GCP
Forte capacità di prendere decisioni architetturali in autonomia a supporto delle scelte progettuali
Esperienza approfondita nella gestione DevOps su GCP con utilizzo di Terraform
Solida conoscenza del networking GCP e delle pratiche di predisposizione infrastrutturale
Esperienza comprovata come Data Engineer senior nello sviluppo di pipeline di data transformation
Competenza su Cloud Composer (Apache Airflow)
Ottima conoscenza del linguaggio Python
Eccellente padronanza di BigQuery SQL e modellazione dati

Responsabilità

Assicurare la governance tecnica e l'implementazione di progetti dati complessi su GCP
Prendere decisioni architetturali in autonomia, fornendo supporto alle scelte progettuali strategiche
Gestire e implementare le pratiche DevOps su GCP, con un focus sull'utilizzo di Terraform
Progettare, configurare e predisporre l'infrastruttura di networking su GCP
Sviluppare e ottimizzare pipeline di data transformation in qualità di Data Engineer senior

Tempo pieno

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Cloud Platform Engineer

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