Cloud Platform Engineer Lavori | SG Services S.r.l. (Pisa)

Platform Engineer

In Key Partner, potrai apportare il tuo contributo nei processi di trasformazion...

Località

Italy , Roma; Milano; Termoli

Salario:

Non fornito

keypartner

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Educazione STEM
Ambiente Unix/Linux
Buona conoscenza del protocollo TCP/IP
Comprensione di base delle fasi di sviluppo, compilazione e distribuzione del ciclo di vita dell’applicazione
Conoscenza di base dei database relazionali

Responsabilità

Progettazione, implementazione e supporto continuo dei servizi di produzione, delle applicazioni e dei componenti della piattaforma
Coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita delle applicazioni interne e del rilascio dei servizi
Attività di consulenza per i clienti

Cosa offriamo

Formazione continua con corsi, certificazioni e workshop
Academy interna
Smartworking
Ambiente di lavoro collaborativo e sereno
Crescita meritocratica
Equilibrio tra lavoro e vita privata

Tempo pieno

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Senior Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Front End Engineer

Cerchiamo adesso un* Front End Engineer da inserire nel nostro Team Innovation: ...

Località

Italy , Padova

Salario:

Non fornito

KALAWAY

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Front End Engineer 2-5 anni di Seniority
Laurea in Informatica e/o Ingegneria Informatica
Attenzione per il dettaglio grafico e per l’ottimizzazione UX/UI full responsive
Framework React, NextJS
linguaggi Javascript, Typescript e HTML
Tecnologie Cloud Vercel e Google Cloud Platform

Responsabilità

sviluppare la nostra piattaforma proprietaria Kalaway
studiare e sviluppare sistemi di BI
lavorare sulla parte di integrazione di sistemi di AI della piattaforma

Cosa offriamo

flessibilità
formazione
Smart Working
Crescita personale e professionale
partite di biliardino

Nuovo

Data Engineer

Nel ruolo di Data Engineer contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestion...

Località

Italy , Pisa, Milano, Roma

Salario:

Non fornito

Intarget

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run)
(In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.)
Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering)
Esperienza nella progettazione di architetture dati scalabili e modelli per analytics
Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…)
3+ anni esperienza minima

Responsabilità

Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza
Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch)
Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici
Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.)
Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati
Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice
Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps

Cosa offriamo

Smart Working e flessibilità oraria
Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi
6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!)
Birthday off: il giorno del compleanno non si lavora!
Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali

Nuovo

Analista Finanziario – Project Financing & PPP

Il nostro gruppo supporta enti pubblici, imprese e investitori nello sviluppo di...

Località

Italy , Firenze; Genova; Milano

Salario:

Non fornito

Torino

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Disponibilità a trasferte presso le altre sedi situate in Italia.

Responsabilità

Strutturazione e redazione di business plan e piani industriali.
Analisi di sostenibilità economico-finanziaria per operazioni di project financing.
Supporto a enti pubblici nella predisposizione di bandi e procedure PPP.
Due diligence economico-finanziaria per investitori e istituti di credito.
Modellistica finanziaria avanzata (analisi di rischi, scenari e sensitività).

Nuovo

Consulente & Project Leader Miglioramento Processi Digitalizzazione e Sostenibilità

Siamo alla ricerca di una figura con background in Ingegneria Gestionale o disci...

Località

Italy , Pordenone

Salario:

Non fornito

Torino

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Ingegneria Gestionale, Economia, o discipline affini
Conoscenza di metodologie Lean Manufacturing, Kaizen o simili
Esperienza o forte interesse per digitalizzazione, Business Intelligence e sistemi ERP/MES
Sensibilità verso pratiche green e capacità di integrarle nei progetti di miglioramento
Eccellenti doti comunicative, capacità relazionali e attitudine consulenziale
Capacità di lavorare su più progetti, gestendo con equilibrio attività interne ed esterne

Responsabilità

Analizzare, mappare e ottimizzare i processi aziendali, in ottica lean ed efficientamento operativo
Sviluppare e implementare soluzioni di digitalizzazione e strumenti di Business Intelligence per migliorare il processo decisionale
Proporre e guidare iniziative per integrare sostenibilità e innovazione nelle operations e nella catena del valore
Monitorare e comunicare KPI e risultati, evidenziando ritorni e opportunità di sviluppo per clienti e per i progetti interni
Collaborare con i team interni e con le funzioni dei clienti, facilitando il cambiamento e la crescita organizzativa

Cosa offriamo

Un contesto dinamico, innovativo e orientato alla crescita
Opportunità di lavorare sia su progetti interni strategici sia come consulente per diverse realtà aziendali
Percorso di sviluppo professionale in ambiti ad alto valore: process improvement, digitalizzazione, ESG

Nuovo

Data Analyst

siamo alla ricerca di talenti con una spiccata attitudine analitica e un interes...

Località

Italy , Pordenone

Salario:

Non fornito

Torino

Data di scadenza

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Requisiti

Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Scienze Ambientali o discipline affini
Capacità di analisi e sintesi di grandi quantità di dati
Conoscenza (anche di base) di sistemi di gestione ISO o standard equivalenti
Interesse per la sostenibilità e la sua integrazione nelle strategie aziendali
Buone competenze informatiche (Excel, strumenti di BI o data visualization sono un plus)
Attitudine al lavoro in team e capacità di dialogare con diverse funzioni aziendali

Responsabilità

Raccogliere e consolidare dati ESG da diverse funzioni aziendali
Predisporre report e dashboard per il monitoraggio delle performance ambientali, sociali e di governance
Supportare la definizione di piani strategici ESG, contribuendo con analisi e benchmark di settore
Collaborare con il management e le funzioni chiave per allineare dati, obiettivi e risultati
Integrare le informazioni ESG con i sistemi di gestione aziendali esistenti (es. qualità, ambiente, sicurezza)

Cosa offriamo

Inserimento in un team dedicato all’innovazione e alla sostenibilità
Possibilità di crescita e formazione su ESG, strategia e sistemi di gestione
Un contesto dinamico, orientato a trasformare dati in valore per l’azienda e per l’ambiente

Cloud Platform Engineer

SG Services S.r.l.

Località:
Italy , Pisa ▼
Firenze

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

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Offerta pubblicata:
02 gennaio 2026

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Data Engineer

Analista Finanziario – Project Financing & PPP

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Data Analyst

Cloud Platform Engineer

SG Services S.r.l.

Località:Italy , Pisa ▼Firenze

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Contratto di lavoro

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Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:02 gennaio 2026

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Analista Finanziario – Project Financing & PPP

Consulente & Project Leader Miglioramento Processi Digitalizzazione e Sostenibilità

Data Analyst

Località:
Italy , Pisa ▼
Firenze

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Offerta pubblicata:
02 gennaio 2026