Cloud Platform Engineer Lavori | TAI SOLUTIONS (Pisa)

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Front End Engineer

Cerchiamo adesso un* Front End Engineer da inserire nel nostro Team Innovation: ...

Località

Italy , Padova

Salario:

Non fornito

KALAWAY

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Front End Engineer 2-5 anni di Seniority
Laurea in Informatica e/o Ingegneria Informatica
Attenzione per il dettaglio grafico e per l’ottimizzazione UX/UI full responsive
Framework React, NextJS
linguaggi Javascript, Typescript e HTML
Tecnologie Cloud Vercel e Google Cloud Platform

Responsabilità

sviluppare la nostra piattaforma proprietaria Kalaway
studiare e sviluppare sistemi di BI
lavorare sulla parte di integrazione di sistemi di AI della piattaforma

Cosa offriamo

flessibilità
formazione
Smart Working
Crescita personale e professionale
partite di biliardino

Nuovo

Junior data engineer

Il nostro cliente è un punto di riferimento globale per la trasformazione digita...

Località

Italy , Napoli

Salario:

22000.00 - 28000.00 EUR / Anno

Randstad

Data di scadenza

17 maggio 2026

Requisiti

Competenza avanzata in JavaScript
Competenza avanzata in MySQL
Competenza avanzata in Apache Airflow, Data Engineering, Google BigQuery e Google Cloud Platform for Machine Learning
Bachelors or equivalent

Responsabilità

Progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni per la generazione, raccolta ed elaborazione dei dati
Creazione di data pipeline
Garanzia della qualità del dato
Implementazione di processi ETL per la migrazione e il deployment dei dati tra i vari sistemi
Operare in autonomia e diventare un punto di riferimento tecnico (Subject Matter Expert)
Collaborare con team cross-funzionali per identificare le esigenze relative ai dati e sviluppare soluzioni efficaci
Ottimizzare le data pipeline esistenti per migliorarne le performance e l'affidabilità
Monitorare e risolvere criticità (troubleshooting) nei flussi di elaborazione dati per garantire l'operatività continua
Rimanere aggiornati sui trend di settore e sulle best practice in ambito Data Engineering e Analytics
Documentare i processi e le soluzioni per facilitare la condivisione della conoscenza (knowledge sharing) all'interno del team

Data engineer

Il nostro cliente è un punto di riferimento globale per la trasformazione digita...

Località

Italy , Napoli

Salario:

22000.00 - 28000.00 EUR / Anno

Randstad

Data di scadenza

01 maggio 2026

Requisiti

Competenza avanzata in JavaScript
Competenza avanzata in MySQL
Competenza avanzata in Apache Airflow, Data Engineering, Google BigQuery e Google Cloud Platform for Machine Learning
Bachelors or equivalent

Responsabilità

Collaborare con team cross-funzionali per identificare le esigenze relative ai dati e sviluppare soluzioni efficaci
Ottimizzare le data pipeline esistenti per migliorarne le performance e l'affidabilità
Monitorare e risolvere criticità (troubleshooting) nei flussi di elaborazione dati per garantire l'operatività continua
Rimanere aggiornati sui trend di settore e sulle best practice in ambito Data Engineering e Analytics
Documentare i processi e le soluzioni per facilitare la condivisione della conoscenza (knowledge sharing) all'interno del team

AI Engineer

Entrando a far parte della practice AI Solutions di Assist Digital, avrai l'oppo...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Assist Digital

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 2 anni di esperienza professionale (in produzione) in ambito Data Science o Machine Learning Engineering
Solida comprensione di strutture dati, data modeling e architettura software
Comprovata esperienza nell'addestramento e nel rilascio in produzione di modelli di Machine Learning o Deep Learning capaci di gestire task multipli
Ottima conoscenza di Python
Conoscenza dell'AI Generativa e delle tecniche di prompt engineering
Conoscenza dei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Conoscenza di Keras o PyTorch
Conoscenza di almeno uno dei principali provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Conoscenza di ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
Conoscenza di sistemi di Code Repository e versioning (preferibilmente GitLab)

Responsabilità

Sviluppare progetti basati sull'AI finalizzati sia all'ottimizzazione dei processi interni che a soluzioni per i clienti, integrandoli fluidamente in applicazioni software innovative
Seguire l'intero ciclo di vita di un progetto AI
Migliorare la scalabilità, la velocità e le prestazioni dei modelli esistenti
Adottare metodologie Agile e approcci Dev/MLOps durante la fase di delivery

Cosa offriamo

Un percorso di crescita che valorizza la persona a 360°
Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
Opportunità formative interne ed esterne con possibilità di ottenere certificazioni professionali in base al ruolo
Hybrid Smart Working o FULL REMOTE (se fuori dal Lazio)
Welfare e convenzioni aziendali
Ticket Restaurant

Devops Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili I...

Località

Italy , Roma

Salario:

34000.00 - 40000.00 EUR / Anno

Randstad

Data di scadenza

14 aprile 2026

Requisiti

Comprovata esperienza nella gestione di piattaforme GCP (Google Cloud Platform) e servizi GKE
Ottima conoscenza di Kubernetes e delle logiche di orchestrazione container
Esperienza pratica con strumenti di versioning e CI/CD, specificamente Gitlab e ArgoCD
Competenza nell'utilizzo di Terraform per il provisioning infrastrutturale
Familiarità con tool di analisi della qualità del codice come Sonar e tool di configurazione come Kustomize

Responsabilità

Progettare, buildare e manutenere la catena di CI/CD aziendale per l’automazione dei rilasci
Gestire e ottimizzare cluster Kubernetes e GKE (Google Kubernetes Engine) per il deployment di microservizi
Implementare logiche di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform
Configurare e gestire strumenti di automazione e monitoraggio come ArgoCD, Sonar e Gitlab
Utilizzare Kustomize per la gestione delle configurazioni Kubernetes in ambienti multi-tenant
Collaborare strettamente con i team di sviluppo per garantire la stabilità e la sicurezza delle piattaforme Cloud

Cosa offriamo

Sistemi di incentivazione e benefit aziendali (possibilità di macchina aziendale)

!

AI Consultant Freelance

Siamo alla ricerca della figura di AI Consultant da inserire su progetti ad alto...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

ISA Digital Consulting

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o equivalenti
Esperienza (≥ 3 anni) in progetti AI o ML applicati in ambito aziendale o PA
Ottima conoscenza di Python e dei principali framework AI: TensorFlow, PyTorch, Transformers, Scikit-learn
Conoscenza pratica di almeno una piattaforma cloud AI tra: Google Cloud AI Platform, AWS SageMaker / AI Services, Microsoft Azure AI / ML Studio
Esperienza con modelli generativi (LLM) e strumenti di prompt design
Capacità di lavorare in team multidisciplinari e interagire con interlocutori non tecnici

Responsabilità

Progettare, sviluppare e testare soluzioni AI/ML, anche in ambito generative AI (LLM, prompt engineering, NLP)
Costruire pipeline dati e modelli scalabili su ambienti AWS, Google Cloud o Azure
Realizzare PoC, MVP e soluzioni di AI applicata (es. chatbot, classificatori, recommendation system)
Collaborare con team di Data Engineer, DevOps e Business Analyst per la delivery tecnica dei progetti
Fornire supporto consulenziale in fase di pre-sales e post-vendita, inclusa la documentazione tecnica
Tradurre esigenze di business in specifiche AI, tenendo conto di vincoli tecnologici e di governance

Tempo pieno

Cloud Platform Engineer

TAI SOLUTIONS

Località:
Italy , Pisa ▼
Firenze

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Preferibile:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
02 gennaio 2026

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Località:Italy , Pisa ▼Firenze

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Contratto di lavoro

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Preferibile:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:02 gennaio 2026

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Località:
Italy , Pisa ▼
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Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Offerta pubblicata:
02 gennaio 2026