Cloud Data Engineer Lavori | Business Integration Partners (Bari)

Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

PrestitiOnline

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
Ottime capacità analitiche e di problem solving
Attitudine collaborativa e orientata al team
Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
Buone capacità comunicative, scritte e orali

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering

Cosa offriamo

Ambiente ibrido e flessibile
Formazione continua
Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
Buoni pasto
Welfare
Accesso a piattaforme di e-learning

Data Engineer

Località

Italy

Salario:

Non fornito

Betacom Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Responsabilità

sviluppo di pipeline ETL da differenti sistemi sorgente
gestione e ottimizzazione di database, relazionali e non
realizzazione di visualizzazioni per l’analisi dati

Cosa offriamo

Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
Certificazioni nazionali ed internazionali
Masterclass esclusive d’impresa
Team Working sempre attivo
Convenzioni esclusive
contratto di sicuro interesse, con possibilità di crescita, corsi di formazione e aggiornamenti

Tempo pieno

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Data Platform Engineer

Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS, società di consulenza informat...

Località

Italy , Forlì

Salario:

Non fornito

Gecal Informatica Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Seniority comprovata nella governance tecnica di progetti dati su GCP
Forte capacità di prendere decisioni architetturali in autonomia a supporto delle scelte progettuali
Esperienza approfondita nella gestione DevOps su GCP con utilizzo di Terraform
Solida conoscenza del networking GCP e delle pratiche di predisposizione infrastrutturale
Esperienza comprovata come Data Engineer senior nello sviluppo di pipeline di data transformation
Competenza su Cloud Composer (Apache Airflow)
Ottima conoscenza del linguaggio Python
Eccellente padronanza di BigQuery SQL e modellazione dati

Responsabilità

Assicurare la governance tecnica e l'implementazione di progetti dati complessi su GCP
Prendere decisioni architetturali in autonomia, fornendo supporto alle scelte progettuali strategiche
Gestire e implementare le pratiche DevOps su GCP, con un focus sull'utilizzo di Terraform
Progettare, configurare e predisporre l'infrastruttura di networking su GCP
Sviluppare e ottimizzare pipeline di data transformation in qualità di Data Engineer senior

Tempo pieno

Nuovo

AI Lead

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i ...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza pregressa di almeno 7 anni nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, e/o simili
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi
Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository e CI/CD
Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…)
Esperienza nell'utilizzo delle principali piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure) e relativi servizi di Cloud Foundation, Data Platform e AI
Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Gen AI
Esperienza in attività di coordinamento e crescita di un team o più team di progetto, pre-sales e delivery
Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Responsabilità

Progettare soluzioni software di Machine Learning (ML) e Generative AI scalabili per i casi d'uso dei clienti e industrializzarle per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità
Occuparsi della parte di business development, attraverso la predisposizione di offerte tecniche economiche e la risposta a gare di medie e grande complessità
Lavorare a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer, per realizzare soluzioni AI di alta qualità
Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP

Cosa offriamo

Crescita e Formazione con più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti
Flessibilità e Work-Life Integration con lavoro agile e Banca Ore Solidale
Salute & Benefits con assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
Ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità con supporto a neogenitori
Inclusione e Valori con pari opportunità e politiche attive per le categorie protette

Tempo pieno

AI Engineer Google

Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaf...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Business Integration Partners

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Google Cloud
Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi
Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili
Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database
esperienza nell'utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL
Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali
Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99

Responsabilità

Progettare soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e industrializzarle per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità
Lavorare a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer per realizzare soluzioni ML di alta qualità
Disegnare e implementare per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps
Fornire linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI
Supportare l'implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell'AI
Contribuire attivamente alla Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development
Tenere un approccio propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee

Cosa offriamo

Crescita e Formazione: più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale
Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico, piano welfare integrativo, ticket restaurant e altri benefit dedicati
Famiglia e Genitorialità: supporto a neogenitori con integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda
Inclusione e Valori: promozione dell'unicità e pari opportunità, ambiente etico, equo e accogliente, politiche attive per le categorie protette

Tempo pieno

Data Engineer

Sviluppatore Python Developer da inserire in un team di progetto presso i client...

Località

Italy , Torino

Salario:

Non fornito

Software Partner Italia Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza di 3/4 anni nel ruolo e nell’ambito dei dati su Cloud Azure
Competenze in Azure Data Factory, Azure DevOps e DB SQL Server

Responsabilità

Progettazione processi ETL per il caricamento dei dati su piattaforma Cloud Azure
Ottimizzazioni su SQL Server per garantire la massima efficienza e affidabilità dei dati
Gestione e sviluppo delle evolutive del progetto

Tempo pieno

Data Engineer - Big Data

Lavoriamo su piattaforme dati enterprise e pipeline scalabili su Google Cloud. C...

Località

Italy , Catania

Salario:

30000.00 EUR / Anno

Bcame

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Apache Beam/Spark — Sviluppo pipeline — livello intermedio
Google Cloud Dataproc — Cluster, job, tuning — livello intermedio
BigQuery — SQL avanzato, ottimizzazione — livello intermedio/avanzato
BigQuery Studio — Notebook, esplorazione — livello base/intermedio
Python — pipeline e scripting — livello intermedio
SQL avanzato — Window fn, CTE, ottimiz. — livello intermedio
Git/CI-CD — Workflow collaborativo — livello intermedio

Responsabilità

Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc
Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance
Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics
Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP
Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione
Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati
Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage

Cosa offriamo

Company canteen
Piano di crescita professionale strutturato

Tempo pieno

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Cloud Data Engineer

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