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Business Integration Partners Logo Business Integration Partners · IT - Sviluppo Software

Cloud Data Engineer

Italy, Bari · Offerta pubblicata 29 maggio 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking. Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Responsabilità

  • Operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
  • Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
  • Recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente
  • Fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi
  • Dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner e assicurare il raggiungimento della migliore soluzione
  • Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development

Requisiti

  • Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
  • Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati
  • Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
  • Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
  • Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
  • Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)

Preferibile

  • Google Professional Data Engineer
  • Data Engineering on Microsoft Azure
  • AWS Certified Big Data – Specialty

Cosa offriamo

  • Crescita e Formazione: più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
  • Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio
  • Banca Ore Solidale
  • Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant e altri benefit dedicati
  • Famiglia e Genitorialità: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto
  • Inclusione e Valori: promozione dell’unicità e pari opportunità, politiche attive per le categorie protette
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Cloud Data Engineer

8 matching positions

Data Engineer - Big Data

Lavoriamo su piattaforme dati enterprise e pipeline scalabili su Google Cloud. C...
Località
Località
Italy , Catania
Salario
Salario:
30000.00 EUR / Anno
bcame.it Logo
Bcame
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
Flip Icon
Requisiti
Requisiti
  • Apache Beam/Spark — Sviluppo pipeline — livello intermedio
  • Google Cloud Dataproc — Cluster, job, tuning — livello intermedio
  • BigQuery — SQL avanzato, ottimizzazione — livello intermedio/avanzato
  • BigQuery Studio — Notebook, esplorazione — livello base/intermedio
  • Python — pipeline e scripting — livello intermedio
  • SQL avanzato — Window fn, CTE, ottimiz. — livello intermedio
  • Git/CI-CD — Workflow collaborativo — livello intermedio
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc
  • Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance
  • Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics
  • Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP
  • Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione
  • Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati
  • Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Company canteen
  • Piano di crescita professionale strutturato
  • Tempo pieno
Leggi di più
Arrow Right
Nuovo

Junior Data Engineer

Entra a far parte del centro d'eccellenza AI & Data di una realtà leader mondial...
Località
Località
Italy , Napoli (Naples)
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
31 agosto 2026
Flip Icon
Requisiti
Requisiti
  • Comprovata esperienza nella costruzione di architetture dati e flussi ETL
  • Padronanza di Python, SQL e dei principali tool di orchestrazione dati
  • Esperienza nella gestione di dati in ambienti Cloud e nella migrazione di sistemi complessi
  • non richiesta esperienza (seniority level)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e manutenere soluzioni dati robuste per la generazione, raccolta e processamento di grandi volumi di informazioni
  • Creare e ottimizzare pipeline di dati e processi ETL per la migrazione e il deployment dei dati tra sistemi eterogenei
  • Gestire e collaborare con il team per garantire l'efficacia operativa
  • prendere decisioni tecniche rilevanti e risolvere problematiche complesse sia per il tuo team che in coordinamento con team trasversali
  • Sviluppare soluzioni creative per migliorare l'accessibilità e la fruibilità del dato a supporto dei processi decisionali
  • Implementare le best practice di Data Governance e sicurezza, assicurando la massima qualità e affidabilità del dato
  • Supervisionare le performance delle pipeline, garantendo affidabilità e scalabilità costante
Leggi di più
Arrow Right

Data Engineer (GCP Landscape)

In SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di en...
Località
Località
Italy , Florence; Milan; Verona
Salario
Salario:
34000.00 - 42000.00 EUR / Anno
sdggroup.com Logo
SDG
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
Flip Icon
Requisiti
Requisiti
  • 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing
  • Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) l'architettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l'orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI
  • Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva
  • Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali
  • Conoscenza lingua italiano e inglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio)
Responsabilità
Responsabilità
  • Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP)
  • Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all'interno del data warehouse BigQuery
  • Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e l'approccio Analytics Engineering)
  • Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run
  • Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker)
  • Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro
  • Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc
  • Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring
  • Valutazioni semestrali del potenziale e della performance
  • Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero
  • Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali)
  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • Ticket restaurant
  • Welfare aziendale
  • Bonus di Performance
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Arrow Right

Senior Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer in grado di progettare, svilup...
Località
Località
United Kingdom
Salario
Salario:
45000.00 - 55000.00 EUR / Anno
lawrenceharvey.com Logo
Lawrence Harvey
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
Flip Icon
Requisiti
Requisiti
  • Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali
  • Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data pipelines e architetture dati ad alto volume
  • Capacità di effettuare root cause analysis su processi e pipeline dati
  • Conoscenza di Python, Git, Terraform e ambienti cloud
  • Esperienza nello sviluppo e distribuzione di API (es. FastAPI, Flask)
  • Conoscenza di database NoSQL, preferibilmente documentali
  • Esperienza con sistemi di messaggistica e data streaming (Kafka preferibile, Flink gradito)
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese
  • Attitudine consulenziale e capacità di interazione con il cliente
  • Esperienza nella gestione di piccoli team e nella generazione di opportunità progettuali
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborare con stakeholder tecnici e non tecnici (Executive, Product, Data e Design team) per supportare iniziative data-driven e risolvere problematiche tecniche
  • Contribuire alla definizione e progettazione dell'architettura dati
  • Identificare e implementare miglioramenti ai processi dati, incluse automazioni e ottimizzazioni di pipeline e infrastrutture
  • Progettare data model per trasformazione, ottimizzazione e utilizzo dei dati in base alle esigenze di business
  • Sviluppare e mantenere data pipelines scalabili, affidabili e monitorabili
  • Costruire dataset complessi e strutturati per supportare esigenze analitiche e progettuali dei clienti
  • Implementare processi ETL/ELT utilizzando SQL e strumenti GCP (es. BigQuery, Dataflow, Cloud Storage)
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Strumentazione aziendale per il lavoro quotidiano
  • Modalità di lavoro ibrida
  • Percorsi di Learning & Development strutturati
  • Sede operativa in zona Isola (Milano)
  • Spazio di lavoro aggiuntivo in un casale nelle Marche per attività di team, riunioni ed eventi
  • Iniziative di give back e progetti di sostenibilità ambientale e sociale
  • Team giovane e collaborativo
  • Rimborso chilometrico e auto aziendale per trasferte
  • Contratto a tempo indeterminato con RAL e MBO commisurati all'esperienza
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Azure Data Engineer Synapse

Stiamo cercando una figura consultant/senior consultant da inserire nel team Dig...
Località
Località
Italy , Milano; Roma
Salario
Salario:
33000.00 - 49000.00 EUR / Anno
deloitte.com Logo
Deloitte
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM affini, con almeno 2 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer su cloud Azure
  • Solida esperienza pratica su Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless SQL Pool, Spark Pool, Pipeline), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL Database
  • Ottima padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark, modellazione dati e familiarità CI/CD, Git e Azure DevOps
  • gradite certificazioni Microsoft
  • Buona conoscenza delle modalità di integrazione tramite web services (API, Postman, get/post)
  • Gradita conoscenza dei principi di Data Governance, sicurezza del dato (Purview, Key Vault, Managed Identity) e ottima padronanza della lingua inglese, scritta e parlata
  • Gradita conoscenza dei tool di data visualization e presentation dello stack Microsodt (Analysis Services, Power BI, Power App, Fabric)
  • Gradita conoscenza di fondamenti di AI/GenAI e utilizzo di Copilot Studio, Azure AI Foundy
  • Esperienza con metodologie di gestione progettuale, ottime capacità di problem solving, attitudine al lavoro in team e disponibilità a trasferte in caso di esigenze progettuali.
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2, Blob Storage, applicando pattern di Data Warehousing moderno (Medallion Architecture, Lakehouse, Modelli semantici)
  • Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse Dedicated e Serverless SQL Pool, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL ottimizzate per performance e costi
  • Implementare meccanismi di Data Quality, monitoring, alerting, CI/CD (Azure DevOps, Git) e governance del dato in collaborazione con Data Architect e Solution Architect del team
  • Interagire con il team di progetto e con il cliente per analizzare i requisiti business, tradurli in soluzioni tecniche e documentare architetture e flussi dati sviluppati.
  • Tempo pieno
Leggi di più
Arrow Right

Data Engineer

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a D...
Località
Località
Italy , Rivoli
Salario
Salario:
Non fornito
seltishub.it Logo
Seltis Srl
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Senior Network & Cloud Engineer

Siamo alla ricerca di unə Senior Network & Cloud Engineer da inserire all’intern...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
yottaworld.com Logo
Yottaworld
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Elettronica o background tecnico equivalente
  • Esperienza pregressa in ambito Network & Cloud Engineering in contesti enterprise strutturati
  • Buona conoscenza delle tecnologie Cisco Data Center (ACI, NX-OS, UCS, MDS)
  • Esperienza nella progettazione e gestione di infrastrutture Data Center
  • Buona conoscenza di ambienti VMware
  • Buona conoscenza di almeno un Public Cloud Provider (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud)
  • Capacità di redazione documentazione tecnica e gestione attività progettuali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di architetture di rete Data Center innovative e scalabili
  • Gestione di infrastrutture network enterprise e soluzioni ICT complesse
  • Collaborazione con i team Operations per garantire qualità, continuità e affidabilità dei servizi
  • Contributo all’evoluzione tecnologica dell’infrastruttura e delle architetture cloud
  • Supporto tecnico specialistico sulle tecnologie Data Center e Cloud
  • Redazione di documentazione tecnica e supporto alle attività progettuali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione continua con accesso ai corsi e certificazioni a carico dell’azienda
  • Attenzione al work-life balance e focus sugli obiettivi
  • Welcome kit aziendale
  • Fondo di assistenza sanitaria integrativa
  • Buoni pasto
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Data Engineer

Seltis Hub D&I ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a D...
Località
Località
Italia , Rivoli (TO)
Salario
Salario:
Non fornito
jobmetoo.com Logo
Jobmetoo
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
  • Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing (nice to have)
  • Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in ambiente Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)
  • Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
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