Cloud Data Engineer Lavori | NTT DATA (Milano)

Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

PrestitiOnline

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
Ottime capacità analitiche e di problem solving
Attitudine collaborativa e orientata al team
Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
Buone capacità comunicative, scritte e orali

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering

Cosa offriamo

Ambiente ibrido e flessibile
Formazione continua
Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
Buoni pasto
Welfare
Accesso a piattaforme di e-learning

Data Engineer

Località

Italy

Salario:

Non fornito

Betacom Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Responsabilità

sviluppo di pipeline ETL da differenti sistemi sorgente
gestione e ottimizzazione di database, relazionali e non
realizzazione di visualizzazioni per l’analisi dati

Cosa offriamo

Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
Certificazioni nazionali ed internazionali
Masterclass esclusive d’impresa
Team Working sempre attivo
Convenzioni esclusive
contratto di sicuro interesse, con possibilità di crescita, corsi di formazione e aggiornamenti

Tempo pieno

Data Engineer

Attività: Progettazione e sviluppo di soluzioni di data engineering scalabili su...

Località

Italy , Torino

Salario:

Non fornito

Amaris Consulting

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer
Ottima conoscenza della lingua italiana (fluente)
Esperienza avanzata con tecnologie Azure: Databricks, Synapse, DevOps, Python, Azure SQL, Cosmos DB, Parquet
Conoscenza approfondita di database relazionali e NoSQL
Esperienza con strumenti ETL e Analytics
Capacità di lavorare in autonomia e in team, problem solving, orientamento al risultato, flessibilità e adattabilità

Responsabilità

Progettazione e sviluppo di soluzioni di data engineering scalabili su Azure, con utilizzo di Databricks
Integrazione e gestione di dati provenienti da fonti relazionali e NoSQL
Implementazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT efficienti lungo l’intero ciclo di vita del dato
Supporto alla migrazione di database e piattaforme dati verso il cloud Azure e alla modernizzazione di architetture legacy
Collaborazione con i team di Analytics e Business Intelligence per soluzioni analitiche avanzate
Ottimizzazione delle performance, qualità, sicurezza e affidabilità delle piattaforme dati
Supporto tecnico al team, definizione di best practice e documentazione delle soluzioni

Cosa offriamo

Una community internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse
Un ambiente in cui la fiducia è centrale: il 70% dei nostri key leader ha iniziato la carriera dal primo livello di responsabilità
Un solido sistema di formazione con la nostra Academy interna e oltre 250 moduli disponibili
Possibilità di smart working (residente italiano/a)

Tempo pieno

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Data Engineer

Cerchiamo un/una Data Engineer per potenziare l’area Data & AI, con l’obiettivo ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Digital360

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

2-5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, BI Engineer o affini
Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica, Economia quantitativa o percorsi equivalenti
Disponibilità a trasferte presso i clienti
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni Data Analytics (Data Warehouse, Data Lake, ecc.)
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di integrazione e trasformazione dati (ETL/ELT), anche in contesti cloud
Contributo alla definizione di architetture dati scalabili e affidabili, integrando sistemi on-premise e cloud
Analisi delle sorgenti dati e modellazione dei dati a supporto di reporting, analisi e use case di business
Collaborazione con team BI, Analytics e stakeholder di business per la comprensione delle esigenze informative
Supporto alla definizione ed implementazione di presidi di Data Governance (es. Metadata Management, Data Quality)
Supporto al Project Management delle iniziative e alle attività di rilascio e manutenzione
Contributo alle attività di ricerca e sviluppo (R&D) su tecnologie e best practice in ambito Data Engineering ed all’evoluzione della value proposition dell’area

Cosa offriamo

Entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo

Data Engineer

Sviluppatore Python Developer da inserire in un team di progetto presso i client...

Località

Italy , Torino

Salario:

Non fornito

Software Partner Italia Srl

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza di 3/4 anni nel ruolo e nell’ambito dei dati su Cloud Azure
Competenze in Azure Data Factory, Azure DevOps e DB SQL Server

Responsabilità

Progettazione processi ETL per il caricamento dei dati su piattaforma Cloud Azure
Ottimizzazioni su SQL Server per garantire la massima efficienza e affidabilità dei dati
Gestione e sviluppo delle evolutive del progetto

Tempo pieno

Senior Data Engineer

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti p...

Località

Italy , Assago

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Padronanza di SQL, Python e framework Big Data (Spark, Hadoop)
Esperienza con CI/CD e orchestrazione (Airflow, Luigi)
Conoscenza di architetture distribuite e microservizi per il data processing
Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, ELK)
Buona conoscenza dell’inglese tecnico
Leadership tecnica e capacità di coordinamento
Orientamento alla qualità e alla scalabilità
Almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili

Responsabilità

Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati
Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse (AWS Redshift, Azure Synapse, BigQuery)
Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL
Integrazione di strumenti di streaming e messaggistica (Kafka, Kinesis)
Definizione di standard di data governance, sicurezza e qualità dei dati
Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior

Tempo pieno

MLOps / Data Engineer – AI Infrastructure & Deployment

Cerchiamo un* MLOps / Data Engineer con esperienza nella gestione di infrastrutt...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Contrader

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o affini (PhD è un plus)
Ottima conoscenza di Python e strumenti per il data engineering (Pandas, NumPy, PySpark)
Esperienza nella progettazione e gestione di API RESTful
Esperienza con cloud GCP o AWS (Compute Engine, S3, Cloud Functions, Vertex AI, Sagemaker)
Familiarità con modelli LLM, pipeline di fine-tuning e modelli open-source (es. LLaMA, Mistral)
Uso di vector DB (FAISS, Weaviate, Pinecone)
Esperienza con strumenti MLOps (MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)
Monitoraggio modelli in produzione (Prometheus, Grafana, Evidently AI, etc.)
Italiano

Responsabilità

Gestire e ottimizzare infrastrutture per il training, deployment e monitoraggio di modelli AI/LLM
Automatizzare pipeline ML attraverso strumenti di orchestrazione e CI/CD
Garantire scalabilità, versioning e affidabilità nella gestione dei dati e dei modelli
Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per portare i modelli in produzione in modo efficace
Supportare l’integrazione di modelli AI tramite API efficienti e sicure
Lavorare con vector database per applicazioni semantiche e retrieval-augmented generation (RAG)

Cosa offriamo

Un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e giovane
Opportunità di partecipare a corsi di formazione
Iniziative di team building per favorire la coesione e il benessere del team
Assicurazione sanitaria e welcome kit

Tempo pieno

Cloud Data Engineer

NTT DATA

Località:
Italy , Milano ▼
Roma
Napoli
Salerno
Bologna
Bari
Torino

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
24 gennaio 2026

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Località:Italy , Milano ▼RomaNapoliSalernoBolognaBariTorino

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Non fornito

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Offerta pubblicata:24 gennaio 2026

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Offerta pubblicata:
24 gennaio 2026