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Brand Operations Engineer

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Thelios SpA

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Località:
Italy , Longarone

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Categoria:
Manifattura

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Candidati

Descrizione del lavoro:

Thélios SPA, società del gruppo LVMH è alla ricerca di una figura di Brand Operations Engineer da inserire nel team Central Operational Excellence che avrà la responsabilità di coordinare end-to-end lo sviluppo delle collezioni eyewear delle Maison del gruppo LVMH assegnate, garantendo il rispetto di timing, costi, qualità e requisiti tecnico‑estetici, in coerenza con gli obiettivi aziendali.

Responsabilità:

  • Governance cross-funzionale: agire da punto di integrazione tra Operations e le altre funzioni coinvolte nello sviluppo delle collezioni, garantendo la fattibilità industriale dei nuovi modelli e preservando la signature delle Maison assegnate (estetica, finiture, qualità percepita)
  • assicurare decisioni rapide, chiare e allineate
  • Program management della collezione: coordinare end‑to‑end le fasi di sviluppo delle collezioni, essendo il garante del rispetto dei timing, della fattibilità industriale, dell’ingegnerizzazione e del Release Plan dei modelli approvati
  • Timing & Phase and Gate control: definire e monitorare milestone, deliverable, dipendenze e criticità lungo il processo di sviluppo, attivando le escalation necessarie quando richiesto
  • Marginality: garantire il rispetto dei target cost e il contributo agli obiettivi di marginalità, in coerenza con le linee guida aziendali
  • Change management: gestire le richieste di modifica provenienti dalle Maison, valutandone l’impatto su timing, costi e qualità, e assicurando l’allineamento di tutti gli stakeholder coinvolti

Requisiti:

  • Laurea in Ingegneria Industriale (o equivalente)
  • 2–3 anni di esperienza in ambito sviluppo prodotto, industrializzazione o Operations
  • Esperienza nel lavorare in contesti cross‑funzionali complessi, interfacciandosi con diversi stakeholder (Maison, Brand Team, Marketing, Qualità)
  • Forte orientamento a timing, qualità e problem solving, con capacità di gestire priorità
  • Inglese fluente, utilizzato quotidianamente in contesti professionali
  • Ottima padronanza di Excel e PowerPoint, per attività di tracking, pianificazione, reporting
  • Ottime capacità comunicative

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
20 marzo 2026

Tipo di impiego:
Tempo pieno
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Innovation maker

Se ti sei laureato da poco o stai per laurearti in Ingegneria, Fisica o Scienze ...
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Località
Italy , Cernusco Lombardone
Salario
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Technoprobe
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Requisiti
Requisiti
  • Laureato da poco o in procinto di laurearsi in Ingegneria, Fisica o Scienze dei Materiali (triennale o magistrale)
Responsabilità
Responsabilità
  • Lavorare nell'ambito del Design, del Process Engineering o dell'Ingegneria di Produzione
  • Tempo pieno
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Nuovo

Technology Program Manager

The Technology Program Manager manages and coordinates research and development ...
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Italy , Osnago
Salario
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Technoprobe
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Requisiti
Requisiti
  • Degree in Engineering, Science, or a related technical field
  • Experience in R&D or technology-driven project environments
  • Knowledge of project management methodologies (Agile and traditional)
  • Ability to manage technical topics alongside planning and control activities
  • Strong organizational, analytical, and communication skills
Responsabilità
Responsabilità
  • Manage the full project lifecycle from initiation to closure
  • Ensure alignment of project objectives with company and Technology strategy
  • Define and maintain scope, schedules, costs, and resource plans
  • Coordinate development activities to meet requirements and quality standards
  • Ensure availability and consistency of key technical documentation (feasibility, requirements, risks)
  • Monitor project performance (schedule, cost, quality, technical progress) and manage changes
  • Prepare and present project status reports and KPIs
  • Support verification, validation, and final project reviews, capturing Lessons Learned
  • Monitor and coordinate projects within strategic R&D programs, ensuring alignment with program objectives
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Nuovo

Customer Planner

La risorsa, inserita all'interno del reparto Customer Planning, si occuperà dell...
Località
Località
Italy , Cernusco Lombardone
Salario
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Technoprobe
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Meccanica, Ingegneria Elettronica, Scienze dei Materiali, Ingegneria dei Materiali e delle Nanotecnologie o affine, Fisica, Ingegneria Fisica o affine, Ingegneria Biomedica
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Attitudine al problem solving
  • Capacità di lavorare in team
  • Conoscenza di SAP
Responsabilità
Responsabilità
  • Definizione e schedulazione ad alto livello delle milestone per l’intero portafoglio prodotti dei clienti in carico
  • Gestire l’interazione con Project Manager e Account per l’acquisizione delle CRD (Customer Required Dates) e dei dettagli operativi richiesti dal cliente, come volumi, tempi di consegna e tipologia di prodotto
  • Gestire la valutazione della fattibilità delle richieste cliente attraverso il coinvolgimento delle funzioni chiave (Planning Centrale, Unit Planner, Ingegneria), con l’obiettivo di stimare correttamente carichi e tempi di realizzazione
  • Comprendere a fondo il flusso produttivo dei prodotti del cliente in gestione per assicurare una pianificazione produttiva coerente con le specifiche esigenze e tempistiche
  • Trasmettere al Project Manager/Account la data di consegna confermata (Committed Date) risultante dall’analisi di fattibilità e dalla successiva pianificazione operativa
  • Effettuare un monitoraggio giornaliero dell’avanzamento produttivo dei prodotti pianificati, segnalando con tempestività eventuali deviazioni rispetto al piano concordato
  • Coordinare in modo puntuale la gestione di anomalie, urgenze e rework, attraverso un confronto continuo con Unit Planner, responsabili delle aree produttive e pianificatori esteri, per garantire la continuità e l'efficienza del flusso produttivo
  • Monitorare, in collaborazione con il team Procurement, la corretta ricezione delle parti necessarie alla produzione, al fine di assicurare l'esecuzione del piano committato senza interruzioni
  • Mantenimento e riallineamento delle date dei prodotti sfamigliati, assicurando la gestione di tutti i materiali presenti a WIP in backlog
  • Condividere regolarmente al Corporate Planning eventuali criticità di gestione del carico cercando di intercettare e risolvere per tempo eventuali bottlenecks
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Manufacturing Engineering Technician C2V

The Manufacturing Engineering Technician supports both the Engineering team and ...
Località
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Italy , Cernusco Lombardone
Salario
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Technoprobe
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Requisiti
Requisiti
  • Manufacturing or production experience preferred
  • operator experience is highly valued
  • Technical certificate, diploma, or equivalent hands-on experience
  • Ability to follow technical instructions, read basic drawings, and understand manufacturing processes
  • Basic computer skills with the ability to enter data and use Microsoft Excel
Responsabilità
Responsabilità
  • Support engineering trials: assist engineers with product, process, and equipment tests on the production line
  • Collect production data: record key information such as cycle times, yields, and process settings during production runs and trials
  • Monitor processes: observe daily production activities to identify issues, delays, or abnormal conditions, and report findings to engineers or supervisors
  • Support equipment activities: help with the setup, testing, and validation of new equipment or equipment changes
  • Maintain documentation: accurately document trial results, observations, and production data following standard procedures
  • Tempo pieno
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Sales Junior Account

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...
Località
Località
Italy , Torino
Salario
Salario:
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Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea (o percorso universitario in fase di conclusione), preferibilmente in ambito economico, marketing, informatico o ingegneristico
  • Interesse concreto per vendita, negoziazione, relazione col cliente e contesti B2B
  • Ottime capacità comunicative e di ascolto
  • approccio educato e professionale al contatto con clienti
  • Attitudine a lavorare per obiettivi e con metodo (priorità, follow-up, disciplina sul CRM)
  • Buona familiarità con strumenti digitali: Office/Google Workspace, strumenti collaborazione (Teams/Meet), CRM (anche base)
  • Inglese: livello almeno B1/B2 (lettura/scrittura email e call semplici)
Responsabilità
Responsabilità
  • Supporto al commerciale senior nella gestione del portafoglio clienti attivo e delle opportunità in corso
  • Contatto operativo con prospect e clienti via email, telefono, LinkedIn e call online
  • Ricerca e profilazione aziende target (lead generation) e aggiornamento database
  • Qualificazione iniziale dei lead (raccolta esigenze, contesto, timing, stakeholder) e passaggio al senior
  • Supporto nella preparazione di offerte commerciali, presentazioni e documentazione (anche in inglese, se serve)
  • Aggiornamento puntuale di CRM: anagrafiche, attività, note call, pipeline, next step
  • Pianificazione appuntamenti, follow-up, reportistica e supporto a forecast / pipeline review
  • Collaborazione con marketing e delivery per allineare messaggi, materiali e feedback dal mercato
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Percorso di affiancamento strutturato con un commerciale senior (training su prodotto/mercato, script, CRM, pipeline)
  • Obiettivi progressivi e misurabili (es. lead contattati, meeting fissati, qualità dati CRM)
  • Ambiente collaborativo e dinamico, con reale possibilità di crescita in ambito sales
  • Possibilità di evoluzione verso ruoli commerciali con maggiore autonomia (SDR/BDR → Account Junior)
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Junior Data Scientist

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...
Località
Località
Italy , Cagliari
Salario
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Lynx SpA
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Requisiti
Requisiti
  • Education: Laurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
  • Python Foundations: Buona conoscenza delle basi di Python e familiarità con le librerie standard per la data science (Pandas, NumPy, Matplotlib). Capacità di scrivere script funzionanti per la manipolazione dati
  • Theoretical ML Knowledge: Conoscenza accademica/teorica dei principali algoritmi di Machine Learning (Regressione Lineare/Logistica, K-Means, Alberi decisionali) e dei concetti fondamentali (Train/Test split, Cross-Validation)
  • Basic SQL & Tools: Conoscenza di base del linguaggio SQL (Select, Where, Group By) per interrogare database e familiarità con l'uso del terminale e di Git (comandi base: add, commit, push)
  • Analytical Mindset: Capacità di eseguire analisi statistiche e visualizzare i trend dei dati in modo efficace
  • Soft Skills: Curiosità tecnica, proattività nella risoluzione dei problemi e capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo semplice
Responsabilità
Responsabilità
  • Data Preparation & Quality Assurance: Eseguire attività di data wrangling e pulizia sui dataset grezzi utilizzando Pandas/SQL, implementando controlli sistematici di Data Quality (validazione schemi, gestione anomalie/nulls) per garantire l'affidabilità del dato prima della fase di modellazione
  • Supporto allo Sviluppo Modelli: Addestrare e testare modelli di Machine Learning sotto la supervisione di figure Senior, eseguendo task di ottimizzazione iperparametri e confrontando le metriche di base (es. Accuracy, Precision/Recall, RMSE ed R^2)
  • Exploratory Data Analysis (EDA): Effettuare analisi esplorative sui dati chiare ed esaustive producendo reportistica descrittiva per facilitare la comprensione di trend e anomalie nei dati, comunicando i risultati al team tecnico
  • GenAI Testing & Prompting: Supportare i progetti di Generative AI attraverso la creazione e il testing di prompt (Prompt Engineering base) e la validazione qualitativa degli output generati dagli LLM
  • Collaborative Development: Partecipare al ciclo di sviluppo software utilizzando Git per il versionamento del codice, scrivendo script Python puliti e documentati, imparando a trasformare prototipi in codice strutturato
  • Data Visualization & Reporting – Progettare dashboard intuitive e report visivi (utilizzando Power BI, Tableau o librerie Python) per comunicare i risultati ai team interni o ai clienti
  • System Maintenance – Monitorare le performance dei modelli esistenti e assistere nella configurazione e manutenzione delle piattaforme IA
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Software Developer

In ottica di crescita dei servizi di AM e dei Progetti Evolutivi, in ambito Fina...
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Località
Italy
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Salario:
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Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Angular o AngularJS
  • JAVA EE, Java Spring, Microservizi
  • JSP
  • SQL/PLSQL Oracle
  • MongoDB, Kafka
  • COBOL
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...
Località
Località
Italy , Cagliari
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Salario:
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Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso
  • Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory)
  • Comprensione dei concetti di VPC e IAM
  • Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting)
  • Ottima padronanza di linguaggi di scripting (come Python, Javascript, Go o Scala) per l'automazione e lo sviluppo
  • Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL)
  • Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas)
  • Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate
  • Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform
Responsabilità
Responsabilità
  • Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione
  • Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi
  • Big Data Processing & Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC)
  • Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery)
  • Cloud Infrastructure & IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles
  • Cloud Architecture & Data Lakes – Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti
  • Performance & Cost Optimization – Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati
  • Support for Advanced Analytics – Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science
  • Data Quality & Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Lavori per categoria
Acquisti Lavori Amministrazione d'Ufficio Lavori Arte e Intrattenimento Lavori Assicurazione Lavori Bancario Lavori Centro di Contatto Lavori Consulenza Lavori Controllo Qualità Lavori Costruzione Lavori Educazione Lavori Energia Lavori Farmacia Lavori Finanza Lavori Gastronomia Lavori Immobili Lavori Infermieristica Lavori IT - Amministrazione Lavori IT - Sviluppo Software Lavori Lavoro Fisico Lavori Legale Lavori Logistica Lavori Manifattura Lavori Marketing, marketing digitale, SEO, SEM Lavori Media Lavori Ospitalità e Turismo Lavori Relazioni Pubbliche Lavori Ricerca e Sviluppo Lavori Risorse Umane Lavori Salute e Bellezza Lavori Servizio Clienti Lavori Settore Pubblico Lavori Vendite Lavori
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