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Azure Data Engineer Synapse

Italy, Milano Contratto di lavoro 33000.00 - 49000.00 EUR / Anno · Offerta pubblicata 28 giugno 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Stiamo cercando una figura consultant/senior consultant da inserire nel team Digital, AI Controls & Algorithms di Deloitte nelle sedi di Milano e Roma, che lavorerà in modalità Hybrid. Il business Digital, AI Controls & Algorithms si occupa di progettare e implementare soluzioni di Data Engineering, Advanced Analytics e Artificial Intelligence sul clou, supportando i clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo, nell'ottimizzazione dei processi decisionali e nello sviluppo di piattaforme dati moderne, scalabili e governate. Entrerai in un team multidisciplinare composto da Data Engineer, Data Architect e Data Scientist e contribuirai alla realizzazione di Data Platform end-to-end su Azure, lavorando su progetti ad alta visibilità in ambito Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector.

Responsabilità

  • Progettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2, Blob Storage, applicando pattern di Data Warehousing moderno (Medallion Architecture, Lakehouse, Modelli semantici)
  • Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse Dedicated e Serverless SQL Pool, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL ottimizzate per performance e costi
  • Implementare meccanismi di Data Quality, monitoring, alerting, CI/CD (Azure DevOps, Git) e governance del dato in collaborazione con Data Architect e Solution Architect del team
  • Interagire con il team di progetto e con il cliente per analizzare i requisiti business, tradurli in soluzioni tecniche e documentare architetture e flussi dati sviluppati.

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM affini, con almeno 2 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer su cloud Azure
  • Solida esperienza pratica su Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless SQL Pool, Spark Pool, Pipeline), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL Database
  • Ottima padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark, modellazione dati e familiarità CI/CD, Git e Azure DevOps
  • gradite certificazioni Microsoft
  • Buona conoscenza delle modalità di integrazione tramite web services (API, Postman, get/post)
  • Gradita conoscenza dei principi di Data Governance, sicurezza del dato (Purview, Key Vault, Managed Identity) e ottima padronanza della lingua inglese, scritta e parlata
  • Gradita conoscenza dei tool di data visualization e presentation dello stack Microsodt (Analysis Services, Power BI, Power App, Fabric)
  • Gradita conoscenza di fondamenti di AI/GenAI e utilizzo di Copilot Studio, Azure AI Foundy
  • Esperienza con metodologie di gestione progettuale, ottime capacità di problem solving, attitudine al lavoro in team e disponibilità a trasferte in caso di esigenze progettuali.

Preferibile

  • Certificazioni Microsoft
  • Conoscenza dei principi di Data Governance, sicurezza del dato (Purview, Key Vault, Managed Identity)
  • Conoscenza dei tool di data visualization e presentation dello stack Microsodt (Analysis Services, Power BI, Power App, Fabric)
  • Conoscenza di fondamenti di AI/GenAI e utilizzo di Copilot Studio, Azure AI Foundy
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Jobmetoo
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza della lingua inglese
  • 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
  • Forte motivazione all'apprendimento
  • Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
  • Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
  • Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
  • Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
  • Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing (nice to have)
  • Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in ambiente Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)
  • Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
  • Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
  • Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
  • Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
  • Collaborazione con team di BI per l'esposizione dei dati (Power BI – marginale)
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Senior Data Engineer

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologi...
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Località
Italy , Roma; Milano; Termoli
Salario
Salario:
Non fornito
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keypartner
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
  • Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
  • Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
  • Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
  • Inglese (B2 scritto, B1 orale)
  • Python (avanzato)
  • Spark/PySpark (intermedio)
  • SQL (intermedio)
  • Azure Data Services (avanzato)
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
  • Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
  • Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
  • Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
  • Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
  • Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
  • Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
  • Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
  • Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
  • Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
  • Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
  • Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
  • Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità
  • Tempo pieno
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Data Engineer

In qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazio...
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Località
Italy , Verona; Milano
Salario
Salario:
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Trueblue
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica)
  • Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalente
  • Conoscenza fluente dell'inglese
  • Impegno nella continua crescita tecnica e professionale
  • Disponibilità a lavorare in modo collaborativo
  • Autonomia e mentalità orientata ai risultati
  • Ottime competenze in SQL
  • Conoscenza di Power BI e DAX
  • Esperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS)
Responsabilità
Responsabilità
  • Raccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fonti
  • Progettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETL
  • Mantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei dati
  • Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilità
  • Sviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholder
  • Risolvere i problemi legati ai dati
  • Fornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei dati
  • Fare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovani
  • Mantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligence
  • Gestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progetti
  • Tempo pieno
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Senior Data Engineer

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti p...
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Italy , Assago
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Salario:
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Sopra Steria
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Padronanza di SQL, Python e framework Big Data (Spark, Hadoop)
  • Esperienza con CI/CD e orchestrazione (Airflow, Luigi)
  • Conoscenza di architetture distribuite e microservizi per il data processing
  • Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, ELK)
  • Buona conoscenza dell’inglese tecnico
  • Leadership tecnica e capacità di coordinamento
  • Orientamento alla qualità e alla scalabilità
  • Almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati
  • Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse (AWS Redshift, Azure Synapse, BigQuery)
  • Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL
  • Integrazione di strumenti di streaming e messaggistica (Kafka, Kinesis)
  • Definizione di standard di data governance, sicurezza e qualità dei dati
  • Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Nel ruolo di Data Engineer contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestion...
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Località
Italy , Pisa, Milano, Roma
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Salario:
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Intarget
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run)
  • (In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.)
  • Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering)
  • Esperienza nella progettazione di architetture dati scalabili e modelli per analytics
  • Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…)
  • 3+ anni esperienza minima
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza
  • Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch)
  • Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici
  • Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.)
  • Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati
  • Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice
  • Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT
  • Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Smart Working e flessibilità oraria
  • Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi
  • 6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!)
  • Birthday off: il giorno del compleanno non si lavora!
  • Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali
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Nuovo

Carpentiere Metallico

Località
Località
Italy , Chiampo
Salario
Salario:
34000.00 - 40000.00 EUR / Anno
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Randstad
Data di scadenza
20 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Carpentiere nel settore metalmeccanico, preferibilmente nella lavorazione della lamiera
  • Ottima conoscenza delle tecniche di lavorazione della lamiera, inclusi saldatura, taglio e piegatura
  • Capacità di lettura e interpretazione di disegni tecnici
  • Competenze nella gestione di un team di lavoro e nel coordinamento delle attività produttive
  • Precisione, attenzione ai dettagli e problem-solving
Responsabilità
Responsabilità
  • Interpretazione di disegni tecnici e specifiche per la lavorazione della lamiera
  • Saldatura, taglio, piegatura e assemblaggio di componenti metallici
  • Controllo qualità delle lavorazioni eseguite, garantendo il rispetto degli standard aziendali
  • Coordinamento del team di produzione, gestione delle priorità e ottimizzazione dei processi
  • Collaborazione con il reparto tecnico e gli altri reparti aziendali per il miglioramento continuo dei prodotti e dei processi
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Arrow Right
Nuovo

Autista con patente C e CQC

Randstad Italia, filiale di Forlì, ricerca per Azienda dedicata alla gestione de...
Località
Località
Italy , Forlì
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
09 agosto 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Possesso della patente C e CQC merci in corso di validità
  • Comprovata esperienza pregressa nella guida di autocompattatore
  • Affidabilità, serietà e forte predisposizione alla puntualità
  • Massima attenzione nella gestione dei mezzi e nel rispetto delle tempistiche assegnate
Responsabilità
Responsabilità
  • guida professionale di autocompattatori nel rispetto della normativa vigente
  • gestione del carico e dello scarico dei materiali nei percorsi prestabiliti
  • garantire la massima puntualità e precisione nello svolgimento del servizio
  • cura e rispetto delle norme di sicurezza e manutenzione di base del veicolo affidato
  • Tempo pieno
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Nuovo

Stage Curricolare Risorse Umane

Randstad Inhouse ricerca una risorsa da inserire in stage per il team di Parma. ...
Località
Località
Italy , Parma
Salario
Salario:
15000.00 - 18000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
08 agosto 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Percorso universitario (in corso) in ambito umanistico, giuridico o economico
  • Ottime doti relazionali
  • Orientamento al lavoro di squadra e precisione
  • Proattività
  • Flessibilità
  • Forte motivazione a crescere nel campo delle risorse umane
Responsabilità
Responsabilità
  • Recruiting e selezione: screening dei CV, gestione dei colloqui e ricerca attiva dei candidati
  • Amministrazione HR: supporto nella gestione amministrativa dei lavoratori
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