Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
La risorsa sarà responsabile della gestione e dell’evoluzione delle soluzioni AI e ML aziendali, guidando la definizione, lo sviluppo e la messa in produzione di prodotti e piattaforme basati sull'Intelligenza Artificiale. Avrà la responsabilità di guidare la realizzazione di un portfolio diversificato di soluzioni AI, che spazia dall’integrazione di strumenti di Intelligenza Artificiale di terze parti e funzionalità di Embedded AI nei sistemi esistenti, fino allo sviluppo di applicazioni completamente personalizzate e sull’utilizzo di Large Language Models (LLM). Svolgerà un ruolo chiave nel tradurre i bisogni di business in soluzioni tecnologiche ad alto impatto, garantendo che l’adozione dell’AI sia efficace, scalabile e sostenibile nel tempo.
Responsabilità
Collaborazione con gli stakeholder: Lavorare a stretto contatto con le funzioni di business, l’AI Governance Manager per comprendere i bisogni, definire priorità e assicurare la generazione di business value
Gestione del ciclo di vita prodotto: Gestire l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI enterprise, dalla raccolta requisiti alla definizione della visione di prodotto, dalla roadmap al lancio, fino al miglioramento continuo
Delivery del portfolio soluzioni: Selezionare, progettare e realizzare la tipologia di soluzione AI più idonea per ogni caso d’uso (AI Tool, Embedded AI, Custom Application), coordinando team interni e partner esterni per garantire qualità, tempi e costi
Evoluzione della piattaforma AI/ML: Definire e supervisionare la roadmap tecnica delle piattaforme AI & Data, assicurandone robustezza, scalabilità e aggiornamento costante alle tecnologie più avanzate
Supervisione tecnica e best practice: Fornire guida tecnica sull’architettura e sull’implementazione delle soluzioni AI/ML personalizzate, promuovendo le migliori pratiche DevOps e MLOps
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza comprovata nella gestione end-to-end di prodotti e soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in contesti aziendali complessi
Forte background tecnico e capacità di coniugare visione strategica, competenze tecnologiche e orientamento al risultato
Esperienza consolidata come Product Manager o Technical Product Manager per prodotti AI/ML. Capacità di definire roadmap di prodotto, gestire backlog e monitorare il ciclo di vita completo delle soluzioni
Ottima conoscenza delle piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform (Vertex AI, Apigee), e padronanza dei principi MLOps. Esperienza con pipeline CI/CD, usando strumenti come GitHub Actions e Terraform
Buona familiarità con piattaforme di Data Science e ML, come Dataiku, e conoscenza dei principali strumenti per la gestione e la distribuzione di modelli
Capacità di comprendere e contribuire alla progettazione di architetture AI/ML scalabili, resilienti e sicure, garantendo qualità, performance e manutenibilità
Eccellenti competenze di gestione progetti, con esperienza nella pianificazione, coordinamento e delivery anche con team esterni o vendor
Capacità di comprendere rapidamente processi e sfide aziendali complesse, individuando come applicare soluzioni AI/ML ad alto valore aggiunto
Attitudine alla guida di team cross-funzionali e partner esterni, con capacità di influenzare decisioni tecniche e strategiche
Approccio analitico e strutturato nella scomposizione di problemi complessi e nella definizione di percorsi chiari e misurabili verso la soluzione
Cosa offriamo
Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
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