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AI Engineer

Italy, Catania · Offerta pubblicata 13 dicembre 2025
Candidati
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Descrizione del lavoro

Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai mercati PA e large enterprises, integrando Large Language Models (LLM) open-source on-premise, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e alberi decisionali dinamici per rendere i Security Operation Center (SOC) proattivi, trasparenti e conformi alle normative europee (GDPR, NIS2, AI Act). Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un AI Engineer che contribuisca allo sviluppo, al deployment e all’ottimizzazione di componenti AI, RAG e Machine Learning. La figura sarà dedicata all’utilizzo di modelli linguistici o di reasoning e di analisi dati, con focus su explainability, sicurezza, automazione e integrazione con i workflow di cybersecurity. La figura lavorerà su tematiche di integrazione delle soluzioni aziendali con AI.

Responsabilità

  • Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali
  • Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB)
  • Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI
  • Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee
  • Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC)
  • Monitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici
  • Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D

Requisiti

  • Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML)
  • Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation
  • Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.)
  • Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI)
  • Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j)
  • Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità
  • Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni Oxford/Cambridge

Preferibile

  • Esperienza in cybersecurity o security analytics
  • Conoscenza di normative su AI e sicurezza (AI Act, GDPR, NIS2)
  • Esperienza con sistemi distribuiti ad alte prestazioni (GPU, multi-node Kubernetes)
  • Pubblicazioni, progetti open-source o contributi alla comunità AI

Cosa offriamo

  • Entra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022
  • Insieme alle aziende Net Service, N&C, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001
  • Consolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica
  • Formazione professionale e certificazioni
  • Welfare aziendale

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AI Engineer

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Ai Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili I...
Località
Località
Italy , Rende
Salario
Salario:
34000.00 - 40000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
13 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • ottima conoscenza di Python
  • esperienza con librerie ML/AI (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow)
  • capacità di sviluppare e validare modelli predittivi
  • esperienza con integrazione di modelli AI: utilizzo API (LLM o servizi esterni), modelli custom
  • comprensione di pipeline dati: raccolta, pulizia, preprocessing, gestione dataset
  • conoscenza di concetti di RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • esperienza con embedding, retrieval e gestione basi di conoscenza
  • capacità di esporre modelli tramite API o servizi (integrazione con backend)
  • familiarità con sistemi di comunicazione (REST, JSON)
  • capacità di sperimentazione e prototipazione rapida
Responsabilità
Responsabilità
  • Il candidato ideale si inserirà in un team di Ricerca e Sviluppo d'avanguardia, contribuendo alla progettazione di modelli predittivi e soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa integrate in piattaforme di simulazione complessa e Digital Twins
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Welfare aziendale
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Ai Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili I...
Località
Località
Italy , Roma
Salario
Salario:
40000.00 - 50000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
29 giugno 2026
Flip Icon
Requisiti
Requisiti
  • Consolidata esperienza nella progettazione di architetture IT e nello sviluppo di soluzioni AI/ML
  • Padronanza assoluta di Python, PyTorch e TensorFlow
  • Conoscenza pratica di strumenti per l'orchestrazione di catene e agenti (es. LangChain, LangGraph)
  • Approccio analitico, capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team multidisciplinari
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare architetture AI end-to-end, definendo componenti, flussi dati e protocolli di integrazione per soluzioni enterprise
  • Implementare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning utilizzando Python e i principali framework di settore (PyTorch, TensorFlow)
  • Sviluppare sistemi complessi basati su LLM e agenti autonomi utilizzando framework come LangChain e LangGraph
  • Fornire supporto tecnico e supervisione durante tutto il ciclo di vita del progetto, assicurando l'adozione di best practice e standard di qualità
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Sistemi di incentivazione e benefit aziendali (possibilità di macchina aziendale)
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Ai engineer

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer da inserire nel nostro team dedicato al...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
gruppomol.it Logo
Moltiply Group SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Diploma di maturità scientifica o tecnico, Laurea in Ingegneria, Informatica, Matematica o discipline scientifiche
  • Ottima conoscenza di Node.js e delle architetture backend
  • Esperienza con strumenti di workflow automation
  • Familiarità con LLM e AI APIs (es. OpenAI, Claude o simili)
  • Esperienza nell’integrazione di API REST
  • Capacità di analizzare e modellare processi, traducendoli in automazioni efficaci
  • Conoscenza base di formati strutturati come JSON, YAML, Markdown
  • Approccio analitico e orientato alla risoluzione dei problemi
  • Capacità di lavorare su processi complessi con attenzione al dettaglio
  • Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e manutenzione di workflow di automazione basati su Node.js
  • Integrazione di modelli AI (LLM) all’interno dei processi aziendali
  • Progettazione e implementazione di pipeline automatizzate per la generazione e gestione della documentazione (es. file .md)
  • Ottimizzazione e redesign dei processi operativi attraverso soluzioni di automazione
  • Costruzione di integrazioni tra sistemi tramite API (servizi interni e tool esterni)
  • Monitoraggio, analisi e miglioramento continuo delle performance dei flussi automatizzati
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Percorsi di crescita professionale e formazione continua
  • Ambiente collaborativo, orientato alla qualità e all’innovazione
  • Buoni pasto per ogni giorno di presenza in sede
  • Flessibilità e dinamismo nell’organizzazione del lavoro e nella logistica con orientamento al risultato
  • Team giovane e dinamico
  • Tempo pieno
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AI Engineer

Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Alma...
Località
Località
Italia , Roma
Salario
Salario:
Non fornito
almaviva.it Logo
AlmavivA Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
  • Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili
  • Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
  • Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
  • Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
  • Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
  • Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI
Responsabilità
Responsabilità
  • Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
  • Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati
  • Tempo pieno
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AI Engineer

Stiamo cercando un* professionista esperto in Intelligenza Artificiale da inseri...
Località
Località
Italy , Saronno
Salario
Salario:
Non fornito
handfactory.it Logo
handfactory
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su OpenAI API e sistemi RAG
  • Ottima conoscenza di Google Workspace, ClickUp e Pòaud per la gestione del flusso di lavoro interno
  • Familiarità con l’integrazione di hardware e software AI-native come Flora
  • Capacità di problem solving autonomo e attitudine proattiva nel trovare soluzioni tecnologiche
  • Eccellenti capacità comunicative e predisposizione alla formazione/divulgazione interna
  • Estrema precisione e rigore nella gestione e protezione dei dati aziendali e dei clienti
  • Libero professionista con Partita IVA
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppare e implementare tool interni per l’automazione dei processi aziendali
  • Progettare e creare chatbot evoluti e assistenti virtuali personalizzati per i clienti dell’agenzia
  • Gestire l’integrazione dei dati aziendali all’interno di sistemi RAG per ottimizzare il reperimento delle informazioni
  • Collaborare alla definizione dell’architettura tecnica dei progetti che prevedono l’integrazione dell’AI
  • Formare e supportare il team interno nell’adozione e nell’uso quotidiano degli strumenti di Intelligenza Artificiale
  • Monitorare le performance dei modelli implementati, garantendo precisione e affidabilità nel trattamento dei dati
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Correttezza: Onoriamo sempre gli impegni presi: le tue fatture saranno sempre saldate in maniera puntuale nei modi e tempi prestabiliti
  • Flessibilità: Gestirai il tuo lavoro in smart working, con un solo appuntamento settimanale in sede per mantenere vivo il confronto e la sinergia con il team
  • Network: Entrerai in un ecosistema di professionisti dove l’innovazione è costante, avendo la possibilità di applicare l’AI su progetti reali e di alto profilo
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AI Engineer

Entrando a far parte della practice AI Solutions di Assist Digital, avrai l'oppo...
Località
Località
Italy , Roma
Salario
Salario:
Non fornito
assistdigital.com Logo
Assist Digital
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Almeno 2 anni di esperienza professionale (in produzione) in ambito Data Science o Machine Learning Engineering
  • Solida comprensione di strutture dati, data modeling e architettura software
  • Comprovata esperienza nell'addestramento e nel rilascio in produzione di modelli di Machine Learning o Deep Learning capaci di gestire task multipli
  • Ottima conoscenza di Python
  • Conoscenza dell'AI Generativa e delle tecniche di prompt engineering
  • Conoscenza dei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Conoscenza di Keras o PyTorch
  • Conoscenza di almeno uno dei principali provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
  • Conoscenza di ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
  • Conoscenza di sistemi di Code Repository e versioning (preferibilmente GitLab)
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppare progetti basati sull'AI finalizzati sia all'ottimizzazione dei processi interni che a soluzioni per i clienti, integrandoli fluidamente in applicazioni software innovative
  • Seguire l'intero ciclo di vita di un progetto AI
  • Migliorare la scalabilità, la velocità e le prestazioni dei modelli esistenti
  • Adottare metodologie Agile e approcci Dev/MLOps durante la fase di delivery
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un percorso di crescita che valorizza la persona a 360°
  • Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
  • Opportunità formative interne ed esterne con possibilità di ottenere certificazioni professionali in base al ruolo
  • Hybrid Smart Working o FULL REMOTE (se fuori dal Lazio)
  • Welfare e convenzioni aziendali
  • Ticket Restaurant
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AI Engineer

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di ...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
Non fornito
maggioli.com Logo
Gruppo Maggioli
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn
  • Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face)
  • Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello
  • Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature
  • Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi
  • Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali
  • Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R
  • Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting)
  • Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei
  • Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib)
  • Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate
  • Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias
  • Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face)
  • Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate
  • Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP)
  • Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio
  • Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud
  • Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Flessibilità oraria e possibilità di smart working
  • Buoni pasto e convenzioni aziendali
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AI Engineer

We are looking for an AI Engineer to assist us in building exceptional web appli...
Località
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Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
buildo.com Logo
buildo
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Experience working on one or more projects in the AI field
  • Good comprehension of large language models, LLM tooling and evaluation techniques
  • Experience with different model providers
  • Knowledge of techniques such as RAG and fine-tuning
  • Knowledge of transformer architecture
  • Skilled in Backend programming and integrating external services
  • Good understanding and ease in the fields of Machine Learning, Natural Language Processing and Data Science
  • Great at working together with a team of designers, software engineers, and project managers
  • Comfortable engaging with clients to understand and translate their business needs into product requirements
  • Proactive and autonomous and prefer working without constant supervision
Responsabilità
Responsabilità
  • Developing web applications using technologies such as Python, Generative AI, and more
  • Working together with a team of designers, software engineers, and project managers to challenge and comprehend product needs from a business perspective
  • Engaging with clients to understand and translate their business needs into product requirements
  • Designing secure systems
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Stimulating and supportive atmosphere where you can always learn and grow
  • Culture of kindness and empathy where everyone’s voice matters
  • Dedicate a full day a week to our improvement
  • Hybrid remote work policy
  • Remote Months, two months all year where employees can work remotely
  • Tempo pieno
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