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AI Engineer

Webgenesys

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Località:
Italy, Catania

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

Non fornito
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai mercati PA e large enterprises, integrando Large Language Models (LLM) open-source on-premise, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e alberi decisionali dinamici per rendere i Security Operation Center (SOC) proattivi, trasparenti e conformi alle normative europee (GDPR, NIS2, AI Act). Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un AI Engineer che contribuisca allo sviluppo, al deployment e all’ottimizzazione di componenti AI, RAG e Machine Learning. La figura sarà dedicata all’utilizzo di modelli linguistici o di reasoning e di analisi dati, con focus su explainability, sicurezza, automazione e integrazione con i workflow di cybersecurity. La figura lavorerà su tematiche di integrazione delle soluzioni aziendali con AI.

Responsabilità:

  • Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali
  • Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB)
  • Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI
  • Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee
  • Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC)
  • Monitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici
  • Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D

Requisiti:

  • Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML)
  • Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation
  • Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.)
  • Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI)
  • Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j)
  • Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità
  • Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni Oxford/Cambridge

Preferibile:

  • Esperienza in cybersecurity o security analytics
  • Conoscenza di normative su AI e sicurezza (AI Act, GDPR, NIS2)
  • Esperienza con sistemi distribuiti ad alte prestazioni (GPU, multi-node Kubernetes)
  • Pubblicazioni, progetti open-source o contributi alla comunità AI
Cosa offriamo:
  • Entra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022
  • Insieme alle aziende Net Service, N&C, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001
  • Consolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica
  • Formazione professionale e certificazioni
  • Welfare aziendale

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
13 dicembre 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro in sede
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  • Master Degree in Energy/Mechanical/Aerospace Engineering (or similar)
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  • Good knowledge of English language
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  • Conoscenza base di software CAD e/o GIS
  • Conoscenza base di strumentazione tecnica quale GPS, Stazioni Totali
  • Lingua: italiano, inglese
  • Interesse per la tecnologia e per l’innovazione
  • Proattività
  • Spiccata attitudine al problem solving
  • Capacità di pianificazione e gestione scadenze
Responsabilità
Responsabilità
  • messa in campo e configurazione di una serie di prodotti e servizi aziendali
  • training, degli aggiornamenti e della configurazione del software
  • verifica dei cablaggi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Auto aziendale
  • Computer aziendale
  • Orario flessibile
  • Orario: Dal lunedì al venerdì
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Requisiti
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  • Più di 3 anni di esperienza in ambito Operations (IP Transport, Core IP, Backhauling)
  • Conoscenza tecnologie/apparati CISCO, JUNIPER, FORTINET, CORIANT, HUAWEI
  • Certificazione Cisco CCNA (preferibile)
  • Più di 3 anni di esperienza, preferibilmente in ambito Operations
  • Specializzazione su tecnologie WDM, apparati Nokia
  • Predisposizione a reperibilità e turni notturni
Responsabilità
Responsabilità
  • Commissioning, collaudo e accettazione apparati
  • Configurazioni (porte, IP, subnet, VLAN)
  • HW replacement e supporto al Field Operations
  • Gestione software (release, patch, firmware)
  • Troubleshooting: livello fisico, protocolli (Radius, OSPF, BGP), traffico, pacchetti, parametri ottic
  • Operations di II livello: risoluzione guasti, troubleshooting, diagnosi remote
  • Accettazione apparati e test di regressione
  • Attività operative analoghe al profilo IP Transport
  • Presenze sporadiche mensili su Roma Milano, Torino e Napoli
  • Tempo pieno
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Requisiti
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  • Buona conoscenza del linguaggio C
  • Conoscenza dei principali strumenti da laboratorio elettronico
  • Conoscenza della lingua inglese a livello tecnico
  • Capacità di lavorare in gruppo, flessibilità e disponibilità a mettersi in gioco e imparare
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  • Progettista hardware alla realizzazione di nuovi prodotti
  • Manutenzione e aggiornamento di prodotti consolidati
  • Tempo pieno
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Requisiti
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  • Laurea magistrale – ingegneria Elettronica, dell’informazione, Meccatronica o similari
  • Gradita esperienza di almeno 2 anni nel ruolo, o ruoli analoghi e propedeutici
  • Inglese fluente
Responsabilità
Responsabilità
  • Produzione e integrazione di SW e/o loro sottocomponenti
  • Rilasci SW
  • Rispetto norme ISO26262, ASPICE e regole MISRA
  • Supporto nella stima di tempistiche di sviluppo e validazione
  • Garantire supporto tecnico qualificato a Technical Coordinator e Product Manager
  • Implementazione di codice C per sistemi embedded
  • Progetto di modelli Simulink e autogenerazione di codice
  • Integrazione del SW completo
  • Scrittura di specifiche SW e relativi test case
  • Esecuzione di test su MIL e SIL ed eventualmente HIL
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Requisiti
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  • Educazione STEM
  • Ambiente Unix/Linux
  • Buona conoscenza del protocollo TCP/IP
  • Comprensione di base delle fasi di sviluppo, compilazione e distribuzione del ciclo di vita dell’applicazione
  • Conoscenza di base dei database relazionali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione, implementazione e supporto continuo dei servizi di produzione, delle applicazioni e dei componenti della piattaforma
  • Coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita delle applicazioni interne e del rilascio dei servizi
  • Attività di consulenza per i clienti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione continua con corsi, certificazioni e workshop
  • Academy interna
  • Smartworking
  • Ambiente di lavoro collaborativo e sereno
  • Crescita meritocratica
  • Equilibrio tra lavoro e vita privata
  • Tempo pieno
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  • Comprovata esperienza nello sviluppo su Energy & Utilities Cloud (Salesforce Industries)
  • necessarie relative certificazioni
  • SENIORITY: + 5 anni
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Energetica o Chimica
  • Esperienza di almeno 5 anni come ingegnere di processo, preferibilmente in impianti industriali/energetici/chimici (serbatoi, scambiatori di calore, pompe, compressori, ecc.)
  • Buone doti relazionali e capacità di rapportarsi con interlocutori differenti (team tecnici, PE, clienti, ecc.)
Responsabilità
Responsabilità
  • Gestire la documentazione tecnica di progetto (Process Flow Diagrams, Instrument Diagrams, Heat and Material Balances, Equipment sizing)
  • Sviluppo di PFD (Process Flow Diagram), P&ID (Piping & Instrumentation Diagram) e specifiche di processo
  • Dimensionamento di processo delle apparecchiature dell'impianto al fine di produrre i datasheets per l'acquisto delle apparecchiature stesse
  • Definizione di specifiche tecniche dettagliate e follow-up dei fornitori di apparecchiature per l'impianto, dalla fase di offerta alla consegna
  • Partecipazione a screening e valutazioni tecnologiche, supporto alle campagne di test sperimentali per la validazione di configurazioni di processo ottimizzate
  • Seguire il Commissioning, lo Start up e i Performance test dell'impianto in loco, conducendo Prove e Pilot presso gli impianti
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