Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai mercati PA e large enterprises, integrando Large Language Models (LLM) open-source on-premise, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e alberi decisionali dinamici per rendere i Security Operation Center (SOC) proattivi, trasparenti e conformi alle normative europee (GDPR, NIS2, AI Act). Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un AI Engineer che contribuisca allo sviluppo, al deployment e all’ottimizzazione di componenti AI, RAG e Machine Learning. La figura sarà dedicata all’utilizzo di modelli linguistici o di reasoning e di analisi dati, con focus su explainability, sicurezza, automazione e integrazione con i workflow di cybersecurity. La figura lavorerà su tematiche di integrazione delle soluzioni aziendali con AI.
Responsabilità
Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali
Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB)
Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI
Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee
Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC)
Monitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici
Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D
Requisiti
Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML)
Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation
Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.)
Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI)
Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j)
Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità
Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni Oxford/Cambridge
Preferibile
Esperienza in cybersecurity o security analytics
Conoscenza di normative su AI e sicurezza (AI Act, GDPR, NIS2)
Esperienza con sistemi distribuiti ad alte prestazioni (GPU, multi-node Kubernetes)
Pubblicazioni, progetti open-source o contributi alla comunità AI
Cosa offriamo
Entra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022
Insieme alle aziende Net Service, N&C, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001
Consolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica
Utilizziamo i cookie per migliorare la tua esperienza di navigazione, analizzare il traffico e offrire contenuti personalizzati. Cliccando su "Accetta", acconsenti all'uso dei cookie.
Accedi per candidarti
Crea un account gratuito o accedi per aprire la pagina di candidatura di questa offerta.
Candidati e monitora tutte le tue candidature in un unico posto
Salva le offerte e non perdere nessuna proposta interessante
Generatore di CV gratuito e strumenti per la carriera