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AI Engineer Google

Italy, Milano Contratto di lavoro · Offerta pubblicata 24 aprile 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech. La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora. Oltre al focus sulle progettualità, ai/alle AI Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.

Responsabilità

  • Progettare soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e industrializzarle per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità
  • Lavorare a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer per realizzare soluzioni ML di alta qualità
  • Disegnare e implementare per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps
  • Fornire linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI
  • Supportare l'implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell'AI
  • Contribuire attivamente alla Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development
  • Tenere un approccio propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee

Requisiti

  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
  • Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Google Cloud
  • Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili
  • Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi
  • Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili
  • Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
  • Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database
  • esperienza nell'utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL
  • Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali
  • Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99

Preferibile

  • Esperienza nell'utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure)
  • Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka)
  • Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano)

Cosa offriamo

  • Crescita e Formazione: più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
  • Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale
  • Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico, piano welfare integrativo, ticket restaurant e altri benefit dedicati
  • Famiglia e Genitorialità: supporto a neogenitori con integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda
  • Inclusione e Valori: promozione dell'unicità e pari opportunità, ambiente etico, equo e accogliente, politiche attive per le categorie protette

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AI Engineer Google

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AI Engineer

Stiamo cercando un* professionista esperto in Intelligenza Artificiale da inseri...
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Italy , Saronno
Salario
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handfactory.it Logo
handfactory
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su OpenAI API e sistemi RAG
  • Ottima conoscenza di Google Workspace, ClickUp e Pòaud per la gestione del flusso di lavoro interno
  • Familiarità con l’integrazione di hardware e software AI-native come Flora
  • Capacità di problem solving autonomo e attitudine proattiva nel trovare soluzioni tecnologiche
  • Eccellenti capacità comunicative e predisposizione alla formazione/divulgazione interna
  • Estrema precisione e rigore nella gestione e protezione dei dati aziendali e dei clienti
  • Libero professionista con Partita IVA
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppare e implementare tool interni per l’automazione dei processi aziendali
  • Progettare e creare chatbot evoluti e assistenti virtuali personalizzati per i clienti dell’agenzia
  • Gestire l’integrazione dei dati aziendali all’interno di sistemi RAG per ottimizzare il reperimento delle informazioni
  • Collaborare alla definizione dell’architettura tecnica dei progetti che prevedono l’integrazione dell’AI
  • Formare e supportare il team interno nell’adozione e nell’uso quotidiano degli strumenti di Intelligenza Artificiale
  • Monitorare le performance dei modelli implementati, garantendo precisione e affidabilità nel trattamento dei dati
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Correttezza: Onoriamo sempre gli impegni presi: le tue fatture saranno sempre saldate in maniera puntuale nei modi e tempi prestabiliti
  • Flessibilità: Gestirai il tuo lavoro in smart working, con un solo appuntamento settimanale in sede per mantenere vivo il confronto e la sinergia con il team
  • Network: Entrerai in un ecosistema di professionisti dove l’innovazione è costante, avendo la possibilità di applicare l’AI su progetti reali e di alto profilo
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AI Engineer

Entrando a far parte della practice AI Solutions di Assist Digital, avrai l'oppo...
Località
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Italy , Roma
Salario
Salario:
Non fornito
assistdigital.com Logo
Assist Digital
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Almeno 2 anni di esperienza professionale (in produzione) in ambito Data Science o Machine Learning Engineering
  • Solida comprensione di strutture dati, data modeling e architettura software
  • Comprovata esperienza nell'addestramento e nel rilascio in produzione di modelli di Machine Learning o Deep Learning capaci di gestire task multipli
  • Ottima conoscenza di Python
  • Conoscenza dell'AI Generativa e delle tecniche di prompt engineering
  • Conoscenza dei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Conoscenza di Keras o PyTorch
  • Conoscenza di almeno uno dei principali provider cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
  • Conoscenza di ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
  • Conoscenza di sistemi di Code Repository e versioning (preferibilmente GitLab)
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppare progetti basati sull'AI finalizzati sia all'ottimizzazione dei processi interni che a soluzioni per i clienti, integrandoli fluidamente in applicazioni software innovative
  • Seguire l'intero ciclo di vita di un progetto AI
  • Migliorare la scalabilità, la velocità e le prestazioni dei modelli esistenti
  • Adottare metodologie Agile e approcci Dev/MLOps durante la fase di delivery
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un percorso di crescita che valorizza la persona a 360°
  • Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
  • Opportunità formative interne ed esterne con possibilità di ottenere certificazioni professionali in base al ruolo
  • Hybrid Smart Working o FULL REMOTE (se fuori dal Lazio)
  • Welfare e convenzioni aziendali
  • Ticket Restaurant
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AI Engineer

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di ...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
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maggioli.com Logo
Gruppo Maggioli
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn
  • Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face)
  • Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello
  • Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature
  • Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi
  • Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali
  • Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R
  • Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting)
  • Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei
  • Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib)
  • Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate
  • Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias
  • Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face)
  • Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate
  • Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP)
  • Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio
  • Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud
  • Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Flessibilità oraria e possibilità di smart working
  • Buoni pasto e convenzioni aziendali
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MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...
Località
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Italy , Bari
Salario
Salario:
Non fornito
sideagroup.com Logo
Sidea Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
  • Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
  • Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
  • Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
  • Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
  • Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
  • Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
  • Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance
Responsabilità
Responsabilità
  • Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
  • Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
  • MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
  • Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
  • Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
  • Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
  • Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
  • Tempo pieno
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AI Lead

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i ...
Località
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Italy , Roma
Salario
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Business Integration Partners
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
  • Esperienza pregressa di almeno 7 anni nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, e/o simili
  • Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi
  • Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository e CI/CD
  • Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…)
  • Esperienza nell'utilizzo delle principali piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure) e relativi servizi di Cloud Foundation, Data Platform e AI
  • Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Gen AI
  • Esperienza in attività di coordinamento e crescita di un team o più team di progetto, pre-sales e delivery
  • Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare soluzioni software di Machine Learning (ML) e Generative AI scalabili per i casi d'uso dei clienti e industrializzarle per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità
  • Occuparsi della parte di business development, attraverso la predisposizione di offerte tecniche economiche e la risposta a gare di medie e grande complessità
  • Lavorare a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer, per realizzare soluzioni AI di alta qualità
  • Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Crescita e Formazione con più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti
  • Flessibilità e Work-Life Integration con lavoro agile e Banca Ore Solidale
  • Salute & Benefits con assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant e altri benefit dedicati
  • Famiglia e Genitorialità con supporto a neogenitori
  • Inclusione e Valori con pari opportunità e politiche attive per le categorie protette
  • Tempo pieno
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Cloud Data Engineer

Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato i...
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Italy , Bari
Salario
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Business Integration Partners
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
  • Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati
  • Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
  • Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
  • Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
  • Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)
Responsabilità
Responsabilità
  • Operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati
  • Essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti
  • Recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente
  • Fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi
  • Dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner e assicurare il raggiungimento della migliore soluzione
  • Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Crescita e Formazione: più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care
  • Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio
  • Banca Ore Solidale
  • Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant e altri benefit dedicati
  • Famiglia e Genitorialità: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto
  • Inclusione e Valori: promozione dell’unicità e pari opportunità, politiche attive per le categorie protette
  • Tempo pieno
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Senior Network & Cloud Engineer

Siamo alla ricerca di unə Senior Network & Cloud Engineer da inserire all’intern...
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Italy , Milano
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Salario:
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Yottaworld
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Elettronica o background tecnico equivalente
  • Esperienza pregressa in ambito Network & Cloud Engineering in contesti enterprise strutturati
  • Buona conoscenza delle tecnologie Cisco Data Center (ACI, NX-OS, UCS, MDS)
  • Esperienza nella progettazione e gestione di infrastrutture Data Center
  • Buona conoscenza di ambienti VMware
  • Buona conoscenza di almeno un Public Cloud Provider (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud)
  • Capacità di redazione documentazione tecnica e gestione attività progettuali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di architetture di rete Data Center innovative e scalabili
  • Gestione di infrastrutture network enterprise e soluzioni ICT complesse
  • Collaborazione con i team Operations per garantire qualità, continuità e affidabilità dei servizi
  • Contributo all’evoluzione tecnologica dell’infrastruttura e delle architetture cloud
  • Supporto tecnico specialistico sulle tecnologie Data Center e Cloud
  • Redazione di documentazione tecnica e supporto alle attività progettuali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione continua con accesso ai corsi e certificazioni a carico dell’azienda
  • Attenzione al work-life balance e focus sugli obiettivi
  • Welcome kit aziendale
  • Fondo di assistenza sanitaria integrativa
  • Buoni pasto
  • Tempo pieno
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Data Engineer - Big Data

Lavoriamo su piattaforme dati enterprise e pipeline scalabili su Google Cloud. C...
Località
Località
Italy , Catania
Salario
Salario:
30000.00 EUR / Anno
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Bcame
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Apache Beam/Spark — Sviluppo pipeline — livello intermedio
  • Google Cloud Dataproc — Cluster, job, tuning — livello intermedio
  • BigQuery — SQL avanzato, ottimizzazione — livello intermedio/avanzato
  • BigQuery Studio — Notebook, esplorazione — livello base/intermedio
  • Python — pipeline e scripting — livello intermedio
  • SQL avanzato — Window fn, CTE, ottimiz. — livello intermedio
  • Git/CI-CD — Workflow collaborativo — livello intermedio
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc
  • Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance
  • Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics
  • Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP
  • Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione
  • Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati
  • Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Company canteen
  • Piano di crescita professionale strutturato
  • Tempo pieno
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