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Randstad Logo Randstad · IT - Sviluppo Software

Ai & Data Engineer

Italy, Napoli 22000.00 - 28000.00 EUR / Anno · Offerta pubblicata 20 maggio 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Entra a far parte del centro d'eccellenza AI & Data di una realtà leader mondiale nella consulenza strategica e tecnologica. Avrai l'opportunità di lavorare sul progetto AFAST, un'iniziativa ad alto impatto per un prestigioso cliente globale nel settore Insurance & Financial Services. In questo ruolo, non sarai solo un esecutore tecnico, ma un punto di riferimento (Subject Matter Expert) all'interno di un team multidisciplinare, contribuendo a decisioni chiave e fornendo soluzioni innovative per la gestione del rischio e l'ottimizzazione dei servizi ai clienti su scala mondiale.

Responsabilità

  • Data Architecture & Engineering: Progettare, sviluppare e manutenere soluzioni dati robuste per la generazione, raccolta e processamento di grandi volumi di informazioni
  • Pipeline & ETL: Creare e ottimizzare pipeline di dati e processi ETL per la migrazione e il deployment dei dati tra sistemi eterogenei
  • Leadership Tecnica: Gestire e collaborare con il team per garantire l'efficacia operativa
  • prendere decisioni tecniche rilevanti e risolvere problematiche complesse sia per il tuo team che in coordinamento con team trasversali
  • Innovazione e Accessibilità: Sviluppare soluzioni creative per migliorare l'accessibilità e la fruibilità del dato a supporto dei processi decisionali
  • Governance & Security: Implementare le best practice di Data Governance e sicurezza, assicurando la massima qualità e affidabilità del dato
  • Monitoraggio: Supervisionare le performance delle pipeline, garantendo affidabilità e scalabilità costante

Requisiti

  • Data Engineering: Comprovata esperienza nella costruzione di architetture dati e flussi ETL
  • Linguaggi & Framework: Padronanza di Python, SQL e dei principali tool di orchestrazione dati
  • Conoscenza avanzata in AS/400 COBOL 400
  • Cloud & Sistemi: Esperienza nella gestione di dati in ambienti Cloud e nella migrazione di sistemi complessi
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Ai & Data Engineer

8 matching positions

AI Data Engineer

Il ruolo di AI Data Engineer prevede la progettazione e lo sviluppo di soluzioni...
Località
Località
Italy , Bari; Napoli; Roma
Salario
Salario:
Non fornito
nttdata.com Logo
NTT DATA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Ottima conoscenza di Python (classi, moduli, REST API, async programming, strutture dati)
  • Esperienza in ambienti cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (es. Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI)
  • Esperienza con almeno un framework agentico (es. LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK)
  • Fondamenti di Machine Learning e Deep Learning
  • Conoscenza dei principali componenti dello sviluppo agentico: LLM, prompting (zero-shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria
  • Esperienza nella progettazione di architetture agentiche e valutazione dei relativi trade-off
  • Esperienza con pipeline RAG e Vector Database
  • Esperienza nell’utilizzo di Git e gestione delle dipendenze (pip, poetry, uv)
  • Conoscenza della programmazione a oggetti, design pattern e principi di clean code
  • Conoscenza di base di CI/CD (es. GitHub Actions)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare architetture agentiche, individuando le soluzioni più efficaci in base al contesto e ai requisiti di progetto
  • Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window
  • Integrare framework agentici open-source e protocollo MCP nei flussi applicativi
  • Progettare e ottimizzare soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database e strategie di retrieval avanzate
  • Definire metriche ed eseguire attività di valutazione (LLM-as-Judge, trajectory evaluation, metriche tradizionali)
  • Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in ambienti di produzione
  • Applicare best practice di sicurezza (guardrails, gestione accessi, rate limiting, protezione dei dati e PII, mitigazione delle hallucination)
  • Gestire pipeline CI/CD, versionamento delle dipendenze e qualità del codice
  • Effettuare il deployment su piattaforme cloud e ambienti gestiti
  • Collaborare con il team contribuendo con analisi critica e approccio data-driven
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Data Fusion & AI Engineer

Ti unirai al nostro team come Data Fusion & AI Engineer e avrai l’opportunità di...
Località
Località
Italia , Roma
Salario
Salario:
Non fornito
almaviva.it Logo
AlmavivA Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza pluriennale in data fusion e analisi di sistemi complessi
  • Conoscenza di algoritmi di tracking (Kalman Filter, Particle Filter o equivalenti)
  • Conoscenza di modelli di data fusion (es. JDL model)
  • Esperienza in machine learning applicato a classificazione e analisi predittiva
  • Ottima conoscenza di Python, C++, MATLAB
  • Familiarità con TensorFlow, PyTorch, OpenCV, ROS e PCL
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo di algoritmi di data fusion multi-sorgente e multi-livello
  • Progettazione di modelli di tracking e stima dello stato
  • Applicazione di tecniche di machine learning per classificazione e predizione
  • Integrazione e correlazione di dati eterogenei provenienti da sistemi diversi
  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati
  • Validazione e testing di algoritmi in ambienti simulati
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AI Engineer / AI Specialist

Per innovativa realtà internazionale operante nel settore EdTech e sviluppo di s...
Località
Località
Salario
Salario:
18000.00 - 20000.00 EUR / Anno
ricercamy.com Logo
Ricercamy Srl
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini
  • Esperienza di almeno 3-5 anni nello sviluppo di soluzioni AI/ML
  • Ottima conoscenza di Python
  • Esperienza con framework AI (es. TensorFlow, PyTorch o simili)
  • Conoscenza di architetture moderne (LLM, RAG, AI agents)
  • Familiarità con API, microservizi e integrazione software
  • Conoscenza delle logiche di MLOps
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo e implementazione di soluzioni basate su AI/ML e LLM
  • Lavoro su architetture moderne (es. RAG, AI agents, sistemi di orchestrazione)
  • Integrazione dei modelli AI all’interno di piattaforme digitali
  • Collaborazione con team di prodotto, design e sviluppo
  • Monitoraggio e ottimizzazione delle performance dei modelli
  • Sperimentazione di nuove tecnologie e approcci innovativi
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Coinvolgimento in progetti AI innovativi e in continua evoluzione
  • Ambiente dinamico, orientato alla sperimentazione
  • Possibilità di crescita e ampliamento del ruolo nel tempo
  • Part-time
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Data Engineer - Big Data

Lavoriamo su piattaforme dati enterprise e pipeline scalabili su Google Cloud. C...
Località
Località
Italy , Catania
Salario
Salario:
30000.00 EUR / Anno
bcame.it Logo
Bcame
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Apache Beam/Spark — Sviluppo pipeline — livello intermedio
  • Google Cloud Dataproc — Cluster, job, tuning — livello intermedio
  • BigQuery — SQL avanzato, ottimizzazione — livello intermedio/avanzato
  • BigQuery Studio — Notebook, esplorazione — livello base/intermedio
  • Python — pipeline e scripting — livello intermedio
  • SQL avanzato — Window fn, CTE, ottimiz. — livello intermedio
  • Git/CI-CD — Workflow collaborativo — livello intermedio
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc
  • Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance
  • Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics
  • Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP
  • Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione
  • Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati
  • Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Company canteen
  • Piano di crescita professionale strutturato
  • Tempo pieno
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Ai Agent Solutions Specialist / Ai Engineer

Le figure selezionate saranno inserite nella Business Line “Data Management & AI...
Località
Località
Italy , Pisa; Firenze; Milano; Roma
Salario
Salario:
Non fornito
taisolutions.com Logo
TAI SOLUTIONS
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Conoscenza approfondita di sistemi operativi Linux
  • Conoscenza base delle problematiche di networking e sicurezza applicativa
  • Conoscenza dei principi di architetture distribuite e microservizi
  • Esperienza nell’uso di API REST e servizi asincroni
  • Conoscenza di containerizzazione e virtualizzazione (Docker, Kubernetes)
  • Padronanza di strumenti di accesso remoto (vpn, ssh)
  • Conoscenza di tecniche di monitoring, logging e troubleshooting
  • Capacità di scrittura di script (bash, Python) per automazione e integrazione
  • Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
  • Capacità di analisi, problem solving e comunicazione tecnica
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Nuovo

Data Engineer (GCP Landscape)

In SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di en...
Località
Località
Italy , Florence; Milan; Verona
Salario
Salario:
34000.00 - 42000.00 EUR / Anno
sdggroup.com Logo
SDG
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing
  • Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) l'architettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l'orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI
  • Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva
  • Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali
  • Conoscenza lingua italiano e inglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio)
Responsabilità
Responsabilità
  • Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP)
  • Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all'interno del data warehouse BigQuery
  • Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e l'approccio Analytics Engineering)
  • Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run
  • Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker)
  • Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro
  • Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc
  • Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring
  • Valutazioni semestrali del potenziale e della performance
  • Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero
  • Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali)
  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • Ticket restaurant
  • Welfare aziendale
  • Bonus di Performance
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Nuovo

Senior AI Engineer

Il Gruppo Almaviva leader italiano nell’Information & Communication Technology, ...
Località
Località
Italia , Roma
Salario
Salario:
45000.00 - 50000.00 EUR / Anno
almaviva.it Logo
AlmavivA Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti
  • Almeno 5 anni di esperienza in posizioni simili
  • Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM
  • Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface
  • Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning
  • Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph
  • Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni
  • Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro
  • Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI
Responsabilità
Responsabilità
  • Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation
  • Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati.
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • cellulare e pc portatile
  • buono pasto del valore di €8,26 per ogni giornata lavorata
  • Tempo pieno
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Nuovo

Senior Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer in grado di progettare, svilup...
Località
Località
United Kingdom
Salario
Salario:
45000.00 - 55000.00 EUR / Anno
lawrenceharvey.com Logo
Lawrence Harvey
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali
  • Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data pipelines e architetture dati ad alto volume
  • Capacità di effettuare root cause analysis su processi e pipeline dati
  • Conoscenza di Python, Git, Terraform e ambienti cloud
  • Esperienza nello sviluppo e distribuzione di API (es. FastAPI, Flask)
  • Conoscenza di database NoSQL, preferibilmente documentali
  • Esperienza con sistemi di messaggistica e data streaming (Kafka preferibile, Flink gradito)
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese
  • Attitudine consulenziale e capacità di interazione con il cliente
  • Esperienza nella gestione di piccoli team e nella generazione di opportunità progettuali
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborare con stakeholder tecnici e non tecnici (Executive, Product, Data e Design team) per supportare iniziative data-driven e risolvere problematiche tecniche
  • Contribuire alla definizione e progettazione dell'architettura dati
  • Identificare e implementare miglioramenti ai processi dati, incluse automazioni e ottimizzazioni di pipeline e infrastrutture
  • Progettare data model per trasformazione, ottimizzazione e utilizzo dei dati in base alle esigenze di business
  • Sviluppare e mantenere data pipelines scalabili, affidabili e monitorabili
  • Costruire dataset complessi e strutturati per supportare esigenze analitiche e progettuali dei clienti
  • Implementare processi ETL/ELT utilizzando SQL e strumenti GCP (es. BigQuery, Dataflow, Cloud Storage)
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Strumentazione aziendale per il lavoro quotidiano
  • Modalità di lavoro ibrida
  • Percorsi di Learning & Development strutturati
  • Sede operativa in zona Isola (Milano)
  • Spazio di lavoro aggiuntivo in un casale nelle Marche per attività di team, riunioni ed eventi
  • Iniziative di give back e progetti di sostenibilità ambientale e sociale
  • Team giovane e collaborativo
  • Rimborso chilometrico e auto aziendale per trasferte
  • Contratto a tempo indeterminato con RAL e MBO commisurati all'esperienza
  • Tempo pieno
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Arrow Right