Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Siamo società di consulenza e servizi tecnologici specializzata in Customer Experience, DatI e Intelligenza Artificiale, guidata da una profonda cultura della centralità del cliente e dell’innovazione digitale. Attraverso l’orchestrazione integrata di dati, design, AI e operations, sviluppiamo nuovi modelli di servizio in grado di migliorare le performance aziendali, incrementare la redditività e aumentare la soddisfazione del cliente. Le persone sono il focus dei nostri progetti e della nostra quotidianità. Creiamo quindi un ambiente di lavoro aperto e collaborativo, in cui far emergere ogni potenzialità, condividendo competenze ed esperienze. Raggiungiamo insieme obiettivi di eccellenza, sostenibili e innovativi, lasciando un impatto positivo nei territori in cui operiamo.
Responsabilità
Progettare architetture cloud (GCP, Azure, AWS) complesse e scalabili, in linea con le best practice e le esigenze del cliente
Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre i requisiti funzionali in soluzioni architetturali efficienti
Supportare team di sviluppo nella realizzazione e nel rilascio di soluzioni cloud-native
Eseguire valutazioni tecniche, PoC (Proof of Concept) e analisi di costi/benefici
Monitorare le performance delle soluzioni implementate e garantire l’ottimizzazione continua
Gestire la sicurezza, la compliance e la governance delle soluzioni cloud
Fornire mentoring e formazione ai team interni su tecnologie cloud e progettazione a microservizi
Requisiti
Cloud Platforms: Google Cloud Platform, Microsoft Azure (IaaS, PaaS, SaaS), AWS
Conoscenza architetturale: TOGAF, framework cloud-native, architetture a eventi e a microservizi
Capacità di design di sistemi, reti e sistemi di monitoraggio
Competenze specifiche in area AI
Solida comprensione di architetture AI/ML tradizionali e generative (LLM, RAG), incluse logiche di integrazione in contesti enterprise cloud-native
Implementazione di pratiche AI/MLOps e LLMOps: versionamento modelli e prompt, CI/CD per modelli, gestione ambienti di staging, automazione del rilascio e monitoraggio continuo
Monitoraggio end-to-end delle soluzioni AI: performance tecniche (latenza, throughput, token usage), qualità dell’output (drift, hallucination, accuracy), tracciabilità delle decisioni agentiche e auditability
Esperienza nel controllo e nell'ottimizzazione dei costi legati all'uso delle API LLM e dell'infrastruttura Cloud associata (AIFinOps)
Ottime capacità analitiche e di problem-solving
Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta
Abilità di comunicazione tecnica e relazionale verso team eterogenei
Leadership tecnica e capacità di lavorare in team multidisciplinari
Mentalità orientata al miglioramento continuo e all’innovazione
Preferibile
Esperienza in ambienti multi-cloud (Azure, AWS, GCP)
Background in sviluppo software ( Python)
Esperienza in migrazioni complesse e hybrid-cloud architecture
Esperienza nell’integrazione di soluzioni basate su AI utilizzando servizi cloud avanzati
Un percorso di crescita volto alla valorizzazione della tua professionalità
Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato in Italia e in Europa
Opportunità formative interne ed esterne con possibilità di ottenere certificazioni professionali in base al ruolo
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