Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Le figure selezionate saranno inserite nella Business Line “Data Management & AI”, dedicata alla progettazione, sviluppo ed erogazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale avanzata per clienti di fascia Enterprise, con particolare riferimento a sistemi agentici, AI orchestration, LLM-based systems e automazione intelligente dei processi.
Requisiti
Conoscenza approfondita di sistemi operativi Linux
Conoscenza base delle problematiche di networking e sicurezza applicativa
Conoscenza dei principi di architetture distribuite e microservizi
Esperienza nell’uso di API REST e servizi asincroni
Conoscenza di containerizzazione e virtualizzazione (Docker, Kubernetes)
Padronanza di strumenti di accesso remoto (vpn, ssh)
Conoscenza di tecniche di monitoring, logging e troubleshooting
Capacità di scrittura di script (bash, Python) per automazione e integrazione
Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
Capacità di analisi, problem solving e comunicazione tecnica
Progettazione e sviluppo di sistemi agentici (AI Agents)
Esperienza con Large Language Models (LLM) e relative API
Progettazione di workflow multi-agente e sistemi di orchestrazione
Integrazione di agenti AI con sistemi enterprise esistenti
Utilizzo di framework agentici e librerie di orchestrazione
Gestione di memory, tool usage, planning e reasoning degli agenti
Prompt engineering avanzato e gestione del contesto
Valutazione delle performance e affidabilità dei sistemi AI
Applicazione di principi di AI governance, sicurezza e controllo
Esperienza con framework AI agentici (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, ecc.)
Linguaggi di programmazione: Python (indispensabile), gradito Java
Integrazione con database relazionali e NoSQL
Utilizzo di vector database e tecniche di retrieval (RAG)
Esperienza con pipeline dati e integrazione Big Data
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