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Tech Lead Data

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Balzac Paris

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Emplacement:
France , Paris ▼

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

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Description du poste:

Au sein du Produit Socle Data Retail Groupe, vous êtes le Tech Lead d’une équipe Data en charge de l’alimentation du socle de données de la plateforme Big Data du groupe BPCE (sur Google Cloud Platform), pour les données distributeurs Retail (des établissements Banque Populaire & Caisse d’Epargne), de l’accompagnement des établissements et des équipes IT/métiers du Groupe BPCE, dans l’usage des données de la plateforme.

Responsabilités:

  • Garant de la bonne exécution de la fabrication logicielle (sur un périmètre Data)
  • Garant de la bonne construction du produit, en assumant dans son périmètre la responsabilité des choix techniques, de la qualité et des pratiques à utiliser
  • L’interlocuteur technique privilégié du Product Owner, du référent de la production et des fournisseurs
  • Porte la responsabilité de la conception générale, de la mise en œuvre de l’architecture applicative et technique
  • Organise la mise en place des moyens techniques nécessaires à la squad
  • Porte les exigences non fonctionnelles : sécurité / habilitations, performance, réglementation, numérique responsable
  • Accompagne les développeurs, aide à la résolution des problèmes, et participe à leur montée en compétences
  • Référent en matière de code et de bonnes pratiques du projet
  • S’assure de la qualité du code grâce à des revues de code, des outils d’analyse et de tests automatiques
  • Organise le traitement de la dette technique
  • Contribue au suivi du bon fonctionnement de l’application en production
  • Conçoit, définit les spécifications, développe et met à disposition des solutions logicielles/Data sur la plateforme GCP
  • Crée les flux d’alimentation de données pour le Datalake, intégrant des sources internes et externes
  • Configure, teste et assemble des composants logiciels pour la mise en production
  • Suit la production avec les équipes concernées et assure la maintenance des flux de données
  • Support technique aux établissements et aux équipes internes sur les outils de la plateforme
  • Assiste les Data Scientists et Data Analysts dans l'analyse et la préparation des données
  • Optimise les performances techniques et les coûts
  • Améliore la qualité de service et des données par des solutions de contrôle et de reporting
  • Participe à des activités de Data Analyse
  • Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider
  • Analyse les données pour traduire une problématique Métier

Exigences:

  • Bac +4/+5 (de préférence spécialisée dans la Data)
  • Expérience significative de 3 ans minimum sur un poste similaire dans un contexte agile
  • Expert et leader en Data ingéniérie
  • Maîtrise du SQL
  • Système décisionnel On Premise (équivalent à Teradata ou Exadata)
  • Système de base de données Big Query ou équivalent sur un autre Cloud
  • Développements Big Data (partitioning, clustering…)
  • Compétence en ingénierie logicielle : conception logicielle, développement, stratégie de test, déploiement
  • ETL : Semarchy
  • Outils CI/CD : GIT
  • Curiosité et appétence pour la nouveauté principalement technique
  • Adaptabilité et capacité d’adaptation à toute épreuve
  • Organisation, autonomie et rigueur
  • Esprit d’équipe

Souhaitable:

  • Langages : Python ou autre
  • Outils CI/CD : Bitbucket, Jenkins, XLR, XLD
Ce que nous offrons:
  • Package de rémunération attrayant comprenant une part variable sur objectif individuel et une prime d’intéressement
  • 80 % de prise en charge des frais de transports en commun
  • Environ 9 semaines de congés annuels (congés et RTT)
  • Télétravail hybride ! 30 jours de télétravail par trimestre et flexibilité des horaires
  • Politique familiale, des aides et une flexibilité pour les collaborateurs aidants, les parents et futurs parents
  • Accès à un Plan Epargne Entreprise avec abondement
  • Très bon niveau de protection sociale
  • CSE actif
  • Locaux attractifs et des comités d'animations par site

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
19 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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  • Profil Senior avec environ 7 ans d’expérience dans la data, dont une part significative sur l’écosystème Azure et les architectures data modernes
  • Maîtrise avancée de Microsoft Fabric & de l’écosystème Azure Data
  • Expérience solide sur Azure Data Factory, Power BI, Azure SQL, Data Lake
  • Connaissance appréciée de Databricks, notamment pour les sujets d’architecture
  • Expérience confirmée en conception, optimisation et industrialisation de pipelines
  • Leadership naturel et goût pour l’encadrement de profils plus juniors
  • Sens du collectif et de la structuration technique
  • Capacité à gérer des situations complexes et à remonter les risques
  • Communication claire auprès d’interlocuteurs variés
  • Anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrer et accompagner les Data Engineers : mentoring, relecture de code, bonnes pratiques
  • Concevoir, optimiser et mettre en production les pipelines, modèles data et processus d’ingestion
  • Garantir la qualité, la robustesse et le monitoring des traitements
  • Contribuer activement aux use cases : modélisation, orchestration, performance
  • Interagir régulièrement avec les équipes techniques du client pour aligner les choix d’architecture
  • Identifier et anticiper les risques techniques (alertes, propositions d’arbitrage)
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  • Diplômé(e) d’une école d'ingénieur bac+5
  • Au moins deux ans d'expérience en data science
  • Passionné(e) par l’IA, le code et la data : veille technologique et/ou projets persos sur ces sujets
  • Bonne connaissance de Python
  • Connaissance ou envie d’apprendre à utiliser les Cloud Providers (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
  • Envie de progresser et d’évoluer dans un environnement challengeant et bienveillant
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la création de solutions qui apportent de la valeur aux clients, jusqu’à leur mise en production: sur des sujets d’IA traditionnels (détection d’objet, prédiction de ventes, …) et/ou d’IA générative (RAG, Agents, …) et sur des sujets de data engineering (mise en place de data platform, …)
  • Travailler en équipe, avec un tech lead et un Product Manager
  • Participer et contribuer à la communauté tech: guildes, formations, etc.
  • Contribuer au blog technique
  • Participer à la croissance de Theodo Data & IA (recrutement, avant-ventes, marketing technique)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Actionnariat salarié
  • Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
  • Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
  • 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
  • Gymlib
  • Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
  • Carte ticket-restaurants Swile
  • Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel
  • Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
  • Accompagnement par un coach interne
  • Temps plein
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Développeur Azure Databricks

Rejoignez SII, un acteur majeur des technologies de l'information et des service...
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DataGalaxy
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 / Master
  • Au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise impérative de Databricks et Python
  • Expérience sur un projet dynamique en méthodologie agile et dans une équipe de grande taille
  • Maîtrise de Azure (Iaas, Paas), Python, Spark
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement de pipelines Data pour la construction et l'évolution du Datalake
  • Participation aux déploiements sur les environnements de test et de production
  • Maintien en condition opérationnelle des éléments logiciels en production
  • Interaction avec les équipes de développement Web, IoT et SQL
  • Participation à des réunions de conception et de chiffrage
  • Participation à des réunions de prises de décisions techniques
  • Conseils techniques au Tech Lead / Architecte de l'équipe Data et de la plateforme
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Tranings & MOOCs
  • Très bon CSE
  • Mutuelle et prévoyance
  • Tickets restaurant
  • Primes de cooptation
  • Horaires de travail flexibles
  • Subvention télétravail
  • Financement des certifications
  • Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Temps plein
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CTO Media & Entertainment

Theodo lance une nouvelle practice dédiée aux Médias, Loisirs, Travel & Entertai...
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  • 7 à 10 ans d’expérience dans des fonctions senior : Solution Architect, Engineering Manager, VP Engineering, Head of Tech…
  • Connaissance solide des environnements Media / Streaming / Entertainment / Travel (fortement appréciée)
  • Solide maîtrise des enjeux liés à : Architectures backend modernes & microservices
  • Plateformes data (Snowflake, DBT, Lakehouse…)
  • Recommandation personnalisée / ML / IA
  • Cloud & migrations (AWS, GCP, Azure)
  • Scalabilité, performance, SRE, CI/CD
  • Leadership naturel, capacité à mobiliser et faire grandir des tech leads
  • Excellente communication, capable de passer d'un échange de haut niveau avec un CTO à un pairing avec un lead
  • Sens business développé, capable de prioriser, arbitrer et proposer des solutions réalistes et impactantes
Responsabilités
Responsabilités
  • Co-construction des offres & avant-vente: Concevoir, positionner et affiner les offres techniques à destination des grands comptes du secteur
  • Intervenir en tant que Solution Architect lors des phases d'avant-vente : cadrage, design d’architecture, feuille de route technique
  • Challenger les architectures existantes et proposer des approches innovantes et scalables dans des contextes à fort enjeu (IA, data, cloud, streaming, personnalisation)
  • Delivery: Endosser le rôle d’Engineering Manager sur les programmes stratégiques, en lien direct avec les clients (CTO, Head of Engineering…)
  • Garantir l’excellence technique via les bonnes pratiques engineering, la robustesse, la scalabilité, la sécurité, l’observabilité et la performance des plateformes livrées
  • Accompagner et faire grandir les tech leads, structurer les standards techniques et soutenir les équipes dans les sujets complexes, en coopération avec les autres groupes managers Tech et le VP of Engineering groupe
  • Contribuer au recrutement des meilleurs profils et à la construction d’une culture d’excellence au sein de la practice
  • Veille sectorielle & Thought Leadership: Contribuer au rayonnement externe de la practice : création et partage de contenus, speaker à des conférences
  • Identifier les tendances majeures du média/streaming/travel et les innovations technologiques clés (IA, data, cloud) pour nourrir la vision de la practice
  • Surveiller les évolutions des plateformes et usages grand public afin d’anticiper les besoins et opportunités du marché
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Actionnariat salarié pour être associé à la réussite du groupe
  • De l’épargne salariale avec un mécanisme d’intéressement en partenariat avec Epsor
  • Budget matériel pour t’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
  • Gymlib
  • 5 semaines + 8 à 12 RTT/an
  • Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
  • Carte ticket-restaurants Swile
  • Aides et places en crèche réservées
  • Chaque Theodoer est accompagné par un coach interne. Son objectif : t’épauler dans ton quotidien et parler objectifs de carrière via des séances de coaching hebdomadaires
  • Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo (Ada Tech School, Code Phoenix, Article 1…)
  • Temps plein
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Product Owner API - KYC

Pour accompagner sa croissance, Treezor recherche un(e) Product Owner KYC (H/F)....
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
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Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience à un poste de Product Owner
  • Bonne connaissance des réglementations LCB-FT et l’environnement de l’identification utilisateur
  • Excellente connaissance des API
  • Bases solides en Product (discovery, data driven, roadmap...)
  • Gestion de projet incluant des fournisseurs
  • Habitué(e) au fonctionnement des méthodes agiles
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Capacité à fédérer les différents stakeholders autour du Produit
  • Rigueur pour garantir la qualité des livrables
  • Capacité à gérer le long terme et à répondre aux exigences de production
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage des évolutions Produit : PO sur la squad KYC en charge de la connaissance end-user, l’identification des sanctions & embargos et l’évaluation du risque utilisateur
  • Ecriture des US et des tests d’acceptation
  • Maîtriser son backlog et faire des retours aux stakeholders
  • S’assurer de la qualité du delivery en étroite collaboration avec le Tech Lead et le QA
  • Collaborer avec les Product Ops et la Technical Writer pour mettre à jour la documentation Produit
  • Assurer le support en cas d’escalade
  • Travailler avec l’équipe Produit sur la gestion des dépendances
  • Référent sur son périmètre, le PO accompagne les équipes Front client et internes
  • Gestion de la roadmap de la squad, en collaboration avec le Tech Lead et le Head of Product - Tribe Customer
  • Garantir que la roadmap soit à jour et compréhensible
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un environnement agile, dynamique et en pleine croissance et des bureaux en plein cœur de Paris
  • Des opportunités d'apprentissage constantes
  • Une culture collaborative où la créativité est encouragée
  • Une rémunération compétitive
  • Organisation de travail hybride avec une participation financière pour vous équiper à la maison
  • Des avantages pour les salariés (des subventions, des cartes cadeaux etc.) et des événements créés par le CSE (loterie, sorties de groupe dans des parcs d'attractions, grands événements mondiaux comme Roland Garros et Rolex Paris Master, etc.)
  • Entre 3-4 jours de télétravail
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
  • Prime de cooptation
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Temps plein
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AI Data Platform Engineer Intern

Join Doctolib’s Data Platform Engineering team to build the first Minimum Viable...
Emplacement
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France , Levallois-Perret
Salaire
Salaire:
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Doctolib
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Exigences
Exigences
  • Final-year student (engineering school/university) in Computer Science / Data
  • Solid foundations in software development (Python or TypeScript/JS)
  • Basics of APIs and web frontends
  • Interest in data platforms, metadata, data quality/freshness and observability
  • Product/UX mindset: collaborative, autonomous and rigorous
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribute to migration from AWS to GCP and rollout of decentralized data product approach
  • Build MVP interface (graphical user interface and/or agent) providing service/pipeline overview, health, SLOs, costs for tech and catalog view, data product status, resources and ownership for data/business
  • Lead discovery with stakeholders (interviews, workshops), propose UX, define architecture, implement backend/API and frontend, and document it
  • Start with reduced 'data products' scope and prepare path to scale
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Meal vouchers worth €8.50 per day, with €4.50 covered by Doctolib
  • 3-month onboarding program including Doctolib Academy and various trainings (languages, soft skills, technical skills)
  • Works council subsidy for partial reimbursement of memberships to sports or leisure activities
  • 50% reimbursement of public transportation subscription costs
  • Temps plein
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Gen AI Builder Tech Lead

Consultant Manager spécialisé en IA générative pour concevoir, architecturer et ...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, data ou IA
  • Minimum 2 ans d'expérience confirmée en projets d'IA générative (mise en production, LLM, RAG, agents intelligents)
  • Solide maîtrise technique: Python, APIs, Docker, CI/CD, bases vectorielles, cloud (Azure, GCP, AWS)
  • Expérience d'encadrement technique ou mentoring appréciée
  • Leadership, autonomie, rigueur et sens du relationnel
  • Anglais professionnel requis
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter l'architecture technique et le développement d'applications GenAI (chatbots, moteurs de génération de texte, code, images)
  • Concevoir et piloter le développement de workflows et agents/systèmes agentiques
  • Concevoir, orchestrer et assurer le bon fonctionnement de ces solutions sur les environnements disponibles
  • Encadrer et accompagner techniquement les juniors
  • Optimiser les processus de prompt engineering, l'usage de modèles RAG et le fine-tuning de LLMs
  • Garantir la conformité réglementaire et la sécurité des solutions mises en production
  • Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et produit
  • Effectuer une veille active (LangChain, Hugging Face, frameworks GenAI)
  • Être l'interlocuteur technique de référence vis-à-vis des clients et partenaires
  • Temps plein
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Tech lead Databricks

1G-LINK accompagne aujourd’hui de grands comptes dans l'amélioration de l’expéri...
Emplacement
Emplacement
France , Paris / Issy-les-Moulineaux
Salaire
Salaire:
Non fourni
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1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise Databricks (PySpark, Delta Lake) & Python
  • Expérience confirmée en data engineering et plateformes data à métadonnées
  • Connaissance Azure Data Services & streaming (Structured Streaming, Kafka)
  • Bonne pratique GitHub & APIs REST
  • Très bon niveau d’anglais + autonomie & leadership technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Implémenter des pipelines d’ingestion standardisés batch et temps réel (streaming) depuis différentes sources (fichiers, bases de données, APIs, Kafka, etc.)
  • Mettre en place un framework de contrôle qualité des données ainsi que les mécanismes de monitoring / alerting
  • Encadrer techniquement l’équipe, assurer les revues de code et diffuser les bonnes pratiques
  • Gérer les workflows GitHub, les stratégies de versioning et les pipelines CI/CD
  • Documenter les choix techniques, processus et composants développés
  • Collaborer avec les équipes produit, data engineering et métier dans un environnement international anglophone
  • Être force de proposition sur les choix d’architecture et l’évolution du framework
  • Temps plein
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Emplois par catégorie
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