Statisticien - Lutte contre la fraude externe

• Analyser les données afin de définir les règles de détection de la fraude externe
• Paramétrer les règles dans les outils
• Suivre leur efficacité et réaliser les ajustements nécessaires au maintien d’un dispositif performant
• Concevoir et backtester des modèles statistiques et d’IA pour prévenir, détecter et anticiper les comportements frauduleux
• Réaliser des études à partir de l’exploitation des données afin de répondre à un besoin spécifique
• Animer les comités opérationnels de revue des règles
• Participer aux projets en lien avec les activités du service
• Réaliser une veille sur les scénarios de fraude

• De formation supérieure BAC + 5 (écoles d’ingénieurs du type ENSAE, ENSAI ou M2 en mathématiques / statistiques)
• Première expérience (3-5 ans) en analyse et modélisation statistique, idéalement dans le domaine de la gestion des risques bancaires
• Maîtrise des techniques de modélisation statistique et les outils et langages associés (SQL, R et/ou Python)
• Maîtrise des outils bureautiques
• Connaissances théoriques et une capacité à appréhender de nouvelles techniques de modélisation statistique
• Rigueur
• Autonomie
• Curiosité
• Apprécie travailler en équipe

Expérience idéalement dans le domaine de la gestion des risques bancaires

• Onboarding novateur, engageant et efficace
• Engagement en faveur de l'inclusion
• Cadre de travail respectueux de la diversité