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Contexte : Au sein du pôle R&D Transport du futur de SII, vous participerez au lancement d'un nouveau projet ambitieux : PEACE-OP. Ce projet vise à développer une nouvelle génération de systèmes intelligents pour soutenir les opérateurs dans les environnements critiques. Vous participerez au développement d'une approche intégrée capable de représenter en temps réel et en conditions opérationnelles réalistes les interactions entre l’opérateur, son environnement et ses tâches. Vous contribuerez à la modélisation dynamique des interactions non linéaires entre ces données hétérogènes permettant de prédire l'émergence de situations critiques afin de les éviter, et ainsi réduire les erreurs humaines. A terme, votre modélisation sera utilisée pour créer des systèmes intelligents capables d'adapter pro activement leurs alertes, interfaces et niveaux automatisation pour renforcer la sécurité et la performance des opérateurs dans des contextes à haut risque tels que l’aviation, l’automobile ou le secourisme. Objectifs de la mission : L’objectif du stage sera de développer une modélisation dynamique et intégrée des interactions entre l’opérateur, son environnement et les tâches en cours. Cette modélisation devra prendre en compte la nature non linéaire et hétérogènes des données (physiologiques, environnementales, opérationnelles) afin d'estimer en temps réel l'état de l'opérateur et la criticité de la situation. La modélisation devra ensuite permettre de prédire l’émergence de situations critiques afin de les éviter et ainsi réduire les erreurs humaines.
Responsabilités
Réaliser une veille bibliographique sur les approches de modélisation existantes et leurs limites
Développer et tester des modèles intégrant différentes sources de données
Valider la robustesse et pertinence des modèles sur des données simulées ou réelles
Contribuer à la préparation d’expérimentations en conditions opérationnelles
Capitaliser le travail effectué et contribuer à des activités de communication
Exigences
En dernière année d’une école d’ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en informatique, IA, ou traitement de données
Curieux(se), autonome et rigoureux(se)
Aime modéliser des systèmes complexes en équipe pluridisciplinaire
Appétence pour les environnements critiques et la physiologie des opérateurs (un plus)
Modélisation de systèmes complexes
Traitement et analyse de données hétérogènes
Connaissances en physiologie humaine (un plus)
Souhaitable
Appétence pour les environnements critiques et la physiologie des opérateurs
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