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L’équipe de recherche Systèmes embarqués intelligents travaille sur la localisation à l’intérieur des bâtiments et en particulier sur l’optimisation des balises de mesures pour améliorer l’estimation de distance ou de position. La méthode d’optimisation développée s’appuie sur le critère DOP (Dilution Of Precision), plus précisément le critère PDOP (Position Dilution Of Precision) couramment utilisé pour les données GNSS. Plus récemment des travaux ont été menés en y intégrant par simulations des balises virtuelles qui permettent d’intégrer le phénomène de multi-trajets comme une amélioration de l’estimation de position. A ce stade des recherches, les multi-trajets sont utilisés pour améliorer le critère PDOP. Ce stage s’inscrit dans la continuité de ces travaux.
Responsabilités
Finaliser le travail engagé sur l'optimisation de la géométrie des balises pour la localisation en intérieur
Tester les algorithmes développés pour différentes initialisations des balises
Proposer une méthode d'optimisation alternative au recuit simulé BPSA (Beacon Placement using Simulated Annealling)
Exploiter les mesures déjà réalisées afin de calculer les positions ou les distances à partir des puissances reçues les plus élevées
Mener une nouvelle campagne de mesures pour compléter l'étude
Prendre en main le logiciel de simulation de propagation WinProp et en rédiger une documentation détaillée
Réaliser une simulation venant valider les résultats de la première partie du stage (optimisation des balises)
Déposer l'ensemble des programmes, documents réalisés et mesures effectuées sur le dépôt Git de l'équipe Systèmes embarqués intelligents
Exigences
Élève ingénieur en dernière année (Master 2)
Solides connaissances en traitement du signal, optimisation, systèmes embarqués
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