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Dans certaines situations, les professionnels de santé accompagnant des personnes en situation de handicap doivent s’appuyer sur des signaux non verbaux pour mieux comprendre les réactions, l’état ou l’engagement des patients. Lorsque la communication verbale est limitée ou difficile, l’observation du visage, des expressions faciales et du comportement peut constituer une aide précieuse. Le pôle R&D de SII explore ainsi le développement d’une solution d’assistance innovante visant à soutenir l’observation clinique à l’aide d’outils d’analyse vidéo et comportementale.
Responsabilités
Étudier l’état de l’art sur l’analyse multimodale, la détection d’émotions et l’analyse comportementale
Identifier les signaux pertinents à exploiter : expressions faciales, ton de la voix, rythme de parole, posture, regard, etc
Expérimenter des modèles d’analyse vidéo, audio et textuelle pour extraire des indicateurs interprétables
Participer à la conception d’une brique d’aide à l’observation et à l’analyse
Contribuer à l’évaluation de la faisabilité technique, des limites d’usage et des conditions d’intégration de cette solution
Exigences
Python
OpenCV
PyTorch / TensorFlow
traitement audio / vidéo
machine learning
analyse multimodale
Autonomie
Compréhension des exigences métier
Analyse et conception
Gestion de projet
Méthode agile
Travail en équipe
Capacités d'analyse
Qualités rédactionnelles
Rigueur
Souhaitable
première expérience en analyse vidéo, audio, détection d'émotions ou machine learning
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