Stage IA / NLP - Gestion d'incertitude et hallucination dans les réponses d'agents IA

• Étudier les approches existantes de détection d’incertitude et de calibration de confiance dans les modèles de langage
• Concevoir un module d’évaluation de fiabilité
• Mettre en place un système de scoring sémantique pour évaluer la cohérence interne des réponses
• Prototyper un mécanisme de retour d’incertitude dans l’interface agentique
• Évaluer scientifiquement le dispositif

• Étudiant(e) en Master 2, école d’ingénieurs ou formation universitaire en intelligence artificielle, data science, NLP ou informatique
• Recherche un stage de 6 mois débutant au printemps 2026
• Intérêt marqué pour la recherche appliquée et les modèles de langage (LLM)
• Maîtrise de Python ainsi que la manipulation de modèles de langage et d’embeddings
• Curiosité scientifique, rigueur méthodologique et goût pour l’expérimentation

Entre 1-2 jours de télétravail