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STAGE 6MOIS - À partir dejuillet ou septembre 2026 - DATA - Master ½ - 1700€/mois. Life is too short for a boring career! Chez L'Oréal Groupe, la routine n'existe pas, ici, la créativité est un super-pouvoir qui transforme chaque idée en un impact majeur. Vous participerez activement à : L'analyse et l'exploration de données, la construction de modèles prédictifs et d'apprentissage automatique, la visualisation et la communication des résultats, l'ingénierie de données et la mise en place d'architectures, la veille technologique et l'innovation, la collaboration inter-fonctionnelle.
Responsabilités
L'analyse et l'exploration de données
La construction de modèles prédictifs et d'apprentissage automatique
La visualisation et la communication des résultats
L'ingénierie de données et la mise en place d'architectures
La veille technologique et l'innovation
La collaboration inter-fonctionnelle
Exigences
Vous êtes étudiant(e) en Master (Bac+4/5) au sein d'une école d'ingénieur, d'une université ou d'une école spécialisée (spécialisation Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique avec une forte composante Data, ou équivalent), à la recherche d'un stage de césure ou de fin d'études
Vous parlez couramment anglais et français
Vous maîtrisez au moins un langage de programmation data (Python est un plus, R), avez de solides connaissances en SQL et êtes familiarisé(e) avec les outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio)
Des connaissances en plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou en bibliothèques de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sont un atout
Vous avez un esprit analytique exceptionnel, êtes rigoureux(se), curieux(se) et passionné(e) par la résolution de problèmes complexes à partir de données
Votre autonomie, votre capacité à apprendre rapidement et votre aptitude à communiquer des résultats techniques à des publics non-techniques seront des atouts majeurs
Souhaitable
Plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure)
Bibliothèques de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Ce que nous offrons
Rémunération : 1 700€ brut mensuel
Transport : 75% des frais de transport pris en charge
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