Description du poste
🤩 Travailler chez spark Nous construisons une équipe composée de personnes à haut potentiel, avec la volonté de bien faire, et de toujours se remettre en question avec humilité pour s’améliorer individuellement et collectivement. Nous souhaitons que cette équipe évolue dans un cadre de travail exceptionnel, au sein duquel le bien-être, la progression et le développement des collaborateurs est une priorité. En tant que Software Engineer, tu bénéficieras d’un parcours de montée en compétences encadré : prise en main de notre stack backend & data, bonnes pratiques Clean Code, CI/CD, monitoring, cloud GCP et méthodo agile. Objectif : te rendre rapidement autonome pour concevoir, déployer et maintenir des services robustes et évolutifs. En tant que Software Engineer, tu travailleras directement avec Louis, le CTO, en soutien des Growth managers et consultants SEO afin de créer des solutions, internes et orientées clients, qui démultiplient l’impact de spark. 🎯 Missions & responsabilités Chez spark, nous croyons en l’ownership et la polyvalence : tu prendras la responsabilité complète sur 1-2 projets, du blueprint à la production, en passant par le suivi de l’impact. Encadré(e) par le CTO et les membres de l’équipe tech, tu : Contribues à concevoir et développer des micro‑services backend (TypeScript/Node.js ou Python) et des pipelines data vers Snowflake pour automatiser reportings, alerting et optimisations marketing. Plonges dans des problèmes techniques complexes nouveaux domaines, gros volumes de données, contraintes de latence – et trouves des solutions pragmatiques et élégantes. Déploies et observes : tu mets en prod via GitHub Actions & Cloud Run, assures le monitoring (logs, métriques, alertes) et analyses l’impact business de tes features. Partages ton expertise : revues de specs et de code, participation aux sprints tech. Collabores étroitement avec les équipes paid et SEO pour aligner les initiatives techniques sur la stratégie de l’agence. Participe à l’intégration de l’IA générative (LLM, RAG, embeddings) pour créer de nouvelles fonctionnalités et maximiser l’impact business de nos produits marketing.
