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Chez Microsoft, des innovateurs et innovatrices passionné(e)s collaborent pour imaginer ce qui est possible et faire progresser leur carrière. C’est un environnement où l’innovation, l’ouverture et les possibilités sont au cœur de tout, dans un monde propulsé par le cloud. L’équipe d’ingénierie des données (Azure Data) de Microsoft joue un rôle clé dans la transformation de l’analytique des données à l’échelle mondiale. Elle développe des solutions couvrant les bases de données, l’intégration de données, l’analytique de données massives (big data), la messagerie, l’analytique en temps réel et l’intelligence d’affaires. Parmi nos produits : Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid et Power BI. Notre mission est de créer une plateforme de données adaptée à l’ère de l’intelligence artificielle, afin de soutenir une nouvelle génération d’applications axées sur les données et de favoriser une culture data-driven. Au sein d’Azure Data, l’équipe d’intégration de données développe des solutions qui facilitent la gestion et la valorisation des données dans le cloud Microsoft. Des volumes massifs de données sont générés chaque jour, provenant non seulement de systèmes transactionnels, mais aussi du monde connecté qui nous entoure. Nos produits — Azure Data Factory et Power Query — permettent aux clients d’importer, nettoyer, transformer et combiner leurs données pour en tirer des insights utiles. Nous recrutons un(e) développeur(euse) logiciel senior pour rejoindre l’équipe Power Query. Cette équipe développe la plateforme centrale de connectivité et de transformation des données utilisée dans Power BI, Microsoft Fabric, Excel et d’autres solutions Microsoft. Elle est responsable de composants essentiels permettant aux clients de se connecter de façon sécurisée à de nombreuses sources de données, de les transformer et de les déplacer à grande échelle. Vous travaillerez sur des systèmes à fort impact couvrant notamment : l’exécution de requêtes; les connecteurs de données; la performance et la fiabilité. Le tout en collaboration étroite avec plusieurs équipes partenaires afin d’offrir des expériences de données utilisées par des millions de personnes dans le monde.
Responsabilités:
Concevoir, développer et maintenir les composants clés de la plateforme Power Query permettant la connectivité et la transformation des données
Développer des systèmes fiables et performants pour interagir avec une grande variété de sources de données
Améliorer la scalabilité, les performances et la fiabilité des processus de traitement et d’exécution des requêtes
Collaborer avec des équipes partenaires (Power BI, Microsoft Fabric, Excel, etc.) pour livrer des solutions complètes de bout en bout
Diagnostiquer et résoudre des problématiques complexes en production, incluant les interactions entre le client, les services et les sources de données
Faire preuve d’alignement avec nos valeurs et contribuer à notre culture collaborative
Exigences:
Bachelor's Degree in Computer Science or related technical field AND 4+ years technical engineering experience with coding in languages including, but not limited to, C, C++, C#, Java, JavaScript, or Python OR equivalent experience.
Souhaitable:
Experience building data connectivity layers such as connectors, drivers, or APIs for databases, files, or SaaS services
Experience working on data processing, query execution, data transformation, or performance optimization for data‑intensive systems
Familiarity with authentication, secure connectivity, and reliability challenges when connecting cloud services to external or on‑premises data sources
Experience designing extensibility platforms, SDKs, or developer‑facing frameworks
Experience with cloud platforms (such as Microsoft Azure) and distributed systems
Contributions to open‑source projects or experience working with partner or third‑party ecosystems
Experience working in Agile development environments and collaborating across multiple product teams
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