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Senior Platform Engineer

France, Colombes 65000.00 - 75000.00 EUR / Année · Offre publiée 10 janvier 2026
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Description du poste

Senior Platform Engineer pour concevoir, industrialiser et fiabiliser les plateformes et pipelines qui soutiennent la stratégie data de l’entreprise.

Responsabilités

  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données hétérogènes dans le datalake / datawarehouse (batch, streaming…)
  • Assurer le run, la disponibilité, la fiabilité et la performance des produits data sous votre responsabilité
  • Garantir la qualité, la précision et l’exactitude des données circulant dans les pipelines
  • Définir, faire évoluer et mettre en œuvre les normes data en conformité avec les politiques internes et les exigences réglementaires
  • Concevoir et administrer des produits data adaptés aux besoins des différents services de l’entreprise
  • Gérer la plateforme data et l’ensemble des actifs de données
  • Intégrer des technologies data et logiciels innovantes dans une architecture existante complexe
  • Travailler en méthodologie agile pour délivrer des évolutions itératives, robustes et alignées avec les besoins métier
  • S’assurer que toutes les solutions respectent les standards du marché et les attentes de l’organisation

Exigences

  • Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering sur des architectures data modernes
  • Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable
  • Maîtrise de Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, GKE)
  • Maîtrise de l’ETL Talend
  • Solides compétences en Python et SQL
  • Maîtrise des outils d’orchestration (Control-M, Airflow)
  • Très bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
  • Expérience des bonnes pratiques CI/CD
  • Connaissance de langages complémentaires ou frameworks de pipelines

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Senior Platform Engineer

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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
Emplacement
Emplacement
France , Colombes
Salaire
Salaire:
65000.00 - 75000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Senior platform Engineer

Senior Platform Engineer pour concevoir, industrialiser et fiabiliser les platef...
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  • Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering sur des architectures data modernes
  • Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral
  • Maîtrise de Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, GKE)
  • Maîtrise de l’ETL Talend
  • Solides compétences en Python et SQL
  • Maîtrise des outils d’orchestration (Control-M, Airflow)
  • Très bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
  • Expérience des bonnes pratiques CI/CD
  • Connaissance de langages complémentaires ou frameworks de pipelines
Responsabilités
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  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données hétérogènes dans le datalake / datawarehouse (batch, streaming…)
  • Assurer le run, la disponibilité, la fiabilité et la performance des produits data sous votre responsabilité
  • Garantir la qualité, la précision et l’exactitude des données circulant dans les pipelines
  • Définir, faire évoluer et mettre en œuvre les normes data en conformité avec les politiques internes et les exigences réglementaires
  • Concevoir et administrer des produits data adaptés aux besoins des différents services de l’entreprise
  • Gérer la plateforme data et l’ensemble des actifs de données
  • Intégrer des technologies data et logiciels innovantes dans une architecture existante complexe
  • Travailler en méthodologie agile pour délivrer des évolutions itératives, robustes et alignées avec les besoins métier
  • S’assurer que toutes les solutions respectent les standards du marché et les attentes de l’organisation
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  • Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou software engineering sur des architectures data modernes
  • Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable
  • Maîtrise de Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, GKE)
  • Maîtrise de l’ETL Talend
  • Solides compétences en Python et SQL
  • Maîtrise des outils d’orchestration (Control-M, Airflow)
  • Très bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
  • Expérience des bonnes pratiques CI/CD
  • Connaissance de langages complémentaires ou frameworks de pipelines
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  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données hétérogènes dans le datalake / datawarehouse (batch, streaming…)
  • Assurer le run, la disponibilité, la fiabilité et la performance des produits data sous votre responsabilité
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

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  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
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  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
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  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
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  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
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Data Engineer Senior

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...
Emplacement
Emplacement
France , Marseille
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience similaire d’au moins 5 ans
  • Avoir déjà évolué(e) sur une Data Platform Cloud
  • Capacité d’intervenir sur des projets critiques à fort enjeu business
  • Maîtrise de l’anglais indispensable
  • Conception et maintenance de pipelines de données performants (ETL/ELT)
  • Développement des traitements d’ingestion batch et streaming vers Snowflake
  • Implémentation des transformations et modèles opérationnels (Data Vault, dimensionnel)
  • Gestion des flux MDM autour de Semarchy (intégration, traitements, qualité)
  • Mise en œuvre CI/CD data (Git, Jenkins/GitLab CI)
Responsabilités
Responsabilités
  • Renforcer les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la plateforme Snowflake, des flux MDM et des dispositifs de gouvernance
  • Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
  • Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
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Data Engineer Senior - AWS

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...
Emplacement
Emplacement
France , Marseille
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience similaire d’au moins 5 ans
  • Solide expérience sur AWS Data et l’environnement Snowflake
  • Habitué aux projets industrialisés à forte volumétrie
  • Maitrise de l’anglais indispensable
Responsabilités
Responsabilités
  • Renforcer les capacités Cloud Data de l’agence
  • Accompagner les projets de Data Gouvernance et de Data Platform sur la modernisation des architectures et pipelines AWS intégrés à Snowflake
  • Conception AWS Data: Concevoir des pipelines AWS avec Glue, Lambda, Step Functions, S3
  • Industrialiser l’ingestion vers Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks)
  • Implémenter les transformations via Glue/Spark ou Python
  • Plateforme et gouvernance: Participer à la structuration de la Data Platform AWS + Snowflake
  • Contribuer aux chantiers MDM (Semarchy) et Data Gouvernance
  • Définir les bonnes pratiques d’architecture et industrialisation Cloud
  • Performance, sécurité, observabilité: Optimiser stockage, coûts et performance des traitements AWS
  • Déployer les politiques IAM, encryption, secrets management
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers
  • Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
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Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...
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France , Paris
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Non fourni
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Talan
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
  • minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
  • expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
  • maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
  • leadership technique pour encadrer des profils juniors
  • capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
  • excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
  • force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
  • expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
  • Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant
  • prime vacances
  • 50% transport (abonnement transport public)
  • mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Temps plein
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Senior Backend Engineer

As a Back End Engineer you are responsible for designing, developing, and mainta...
Emplacement
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France , Paris
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Salaire:
55000.00 - 70000.00 EUR / Année
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Beamy
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Exigences
Exigences
  • 7+ years of professional software development experience in back-end development
  • Strong expertise in back-end technologies and system architecture
  • Comfortable with server-side technologies (Elixir, Node.js, Ruby, Python, Java, or similar)
  • Comfortable with database systems (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, etc.)
  • Comfortable with RESTful APIs and/or GraphQL
  • Comfortable with microservices architecture and distributed systems
  • Comfortable with message queues and event-driven architectures (RabbitMQ, Kafka, etc.)
  • Comfortable with version control systems (Git)
  • Comfortable with testing frameworks and methodologies (unit, integration, end-to-end)
  • Comfortable with CI/CD practices and deployment automation
Responsabilités
Responsabilités
  • Design, develop, and maintain scalable back-end services and APIs
  • Build and optimize database schemas and data models
  • Write clean, maintainable, and well-tested code following team standards and best practices
  • Participate in code reviews and provide constructive feedback to team members
  • Debug production issues and implement robust solutions
  • Contribute to technical documentation and architecture decisions
  • Design and implement RESTful APIs and GraphQL endpoints
  • Optimize application performance, database queries, and system scalability
  • Implement caching strategies and asynchronous processing systems
  • Participate in agile ceremonies and technical planning sessions
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Semaine de 4 jours
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Solution de prévention santé mentale
  • Employee Resource Groups (ERG)
  • Temps plein
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