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En tant que Senior MLOps Engineer, vous intervenez comme expert technique de haut niveau auprès de nos clients internes et externes. Vous évoluez dans des environnements technologiques complexes et jouez un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions techniques robustes, sécurisées et performantes. Vous concevez, développez et maintenez des infrastructures et des solutions logicielles avancées permettant le déploiement et l'exploitation de workloads IA/ML à grande échelle. Votre objectif : concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes MLOps performantes répondant aux exigences les plus élevées, notamment dans des environnements gouvernementaux.
Responsabilités
Conception et implémentation de pipelines MLOps complets, couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles, du développement à la mise en production
Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML
Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients
Déploiement et administration de clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds), garantissant performance, haute disponibilité et scalabilité
Mise en place de solutions de stockage de niveau entreprise adaptées aux charges de travail intensives en données
Intégration de systèmes d'authentification sécurisés au sein d'environnements multi‑tenants
Assurer une participation à l'astreinte sur les infrastructures critiques
Garantir la conformité aux standards de sécurité de l'État français (ANSSI)
Exigences
Expérience confirmée dans le déploiement et l'administration de clusters Kubernetes
Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive
Conception de pipelines MLOps end-to-end
Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle
Intégration de systèmes d'authentification en environnements sécurisés et multi-tenant
Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud
Capacité d'analyse et de résolution de problématiques complexes
Autonomie et sens des responsabilités
Capacité d'adaptation aux technologies émergentes
Excellentes compétences relationnelles
Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent
Anglais : niveau B2 minimum
Souhaitable
Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent
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